2026 年 5 月 13 日，Create 2026 百度 AI 开发者大会召开。

百度创始人李彦宏首次提出 AI 时代的全新 " 度量衡 " ——日活智能体数（DAA），并明确表示：智能体时代，衡量平台与生态繁荣与否，核心要看有多少 Agent 在真正给人类干活、交付结果。他同时强调，应对智能体爆发，必须构建 " 芯云模体 " 全栈能力。

在这一判断下，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖正式宣布：基于昆仑芯、AI 云、文心大模型、智能体等领域的深厚积累，百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，目标是打造单位 Token 智能水平最优的 Agent Infra，以及每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。

两条主线并进：Agent Infra 与 AI Infra 全面突破

新全栈 AI 云围绕 Agent Infra 和 AI Infra 两条主线展开升级。

Agent Infra：让每个 Token 更聪明

核心目标是将单位 Token 的智能水平做到行业最好。

原 "MaaS 模型服务 " 已升级为 "Token Factory 词元工厂 "，以 Agent-first 理念重构产品架构，大幅减少 token 重复计算，推理生成速度较市场水平提升约 25%，同时支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax 等国产主流模型调用，提供更具性价比的 token 服务。

与此同时，百度智能云推出了 "Harness Engineering 驾驭工程 "，覆盖长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度、评估反馈及 Runtime 等能力模块，并进行深度协同优化。实际效果显著：在使用浏览器、Office 等工具处理办公任务时，成功率可达 95%；相比 OpenClaw，token 消耗减少 23% ——更优的上下文管理意味着完成同样的任务所需对话轮次更少。

AI Infra：训推效率与算力规模双突破

在推理与训练层面，百度智能云通过显存、内存到 SSD 的分层池化架构，将 KV Cache 命中率推至 90% 以上，达业界最高水平。结合 AFD 分离、PD 分离、缓存调度等优化方案，长链路 Agent 推理性能较主流开源社区引擎提升 3 倍。全模态统一训练框架让训练效率领先社区 1 倍以上，Agentic 模型强化学习效率同样提升 1 倍以上。此外，系统可在 100 毫秒内拉起大量沙箱环境，有效提升强化学习采样效率。

在算力硬件层面，昆仑芯 P800 已完成规模化验证，2025 年至今已交付多个万卡集群。在昆仑芯全国产集群上，已成功完成文心 5.1 重要版本训练，集群有效训练率达 97%，万卡规模集群线性扩展度超过 85%，完全满足前沿大模型对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

基于昆仑芯的天池 256 卡超节点已于上月点亮，6 月正式上市。吞吐性能较上一代提升 25%，已完成文心、DeepSeek、GLM、MiniMax 等主流模型适配，推理效率提升 50%；网络架构升级至 HPN5.0，端到端时延优化 50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

当天，百度智能云还公布了吉瓦级 AIDC 升级，以 " 网络向心布局 " 理念将计算与网络距离缩至最短，规模化落地风液兼容架构，数据中心整体建设周期缩短约   30%。

从基础设施到行业落地：新全栈 AI 云的实战成绩单

技术升级最终要落地到产业。百度智能云正以新全栈 AI 云为底座，深入多个行业场景。

国货出海：百度首次公开企业级智能营销方案   Hogee，以及专为企业打造的视觉智能体 " 一见 Claw"，正在帮义乌 " 前店后厂 " 商家转型为 "AI 工厂 " 和 "AI 店长 "。一见 Claw 可通过自然语言一句话设定规则，自动将海量规则配置到每个摄像头上并完成流程处置；Hogee 则内置营销 Skill，覆盖从销售导购、数据分析到库存调货、促销建议的全链路经营管理。

汽车行业：百度智能云与长安汽车共建智算中心，基于百度百舸 · AI 异构计算平台持续优化，支撑大模型、智能网联与自动驾驶研发。依托全栈 AI 能力，百度智能云已成为   100% 中国主流车企的选择，持续领跑中国自动驾驶研发解决方案市场，累计支持   2000 万辆搭载 L2 级辅助驾驶新车交付。

硬件与具身智能：百度智能云在智能手机、AI 眼镜、扫地机器人、智能家电行业已服务超   1000 家 AI 硬件厂商，并在具身智能 AI 云市场保持全面领先，市场份额超过第二、第三名之和。

金融领域：昆仑芯助力招商银行搭建自身 AI 应用的国产算力底座，支持浦发银行精调金融分析专精模型，提升对公贷款尽调效率。

央企领域：包括国家电网在内，百度智能云目前已服务超 80% 的央企。

沈抖在大会最后表示：中国拥有最完整的产业体系、最丰富的应用场景。未来可能诞生超过 100 亿活跃智能体，产业中沉淀的知识、经验、工具和流程，终将成为智能体可以承接和放大的能力。