智东西

作者 | 杨京丽

编辑 | 李水青

智东西 5 月 8 日报道，今天，商汤科技发布新一代轻量化多模态智能体模型——日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite，同时 SenseNova Token Plan 限时免费开放，全线办公技能 SenseNova-Skills 在 GitHub 开源。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 通过原生多模态架构，长链路办公任务成本大幅降低，在信息搜索等场景中，Token 消耗对比纯文本智能体直降 60%。

模型能够应对数据分析、生产级办公、信息图生成等场景。另外，商汤通过 Token Plan 免费额度、办公 Skills 开源和 Agent 框架适配，进一步降低开发者接入门槛。

办公技能 SenseNova-Skills 开源地址：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

每 5 小时 1500 次免费额度领取地址：

https://www.sensenova.cn/

一、原生多模态架构，信息搜索场景 Token 消耗降 60%

商汤 SenseNova 6.7 Flash-Lite 抛弃传统智能体模型 " 语言 + 视觉 " 的拼接式设计，取消了视觉转文本中间层，采用原生多模态架构，可以直接处理网页、文档、图表等办公内容，实现 " 看、想、做 " 一体化，提升数据分析、深度调研、PPT 生成等长链路复杂任务的成功率。

同时，它以更小的参数量，在权威智能体基准测试中取得同级别多项 SOTA，在 ClawEval pass3，MathVision 等方面领先 GPT5.4，Gemini 3.1 Pro 等国内外前沿模型。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 基准测试表现（图源：商汤科技）

SenseNova 6.7 Flash-Lite 还可大幅降低推理过程中的 Token 消耗，在信息搜索等场景中 Token 消耗，对比纯文本智能体直降 60%，可实现毫秒级反馈，符合高频互动的生产环境需求。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 技术详情：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

二、Token Plan 限时免费活动开启，办公 Skills 同步开源

伴随模型发布，SenseNova Token Plan 同步开启限时免费活动。开发者首月可享受每 5 小时刷新 1500 次调用额度的无门槛调用配额。

SenseNova Token Plan 限时免费活动（图源：商汤科技）

SenseNova Token Plan 由全线办公技能（SenseNova-Skills）、SenseNova6.7Flash-Lite，以及 SenseNova U1 Fast 三大能力驱动，能够应对数据分析、生产级办公、信息图生成等场景。

另外，商汤将日日新 SenseNova 系列模型的部分办公能力封装为 SenseNova-Skills，并在 GitHub 开源。技能覆盖信息图生成、PPT 创作、Excel 数据分析、深度调研等高频办公场景，并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架。用户可根据需求单独调用，或将其组合为端到端工作流。

部署方式：

1、推荐路径（一键部署）：使用 Agent Pack 安装

https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。集成 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件，可配合 SenseNova 平台的免费 Token Plan 套餐使用。

2、自主集成（灵活扩展）：若您使用其他 Agent 框架，可直接从

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 获取所需的 Skills 组件并自行安装。

三、极值数据判断准确、图表清晰，PPT 风格一致性强

围绕复杂文档解析和结构化产出，商汤展示了 SenseNova 6.7 Flash-Lite 的三个案例。

第一个案例，SenseNova 6.7 Flash-Lite 处理了某连锁企业连续 3 年、近 90 万行销售记录，按照 " 数据处理、数据分析、可视化设计、结论总结、优化建议 " 的链路进行分析，并输出企业运营数据分析与决策支持报告。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 制作的数据分析报告（图源：商汤科技）

模型在分析前先进行了 " 数据审计 "，识别出销售单价中的异常离群值，判断其中极值并非错误，对应促销或高端单品场景，并予以保留。

在毛利分析中，模型发现辣椒类商品在 2022 年 5 月出现严重负毛利，并进一步做出判断 " 采购成本控制与零售定价之间缺乏联动机制 "，最终给出建立动态定价机制、调整品类结构等建议。

报告分数据理解与处理、数据洞察分析等五大部分，包含多个表格、折线图、饼状图，并在附录中列出图表文件清单，清晰有逻辑地完成了数据分析及决策支持。

第二个案例中，SenseNova 6.7 Flash-Lite 自主编排，完成了一份 8 个章节的具身智能行业市场调研报告。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 制作的调研报告（图源：商汤科技）

模型先提出 2025-2026 年为具身智能 " 商业化元年 " 的判断，再自主检索并对比 AGIBOT、Tesla、Unitree 等国内外厂商的产品线与出货量数据，并提取人形机器人整机市场同比增长、核心零部件国产化率等关键线索。

基于成本结构观察，模型还生成了饼图和产业链结构图。报告结构完整，内容充实，图表清晰，具有不错的可视化效果。

第三个案例，模型面向老年人与青少年等受众，产出 10 页医院就诊全流程指南 PPT。案例清晰展示了挂号、分诊、问诊等 6 个流程，PPT 整体保持风格和视觉元素一致，后续可按具体院情进行微调。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 制作的就诊流程 PPT（图源：商汤科技）

SenseNova6.7Flash-Lite 现已支持金融、制造、医疗、教育等行业的核心工作流，具备动态行动决策、工具链自主编排、抗噪环境感知、自主纠错与恢复、长时序记忆一致性五大核心能力。

接入方式：

1、办公小浣熊：用户若希望免配置使用，可通过

https://office.xiaohuanxiong.com/home 体验；

2、智能体技能集 SenseNova-Skills 已在 Github 开源，

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

3、开发者支持：模型兼容 OpenAI API，支持平滑接入主流 Agent 框架。

结语：国产大模型加速落地真实办公场景

通过官方案例，我们可以发现 SenseNova 6.7 Flash-Lite 在数据分析、图表制作、报告撰写、PPT 生成等办公场景展现出不错的成绩，国产大模型正逐渐在真实办公场景落地。

从这次发布看，商汤把轻量化多模态模型、免费 Token 额度、Skills 开源和 Agent 框架适配放在同一套产品路径中。后续其在企业长链路办公任务中的稳定性和交付质量，将成为进一步验证模型能力的关键。