美股研究社 05-08
AI重做旅游入口:携程守交易,美团抢决策
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来源丨美股研究社

AI 对旅游行业的冲击,已经越过 " 帮用户查机票 " 的浅层阶段。

2026 年 3 月,OpenAI 被曝缩减在 ChatGPT 内直接完成预订和购买的计划,OTA 股价一度反弹,市场松了一口气:AI 短期还不能绕开 Booking、Expedia、携程这类平台的交易履约能力。但这并不代表 OTA 的入口安全了。更准确地说,AI 暂时没有吃掉交易,却已经开始改写旅行决策链路。

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用户过去打开携程订酒店、去小红书找攻略、用大众点评筛餐厅、再拿地图软件排路线。现在一句 " 帮我安排一个适合摄影的重庆三日 Citywalk",AI 就能把风格、预算、时间、路线和消费场景串起来。

携程的 TripGenie 在三周年时披露,AI 辅助预订同比增长 400%,实时菜单助手、实时翻译等工具使用量同比增长约 300%。这组数据提示一个变化:旅游行业的核心入口,正在从 " 搜索框 " 转向 " 意图框 "。

这对美团很关键。携程强在机票、酒店和标准化履约,美团强在餐饮、到店、酒旅、团购、评价、地理位置和即时消费。AI 旅游 Agent 要想从 " 写攻略 " 走向 " 替用户安排旅程 ",最缺的不是文案生成能力,而是真实世界的供给密度。谁掌握本地生活数据,谁就更接近下一代旅行决策入口。

旅游业的入口,

正在从 " 比价 " 变成 " 表达意图 "

过去二十年,OTA 平台解决的是信息不对称。

机票价格复杂,酒店库存分散,目的地产品难以比较,用户需要一个平台把供给标准化。携程、Booking、Expedia、飞猪、美团酒旅,都建立在这个基础上:把分散供给整理成可搜索、可筛选、可支付、可履约的交易页面。

这个逻辑到今天依然有效。旅游不是单纯的内容消费,里面有支付、取消、退款、售后、入住、航班变动、签证、保险、发票和客服。OpenAI 暂缓在 ChatGPT 内直接做交易,恰好说明旅游交易闭环非常复杂,AI 短期无法完全替代 OTA 的履约系统。

但入口变化不会因为交易复杂而停止。

用户规划旅行时,最痛苦的部分不一定是付款,而是决策。去哪儿、住哪儿、怎么走、吃什么、避开什么坑、怎样兼顾预算和体验,这些动作过去被拆散在多个 App 里。小红书负责种草,大众点评负责餐饮,美团负责团购和到店,携程负责酒店机票,地图负责路线。用户要自己做 " 总导演 "。

AI 第一次把这些动作压缩成一个连续对话。

" 人文摄影 "" 不赶路 "" 本地人会去 "" 带老人小孩 "" 雨天也能逛 "" 预算 3000 元 ",这类需求过去很难被搜索引擎结构化理解。搜索框适合关键词,AI 更适合理解场景、情绪和约束条件。旅游刚好是一个高情绪、高非标、高组合的消费场景,天然适合 Agent 介入。

Booking 也意识到了这一点。2026 年一季度,Booking 披露其 AI 能力正在用于自然语言搜索、发现功能和智能筛选,目的就是让用户更早进入自己的体系,而不是把需求交给外部通用 Agent;公司管理层明确提到,要保护直接访问用户,让自家环境的体验至少不输给通用横向 Agent。

这背后有一场入口争夺。

过去 OTA 买流量,靠搜索广告、品牌心智和 App 留存获得订单。AI 时代,用户可能先问通用模型,再进入某个预订页面。入口一旦前移,平台的价值排序就会改变:交易平台仍然重要,但 " 谁先理解用户需求 " 会变得更贵。

携程已经在尝试自我改造。2025 年全年,携程集团净收入 624 亿元,同比增长 17%;住宿预订收入 261 亿元,占总收入 42%;交通票务收入 225 亿元,占总收入 36%。这说明携程的交易基础仍然强,但 TripGenie 的快速增长也说明,公司不能只守住交易页,还要把 AI 助手放进规划、导航、翻译、菜单和预订全流程里。

旅游行业接下来的问题,不是 "AI 会不会订酒店 "。更现实的问题是:用户形成出行意图的那一刻,第一句话会问谁。

Agent 写攻略很容易,

难的是知道哪家店今晚还开着

旅游 Agent 的上限,不取决于模型文笔有多好,而取决于它有没有真实供给。

一份看起来漂亮的 AI 攻略,如果推荐的餐厅临时歇业、排队两小时、离酒店太远、团购不可用、雨天路线崩掉,体验立刻归零。旅行消费不是屏幕里的选择题,它要落到街区、天气、交通、排队、营业时间、价格和人的体力上。

这正是美团的预期差。

携程擅长标准化旅游供给,尤其是机票、酒店、火车票、度假产品。美团的强项在另一侧:餐厅、咖啡馆、洗浴、演出、密室、景区门票、团购套餐、评价体系、商户实时状态、用户到店反馈。AI 旅游 Agent 想做得像 " 本地朋友 ",离不开这类非标数据。

2026 年五一假期的数据很能说明消费变化。全国国内出游 3.25 亿人次,同比增长 3.6%;国内旅游总花费 1854.9 亿元,同比增长 2.9%,但单次旅行消费从 2025 年的 574.1 元降至 571 元。用户还在旅行,但更在意性价比和体验密度。与此同时,兴趣驱动正在增强,飞猪和小红书联合报告显示,美食、摄影等兴趣路线成为目的地选择的重要因素,小红书 69% 的用户会基于个人兴趣选择目的地。

美团自己的五一消费洞察也显示,300 公里以上中长途旅行订单占比达到 46%,热门目的地包括北京、成都、上海、重庆、广州、杭州、西安、深圳、武汉和南京。这个数据背后,不只是 " 酒旅恢复 ",更是本地生活平台开始吃到异地消费的增量。用户到一个城市,不只住酒店,还要吃饭、喝咖啡、逛展、买套餐、看演出、做按摩、找夜宵。

AI 如果把这些场景串起来,美团的角色就会变。

过去市场看美团,核心是外卖竞争、佣金率、即时零售投入和利润压力。2025 年,美团被外卖和即时零售价格战拖累,资本市场对它的估值明显承压。这个问题真实存在,也不会因为 AI 概念立刻消失。但 AI 给美团打开了另一层叙事:它不只是交易平台,也可能成为 " 生活决策系统 "。

美团已经在往这个方向试。2025 年 9 月,美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat,总参数 560B,每个 Token 激活 18.6B 至 31.3B 参数,平均约 27B,并强调其在智能体任务中具备优势;同年推出 " 小美 "AI 生活小秘书,后续版本已经迭代到餐厅推荐、订座、查路线、酒店会员预订、异地差旅主动建议等场景。

这些功能现在还谈不上成熟革命,但方向很清楚:美团希望让用户从 " 打开 App 搜服务 ",变成 " 说出需求后直接完成安排 "。

这条路比通用 AI 更窄,也更实。通用大模型可以告诉用户 " 重庆适合去山城步道和鹅岭二厂 ",但它未必知道今晚哪家火锅还有号、哪条路线爬坡最少、哪个套餐还可用、附近有没有适合避雨的咖啡馆。美团的优势正藏在这些小问题里。

旅游 Agent 想替用户做决策,最后拼的是三种能力:能理解人话,能调用真实供给,能完成交易闭环。模型解决第一步,OTA 解决部分交易,美团握着大量本地供给。它缺的是把这些能力打成一个足够好用的入口。

OTA 不会消失,

但会被迫交出一部分 " 决策权 "

讨论 "AI 会不会干掉携程 ",很容易把问题说偏。

携程不会因为 AI 出现就消失。机票、酒店、出境游、商旅、签证、退改、售后,这些能力有长期积累,也有供应链壁垒。Booking、Expedia、携程这类平台的全球支付、库存管理、客服体系和供应商关系,不是一个聊天机器人几个月就能复制的。

OpenAI 暂缓直接交易,已经给 OTA 上了一课:旅行交易太重,AI 平台想完全吞掉并不容易。更可能出现的格局,是 AI 层负责理解意图和规划方案,OTA 继续承担交易和履约,本地生活平台负责补足目的地里的非标消费。

危险也在这里。

如果用户以后先问 AI,再被导向携程、Booking 或美团,传统 OTA 的主动入口会变弱。它们仍然能赚钱,但可能更像供给基础设施。谁控制对话入口,谁就能决定推荐顺序、路线组合、商户曝光和最终成交路径。

Booking 现在强调 Connected Trip,本质就是对这个变化的回应。它不满足于只卖酒店,而是想把机票、住宿、租车、餐厅、活动和支付串成一条连续旅程。携程的 TripGenie 也在往 " 全程陪伴 " 走,AI 辅助预订、实时翻译、菜单助手的增长,证明用户愿意把更多旅行中的微决策交给 AI。

携程拥有强供应链,美团拥有高频本地生活,小红书拥有种草内容,抖音拥有兴趣分发,飞猪背靠阿里生态。AI 不会简单让某一家通吃,反而会把旅游行业拆成几层:内容种草、意图识别、路线规划、供给匹配、交易履约、到店服务、售后反馈。

最有价值的公司,是能跨过两层以上的公司。

携程的优势在 " 标准化交易 + 旅行服务 ";美团的优势在 " 本地生活数据 + 交易闭环 ";小红书的优势在 " 兴趣内容 + 人群标签 ";抖音的优势在 " 内容分发 + 即时转化 "。AI 把这些能力重新排序后,旅游行业的竞争不再只是 OTA 之间的佣金率竞争,而会变成生活生态之间的入口竞争。

美团的机会在于,它离 " 真实世界 " 更近。

一个旅游 Agent 如果只会推荐景点,价值有限;如果能根据用户偏好安排 " 上午拍照、午饭不排队、下午找安静咖啡馆、晚上订一桌本地菜、临时下雨自动换室内路线 ",它就开始接近生活操作系统。美团手里那些看起来琐碎的评价、套餐、营业时间、距离、排队、收藏、复购和交易数据,会从运营资产变成 AI 时代的决策燃料。

当然,美团也有短板。它的长途交通、出境游、国际酒店和高端度假资源不如携程;小美这类 AI 产品的用户心智还很弱;本地生活数据虽然深,但要变成跨城旅行 Agent,还需要更强的行程编排、内容理解和多平台协同能力。

所以,更稳妥的判断是:美团未必会取代携程,但 AI 会让美团在旅游行业里的价值被重新看见。

旅游 Agent 的终局,

不是攻略生成,而是生活调度

旅游消费有一个天然矛盾:用户想要个性化体验,平台喜欢标准化供给。OTA 过去解决的是标准化供给,AI 正在放大个性化需求。这个矛盾,会推动旅游行业重新分工。

携程、Booking 不会失去价值,它们的履约能力依旧是底座。美团、小红书、抖音这类平台也不会自动胜出,它们需要把内容、数据和交易做成更稳定的 Agent 体验。通用 AI 平台看似最靠近用户,但如果缺少真实供给和履约接口,也容易停留在 " 建议很好,执行很难 "。

下一轮旅游行业的胜负,可能不在酒店库存最多的页面,也不在文案最漂亮的攻略,而在谁能把用户一句模糊的话,拆成一连串真实可执行的本地服务。

用户说 " 我想去长沙玩两天,不想排队,想吃本地小店,预算别太高,顺便拍点好看的照片 "。谁能接住这句话,谁就站在新入口上。

AI 让旅游业从 " 卖产品 " 走向 " 安排体验 "。携程守住的是交易秩序,美团握着的是生活现场。行业最有冲突感的变化也在这里:未来最懂旅行的人,未必是传统旅游平台,可能是那个最懂一座城市怎么吃、怎么玩、怎么避坑的本地生活平台。

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