当 AI Agent 和大模型从实验室走向核心应用场景，如何确保数据在 AI 全生命周期的安全流转，并有效抵御 AI 自动化工具的 " 降维攻击 "，已成为数智化产业落地的 " 一票否决项 "。

近日，第九届数字中国建设峰会上，国产算力龙头海光信息给出一个硬核答案：将安全刻进硅片。依托 "CPU+DCU" 双芯底座，海光联合安恒信息、上海 CA、亚信科技等生态伙伴重塑安全算力边界。曾经的 "x86 替代者 "，也正转变为 "AI 算力 + 底层安全 " 的双重稀缺标的。

算力供需矛盾转向安全侧，国产化与 AI 催生 " 底层刚需 "

当前的产业升级正处于国产化深化与 AI 普及两大浪潮交汇点。过去，国产化的重点在于 " 可用 "，即解决处理器、操作系统等基础软硬件的从无到有。而在 AI 时代，算力的供需矛盾已从单纯的性能比拼，转向了 " 安全与性能 " 的综合博弈。

一方面，大模型训练依赖海量数据，这些数据在采集、存储、计算的全流程中存在泄露风险，而传统的软件安全方案在硬件级攻击下越发捉襟见肘，外置安全设备则对处理器性能发挥造成一定掣肘，芯片内生安全逐渐成为标配。

另一方面，AI 技术本身已成了一把双刃剑。据业内数据显示，AI 一天可以挖掘 10+ 个 0day 漏洞，而传统防御机制可能需要 6 个月才能修复。在 AI Agent 爆发的当下，攻击者通过环境注入、指令劫持等手段破坏 AI 逻辑的威胁远超传统技术缺陷。

这就催生了一个全新的市场刚需：企业不仅需要高性能算力，更需要 " 可信算力 "。 对于党政军及关键基础设施行业而言，这种诉求尤为迫切。传统的软件加密和防火墙在硬件后门和 AI 面前如同 " 沙上建塔 "，底层硬件的自主可控与内生安全，已从加分项变成了必选项。

" 算力 + 安全 " 主线走强，双芯战略构筑差异化护城河

面对 AI 时代的安全命题，海光芯片在峰会上的亮相极具针对性。其核心竞争力，不仅仅在于算力参数的提升，更在于其构建的 " 算力 + 安全 " 双底座能力。

首先是算力底座的硬实力。海光此次展示了从 CPU 到 DCU 的全系列产品。其中，新一代 DCU 旗舰——深算三号已成为国产 AI 芯片的性能标杆。海光 C86 系列 CPU 则通过安全处理器内置，实现高性能与高安全兼备，并与 DCU 共享同一安全域，完成 AI 计算全链路安全闭环。

至此，海光芯片的逻辑更加清晰：CPU 负责通用计算与可信根，DCU 负责 AI 训练与推理。这种 " 双芯 " 策略使得海光成为国内极少数能同时提供通用算力与 AI 算力，且两者在底层安全架构上同根同源的厂商，进一步强化了国产高端处理器龙头的稀缺性。

其次是差异化的 " 内生安全 " 黑科技。这是海光区别于国内其他算力芯片厂商最大的护城河。通过峰会展示，海光将安全能力直接 " 刻 " 进了硅片：

硬件级国密与 TEE：海光 CPU 内置了高性能密码协处理器，原生支持 SM2/3/4 国密算法。这意味着加密不再额外消耗大量算力。其 CSV 机密计算技术能为大模型训练构建一个独立的 " 安全屋 "，确保数据在内存中处于加密状态，对云厂商和操作系统都不可见。

可信计算与 AI 防伪：针对大模型时代特有的模型窃取、投毒风险，海光利用芯片内置的可信根，确保只有经过认证和授权的模型才能在硬件上运行。同时，对每一次推理输出进行硬件级签名，这在政务、金融等高敏感关基领域价值显著。

从 " 卖芯片 " 到 " 场景交付 "，生态聚合开启模式升级

在数字中国峰会现场，海光最引人注目的动作并非单点产品发布，而是联合安恒信息、上海 CA、亚信科技等伙伴协同拓展了安全算力边界。这标志着海光的商业模式正在发生质变：从单一的芯片提供商，升级为场景化安全解决方案的赋能者。

这种模式升级依托的是开放的生态体系。目前，" 光合组织 " 已拥有 6000 余家产业上下游伙伴，形成从芯片到整机、应用的完整链条，生态圈层极为浑厚。基于开放式协同创新机制，海光不再单打独斗，而是将底层的安全能力开放给上层应用。

比如，在与安恒信息的生态合作中，双方开发出基于海光 DCU 的恒脑 4.0 安全智能平台，以及搭载 C86 CPU 的 " 安小龙 "AI 安服数字员工本地工作站。

前者依托 DCU 强劲算力，实现安全智能体协同调度，在代码审计、告警研判、渗透测试等场景效率大幅提升；后者支持安全能力本地化部署，保障核心数据不出域，具备毫秒级响应能力，可为政企安全运营提供 7 × 24 小时轻量化、高可信的 AI 安全服务支撑。

此外，海光还携手上海 CA、亚信科技，推出芯密全栈密码服务平台与智能可信数据空间，打通 " 算力—安全—数据 " 协同链路，推动安全能力从 " 附加模块 " 转向 " 内生能力 "，构筑算力融合、安全内生、开放协同的新一代数字安全体系。

这种打法精准击中了 AI 安全痛点。对于政务、金融客户而言，大模型落地最大的阻力并非技术，而是合规与安全。海光提供的 " 硬件级安全底座 "，相当于为 AI 在核心行业落地提供了一张 " 通行证 "，这不仅降低了生态伙伴的交付难度，也极大地拓宽了海光芯片落地窗口。

在人工智能狂飙突进下，" 数字中国 " 顶层建筑越高，国产化地基就需要越坚固。显然，海光通过 "CPU+DCU" 双轮驱动，以及深植于芯片底层的安全基因，正在紧扣国产化与 AI 交汇的历史机遇，重塑国产高端算力龙头的价值属性。

毕竟，在万亿 AI 计算赛道和国家级安全战略中，手握 " 底层安全 " 话语权的核心资产，更值得给予后市期待。