"Claude 已经贵得让人用不起了。"
最近大部分重度用户和开发者都有这样的感觉:Claude 越用越贵,越用越难。
开发者论坛里,有人开始认真记账,有人在 Reddit 发帖互相核对账单。越来越多的人得出同一个结论:Claude 在变贵,而且变贵的方式不在明面上——它藏在每一次模型更新和产品发布的细节里。
Opus 4.7 发布后,开发者实测发现相同代码消耗的 Token 悄悄多了 35% 甚至更多;月度额度用完,账单不停,系统自动切到按量计费;从 Claude Code 到 Cowork 再到 Claude Design,每上线一款新产品,共用的 Token 池就被分走一块。
这很像当年苹果频繁推新机型收割消费者,也很像微软把功能拆碎逼你买更贵的套餐。但有一点本质不同:苹果和微软割的是所有人,Anthropic 割的是用得最深的那批人。用得越多,实际支付的每万 Token 单价越高,账单失控的风险越大。

对此最敏感的开发者和企业用户当然也发现了这一点。但他们走不掉——不只是因为 Claude 的模型能力暂时还无可替代,更因为上下文、使用习惯、已经跑通的工作流全都压在这里。换掉 Claude 的代价,往往比继续掏钱更高。
Anthropic 比所有人都清楚这一点。
这才是比 " 贵 " 更难受的地方:你用得越多,你就越是靶子。你以为自己是他们最好的用户,但正因为如此,你也是他们最大的猎物。
Claude 把涨价玩出花了
这种感觉不是错觉。开发者们在认真记账。
Anthropic 在 2025 年 8 月 28 日悄悄给订阅制加了每周使用上限。很多支付 $200/ 月 Max 20x 的用户反映,每周限额在工作周结束之前就已经耗尽。这种情绪不是偶发的。我们发现,Claude 通过几种具体机制完成了几次价格飞升,悄悄变贵。
最先被注意到的,是同样的代码跑起来开始烧更多的钱。2026 年 4 月,Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,官方公告里有一行小字:新模型采用了全新的分词器," 相同文本最多消耗 35% 更多的 Token"。Opus 4.7 和 4.6 的定价完全一致,输入 $5/ 百万 Token,输出 $25/ 百万 Token。

但同样一段代码、同样一个问题丢进去,账单凭空多出来了。独立研究者实测的结果是:在真实代码场景,Token 消耗量是上一代的 1.32 到 1.47 倍。同一次发布里,Claude Code 的默认推理档位也从 high 调到了 xhigh,模型思考得更深,Token 烧得更快。两个变量叠在一起,相同的工作量、相同的订阅费,但实际能用到的次数悄悄少了将近一半。而且这不是一次性事件:每一次新模型发布,都是一次通过技术手段实现的静默调价。

额度烧完了怎么办?很多人以为答案是:就停了。这个理解差了一个关键细节。当月度额度用完,Claude 不会停。系统会自动切换到按标准 API 费率继续计费,每日扣费上限高达 $2000。
这就像你办了一个 100G 的流量套餐,用完之后运营商没有断网、没有提醒,直接按超套餐费率继续计费,等你收到账单的时候才发现,那些你以为 " 包含在套餐里 " 的用量,早就按原价结算了。
有人把账算得很清楚:一个全天候运行 Claude Code 的 Max 20x 用户,月费是 $200,但如果按实际消耗的算力换算成 API 价格,等价费用最高可以达到 $5000。
更让人不安的是,这个机制在技术上容易出错,出错的后果完全由用户承担。
2026 年 3 月,Claude Code 某次更新引发了开发者社区所称的 "Tokenocalypse",从 v2.1.89 版本开始,5 小时限额的消耗速度变成了之前的 3 到 50 倍,Max 20x 用户最快 70 分钟就耗尽了全部配额。

Github 投诉原贴

有用户在 GitHub 上记录了更离奇的 bug:Claude Code 界面显示使用量 100%,但控制台只显示 73%,账单上却已经出现了 $53 的额外费用。更有用户发现,1M 上下文功能在某次更新后被悄悄移进了额外计费范围,没有任何公告。
于是,一部分开发者找到了一条出路——用订阅额度接入第三方 AI Agent 框架,绕开按量计费的轨道。
OpenClaw 是其中最有名的一个,能让开发者用 $200 的月费跑原本价值 $5000 的自动化任务。但这条 " 性价比 " 较高的路也很快让 Anthropic 堵死了。4 月 4 日,Anthropic 宣布,订阅额度从此只覆盖官方产品,第三方框架一律走 API 单独付费。对受影响的用户,成本增幅最高达到原来的 50 倍。

OpenClaw 创始人彼得 · 施泰因伯格在声明中写道:" 先把热门功能复制进自己的封闭工具,再把开源社区锁出去。"
三次变相涨价,刀刀不见血。每一件单独拿出来都有对应的产品解释,但放在一起看,方向是一致的:把更多的使用量,推进按量计费的轨道。
这正是 " 刀法 " 这个词的意思。苹果的刀法,是把同一代硬件切成 Pro 和非 Pro,把高刷屏、长焦镜头这些早该下放的能力卡在更贵的型号上,你不加钱就永远拿不到。微软的刀法,是把一个 Office 拆成家庭版、商业版、企业版 E3、E5,授权细则细到让人头疼,每一层都刚好差一个你需要的功能。它们的共同点在于:涨价的依据从来不是成本的上升,而是用户对更高能力的需求。
Anthropic 现在用的是一模一样的逻辑。分词器改了、推理档位调了、订阅额度加了分层、第三方工具被锁进 API 单独付费——单看每一项都是产品决策,连起来就是一套精密的分层定价体系。Opus 4.7 没有比 4.6 贵一分钱,但你想维持和上一代完全相同的实际产出,付出的就是更多。你用得越深,就越会触碰到那个 " 刚好差一级 " 的付费台阶。它没有直接涨订阅价,而是在你的使用路径上埋了无数个微小的付费节点,每一个都小到你不值得因此放弃 Claude,却多到月底账单一定会涨。这就是 Anthropic 版的 "Pro 和 Pro Max 的差别 "。
涨价的钱,够填算力的坑吗?
此前我们对创业工作进行过了解,大量依赖 Claude 的创业公司,账单越来越难看——不是因为产品不好卖,而是被卡在一个没有出口的两难困境里:用 Claude,效果好,但 API 成本太高,商业模式跑不通;不用 Claude,换便宜的模型,用户体验直线下降,根本没有人用。进退都是死路,利润被算力成本整个吃掉了。
这不是个别现象。这是整个依赖 Claude 的创业生态正在经历的结构性困境。
那么问题就来了:Claude 这么疯狂地涨价,Anthropic 自己,盈利了吗?
表面上,Athropic ARR 已经涨到 300 亿美元,实际上依然在大幅亏损。据 The Information 报道,2024 年 Athropic 的毛利率是负 94%:每收入 1 块钱,算力成本要花掉将近 2 块。2025 年改善到预计 40%,但这个数字已经是被迫下调之后的结果:推理成本比内部预测高出了 23%,Anthropic 预计 2025 年烧掉约 30 亿美元现金,预计至少到 2027 年才能停止烧钱,2028 年才能真正盈利。
已经涨到这个份上了,账还是算不平。
Stack Overflow 2025 年开发者调查记录了一个有意义的数字:Claude 的开发者采用率已经增长到 43%,在不到两年里从几乎为零增长到接近主流。
但 Athropic 也同样面临着 " 用的人越多,算力成本越高 " 的魔咒。Claude 最赚钱的产品,天生就是算力黑洞。
Claude Code 在 2025 年 5 月发布,六个月内年化收入达到 10 亿美元,如今估计年化收入约 25 亿美元。但 AI Agent 的使用方式和普通聊天完全不同:普通对话每次消耗几百个 Token;Claude Code 跑一个真实任务——读代码库、理解上下文、写代码、调试、提交——一个会话轻松烧掉 10 万个 Token。重度开发者全天运转,每月消耗的算力远超他们付的订阅费。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 自己承认过:按当前的订阅定价,Claude Code 并不赚钱,甚至可能亏损。
传统 SaaS 靠 " 轻度用户补贴重度用户 " 的逻辑,在 AI Agent 场景彻底失效了。Anthropic 的应对方式,不是降低算力成本,也不是降低产品能力,而是重新划定谁来承担这个成本缺口——通过分词器增耗、超额自动计费、切断第三方省钱通道,把之前被订阅制吸收掉的那部分算力成本,系统性地暴露在用户账单上。
把这些放在一起,会看到这个行业的畸形。Anthropic 的消费端用户规模只有 ChatGPT 的约 5%,但年化收入在今年超过了 OpenAI,达到 300 亿美元。这意味着,Anthropic 的每用户平均收入(ARPU)远高于同行。这个数字是怎么实现的?不是靠更多的用户,而是靠每个用户,尤其是重度用户,交出了更多的钱。
OpenAI 的情况也没有好到哪里去,预计 2026 年亏损 140 亿美元,这不是哪一家公司的问题。从最顶尖的模型厂商,到下游每一家调用 API 的创业公司,整条链上没有一个环节的成本结构是健康的。大家都在押注同一件事:只要规模足够大,算力成本就会随着技术进步下降,账迟早能算得过来。
但在那一天到来之前,这笔钱要有人先垫着。
OpenAI 找投资人,Athropic 找用户。
但 " 找用户 " 这三个字,对 Anthropic 来说并不是简单的获客。它找到的是一批已经把工作流、上下文和整个开发生命都押在 Claude 身上的人,然后在这些人的每一条必经路径上,都安放了一个刚好让你犹豫却不会离开的付费节点。
这才是它整套刀法里最处心积虑的地方:苹果和微软建立这种 " 明知在挨刀却离不开 " 的用户惯性,是在它们进入成熟期之后——现金流充沛、生态闭环、迁移成本高到能把人锁死。Anthropic 做到同样的事,是在它还注定要亏损到 2028 年的时候。一家尚未盈利的公司,就已经能让用户一边抱怨涨价一边继续掏钱,不是因为它有垄断地位,而是因为它算准了你换不掉的代价。这种又爱又恨的粘性,苹果和微软用了十年甚至更久,Anthropic 不到两年就完成了。


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