【CNMO 科技消息】4 月 25 日，元戎启行在第十九届北京国际汽车展览会（以下简称 " 北京车展 "）举办发布会。会上，元戎 CEO 周光回顾创业初心，并介绍了公司在物理 AI 领域的最新进展与愿景。随后，元戎首席科学家阮翀发表首次公开演讲，系统分享公司在基座模型上的技术架构，此举被视为元戎抢占物理 AI 高地，定义下一代自动驾驶范式的里程碑。

元戎启行 CEO 周光演讲

周光：目标成为物理世界的 AI 基础设施

发布会开场，CEO 周光讲述了 2016 年创业初期一次发生在身边的交通事故。" 当时我就在想，能否用 AI 技术去解救更多的生命。" 周光表示，尽管当前自动驾驶并不完美，MPI（平均接管里程）在城市中仅为几十公里，但统计数据表明，目前的自动驾驶安全性已经是纯人类驾驶的数倍。" 我们相信，在未来 2 到 3 年内，随着大模型对理解能力的持续增强，我们将实现真正安全的自动驾驶。"

周光为元戎启行定下了长期愿景：" 我希望公司未来能成为物理世界的 AI 基础设施，就像通信、电力一样，成为支撑现实世界运行的基础能力。当人们谈及物理世界的智能时，元戎能够成为这一基础能力体系中的重要一环！"

首席科学家阮翀首次公开演讲，分享基座模型最新进展

作为前 DeepSeek 研发负责人、多模态技术核心研究员阮翀，在本次发布会上以元戎首席科学家的身份首次亮相，并围绕基座模型展开系统性分享，详细介绍公司在辅助驾驶认知能力构建方面的最新进展。

戎启行首席科学家阮翀演讲

阮翀指出，随着辅助驾驶进入规模化量产阶段，以往依赖小模型发展的技术路径，导致系统稳定性与用户高频使用率提升缓慢，在复杂长尾场景中仍然容易出现能力波动，辅助驾驶体验尚未形成稳定可靠的信任基础。面向这一阶段性挑战，元戎提出以基座模型为核心的新一代技术路径。

基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环，推动辅助驾驶系统持续进化。在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去的约 5 天缩短至约 12 小时，运行效率大幅提升。

此外，阮翀还进一步指出，基座模型的价值不仅体现在产品能力上，也正在渗透至组织层面。" 从知识库的内容问答到编程代码的自动生成，到跨部门的人际协作，再到实验分析的自主完成，AI 正在重塑公司的研发与管理流程。"

跨界对话，聚焦 "AI for what" 核心命题

在本次发布会现场，元戎还发起了一场以 "AI for what" 为主题的 AI Talk 行业对话。本场对话由复旦大学教授、上海创智学院全时导师张力主持，阿里云智能集团 AI 汽车行业解决方案总经理霍健、蚂蚁灵波科技世界模型与具身智能技术负责人徐英豪、童行书院创始人郝景芳以及阮翀共同参与。

发布会 AI Talk 环节

不同于传统的产品宣讲，这场跨界对话以问题为线索展开：从大模型在现实世界中的能力边界，到世界模型与 VLA 模型的技术路线之争，再到物理 AI 对社会的影响，问题层层推进，直指 "AI 究竟为何而来 " 的核心命题。

以数据飞轮驱动规模进化，全面迈向物理 AI 时代

在本次发布会上，元戎还对外展示舱驾一体 Agent 功能预告，该功能定位并非传统的语音助手或车载娱乐系统，而是让系统进化为 "AI 大脑 "。其核心在于对用户需求的理解与对复杂场景的主动响应能力。

数据显示，搭载元戎启行城市 NOA 辅助驾驶方案的量产车辆已突破 30 万辆。过去一年，搭载元戎主动安全系统的车辆累计真实道路运行里程超过 13 亿公里，累计陪伴用户驾驶时长达 4480 万小时，这些海量的真实运行数据不仅验证了系统安全能力，也为基座模型的持续优化提供了重要基础。

2026 年，元戎计划推动辅助驾驶系统量产交付规模突破 100 万辆，同时将 MPCI 指标提升至 1000 公里以上，并推动用户高频使用率提升至 50% 以上，持续提升系统安全性、稳定性与用户体验，加速迈向物理 AI 的规模化落地。