来源：猎云精选；文 / 孙媛

没等来正式版，预览版先来了。

就在今天，DeepSeek 官宣，全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。

根据官方资料显示，DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

而预览版的出现，不仅把 " 万亿参数 "、"1M 上下文 " 这些令人炫目的技术指标尘埃落地，更预示着一场深刻的 "AI 革命 " 正在发生。

要知道，DeepSeek-V4 将首次实现对华为昇腾、寒武纪、海光信息等国产 AI 芯片的同步深度适配，这标志着全球首个顶级 MoE 大模型全栈国产落地。

而就在今天，DeepSeek-V4 昇腾首发也将在 B 站开播，意味着 DeepSeek V4 将在华为昇腾 AI 处理器上完成适配和部署——国产大模型 + 国产算力的标志性组合，国产替代正加速突围。

两相结合来看，DeepSeek 这一步，无不在揭开国内 AI 基础设施自主可控的序幕。

百万上下文成标配，两个版本即可调用

DeepSeek-V4 作为深度求索最新一代基础模型，最大亮点在于结构创新和超高上下文效率。

根据官宣资料显示，DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

要知道一年前，1M（一百万）上下文还是 Gemini 独家的王牌。而现在，DeepSeek 直接把 1M 上下文变成了所有服务的标配。

而除了百万上下文普惠化，DeepSeek-V4 还对 Agent 能力进行专项优化，针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

目前，模型按大小分为 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 两个版本。

其中，DeepSeek-V4-Pro 性能比肩顶级闭源模型，分别体现在三方面。

一是，相比前代模型，Agent 能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

二是，在世界知识测评中， DeepSeek-V4-Pro 世界知识储备大幅领先全部开源模型，仅略逊于 顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。

三是，通用推理能力，比肩全球顶级闭源。

在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

而相比 Pro 版本，DeepSeek-V4-Flash 则是更快捷高效的经济之选。

虽然对比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面、高难度任务上稍逊一筹，但却分别展现出了接近的推理能力，以及在简单任务上的旗鼓相当。

同时，由于模型参数和激活更小，V4-Flash 还能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

目前，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，已开放调用。

其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max），官方建议，对于复杂的 Agent 场景使用思考模式，并设置强度为 max。

DeepSeek" 王者归来 "，传估值已近 200 亿美元

DeepSeek-V4 预览版本的发布，标志着大模型进入 " 高效化、轻量化、场景化 " 的新阶段，而 MoE 架构作为实现 " 大参数、高效率 " 的核心路径，有望成为未来大模型研发的主流方向。

从当前适配情况来看，DeepSeek-V4 系列可兼容主流 GPU 芯片，同时针对国产算力芯片进行了专项优化，为国产芯片的落地提供了重要场景支撑。

对于国产算力芯片（如寒武纪思元、壁仞 BR100、沐曦 MX1 等）而言，DeepSeek-V4 的轻量化设计（如 V4-Flash 型号）为其提供了适配场景——相较于传统大模型对芯片算力的极致依赖，V4-Flash 的激活参数量仅 13B，对芯片显存、算力的要求相对温和，能够让国产芯片在中低端算力场景中实现 " 性能适配 "，加速国产芯片的商业化落地。

由此，对于国产算力生态而言，DeepSeek-V4 的突破为国产大模型与国产算力芯片、服务器的协同发展提供了重要契机，有望打破海外算力生态的垄断，推动国产算力产业链的自主可控。

而除了推动中国 AI 行业发展外，DeepSeek-V4 预览版本的面世，也是 DeepSeek 现阶段发展的一剂强心针。

DeepSeek 成立于 2023 年，由量化资管公司幻方量化的创始人梁文锋创立，一直以开源模型为核心，商业化上没有太多动作，主要靠幻方量化提供资金支持。

但从去年下半年开始，其 " 江湖地位 " 开始撼动。

一方面，在字节阿里等大厂的重投入下，DeepSeek 已经掉到了 C 端用户量第三。

第三方数据机构 QuestMobile 数据显示，截至 2026 年 3 月，AI 原生 App 中，字节豆包、阿里千问、DeepSeek 排名前三位，月活用户规模分别为 3.45 亿元、1.66 亿元和 1.27 亿元。

另一方面，AI 人才争夺如火如荼，DeepSeek 也被 " 挖墙角 "。

据晚点 LatePost，2025 年下半年至今，DeepSeek 至少 5 名核心研发成员确认离职——第一代大语言模型核心作者王炳宣去了腾讯，V3 核心贡献者罗福莉被雷军千万年薪挖至小米，R1 核心研究员郭达雅以传闻近亿元总包入职字节跳动 Seed 团队，OCR 系列核心作者魏浩然和多模态成果核心贡献者阮翀也先后离开。5 个人，覆盖了基座模型、推理、OCR、多模态四条核心技术主线。

而这边，DeepSeek 略显失意，另一边，同为大模型独角兽，智谱科技和 MiniMax IPO 后，市值却在一度冲顶。

诸此种种，都让 DeepSeek 很难再保持低调。

4 月 17 日，DeepSeek 首次被曝出以不低于 100 亿美元估值寻求融资，计划募集至少 3 亿美元。

仅一周时间，市场热情就被点燃，阿里腾讯均被传出入局竞投的消息。虽然截至目前，以上公司均未公开确认或回应上述投资意向及具体数据。

但据《财经》，有接近交易人士称，投资方为腾讯与阿里巴巴，两家投资方预计共计投资 18 亿美元，本轮融资估值约 200 亿美元。

如果按照这一估值来看，DeepSeek 首轮融资便将超过今年 3 月被披露新一轮融资估值约 180 亿美元的月之暗面。

现如今，DeepSeek-V4 预览版虽比原计划晚到了 2 个月，但却显得恰逢其时。

在这个融资节点，先推出预览版，无不在预热 DeepSeek 的 " 王者归来 "。

正如 DeepSeek 官宣内容的那句，" 不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。"

出自荀子《非十二子》，意思是：不被赞誉诱惑，不被诽谤吓到，按自己认定的道往前走，端正自己。

这说的，何尝不是 DeepSeek 呢？