文 / 王慧莹

编辑 / 子夜

AI 大模型浪潮下，消费科技赛道最火的终端是什么？

AI 眼镜一定会是其中之一。

这两年，全球市场有谷歌、Meta 等巨头，国内也有阿里、字节、小米等科技公司，再加上 Rokid、雷鸟、XREAL 这类智能眼镜品牌，AI 眼镜赛道热潮汹涌。

2026 年 4 月 15 日，千问 AI 眼镜 S1 现货开售，10 小时登顶天猫、京东、抖音多平台热销榜，首批现货迅速售罄。

而就在一个多月前，千问 AI 眼镜 G1 系列刚刚完成现货发售。XR 研究院数据显示，G1 上市首周便拿下线上 AI 眼镜市场 70% 的份额。

比销量数字更耐人寻味的，是阿里 AI 眼镜的品牌从夸克换成了千问。阿里正在用一场品牌统一之战，为其 AI 硬件的野心铺路。

图源阿里巴巴官网

回看市场大盘，这个时间节点并不平静。IDC 预计 2026 年中国智能眼镜市场出货量将突破 490 万台，同比增长超过 77%。

当人机交互的范式迎来重构，智能手机的统治地位出现松动，AI 眼镜被看作是更接近 AI 落地的下一代终端范式。

对手们要么产品箭在弦上，要么主打性价比，阿里的身份有些特殊。它不是硬件老炮，也没有手机终端可以协同，但有模型能力和阿里消费生态。

当整个行业还在等待 AI 眼镜的 "iPhone 时刻 "，阿里有多少胜算，要划个问号。

收拢夸克，统一千问，

阿里再发力 AI 眼镜

如果你在 2025 年底买了一副夸克 AI 眼镜 S1，又在 2026 年 4 月买了一副千问 AI 眼镜 S1，把它们并排放在桌上，你大概率会陷入困惑。

这两副眼镜，长得实在太像了。

同样的高通骁龙 AR1+ 恒玄 BES2800 双旗舰芯片，同样的双目 Micro-LED 双光机显示方案，同样的索尼 IMX681 摄像头，同样的 287mAh 双电池热插拔设计。

甚至拆开外壳，连主板布局都几乎一模一样。换句话说，千问 S1 与夸克 S1，在硬件端几乎没有差异。

图源夸克和千问微信公众号

值得注意的是，比起行业大多数的 Micro-OLED 路线，阿里选择的 Micro-LED 微显示屏 + 双目衍射光波方案，更适合户外强光下的场景，支持个性化显示位置调节。同时，它还引入了国内首个可调合像距技术，允许用户调节成像距离以缓解视觉疲劳。

那阿里为什么要用两个品牌卖同一款硬件？答案或藏在软件里。

相比于夸克 S1，千问 S1 最大的升级来自操作系统。

据官方介绍，千问 S1 出厂即内置最新的千问大模型，支持语音与视觉的多模态交互，AI 功能属于所见即所得。而夸克 S1 默认搭载夸克 OS，需通过 OTA 在线升级才能使用千问大模型。

正是这种大模型的 " 直给 "，也让 S1 的定位进一步升级为 AI 日常管家，侧重日常办事与生活服务，强调 AI 的实时在线能力。

本质上，这种硬件不变、软件升级的背后，透露着阿里 AI 业务品牌统一的决心。

过去几年，阿里 AI 业务虽然全面，但呈现典型的散装式布局。通义做 B 端大模型底座，千问做开源社区，夸克做 C 端应用，各条业务线各自为战，C 端用户甚至分不清到底谁才是阿里 AI 的核心。

这种分散布局在早期探索阶段有助于广撒网，但随着 AI 应用的竞争升级，当豆包、元宝等对手以统一品牌形象持续抢占用户心智时，阿里 AI 的品牌认知却成了绊脚石。

2025 年底，阿里终于想清楚了。先是集团成立 ATH 事业群，将智能信息与智能互联事业群合并，涵盖通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，由集团 CEO 吴泳铭亲自挂帅。

2025 年 12 月，阿里将智能信息与智能互联事业群合并，成立全新的千问 C 端事业群，旗下囊括了千问 App、夸克以及 AI 硬件等 C 端业务。

今年 3 月，阿里进一步将 AI 战略统一，将大模型 B 端和 C 端品牌统一为 " 千问 "。通义实验室只管研发，千问扛起品牌大旗。

这一战略下，阿里提高了千问品牌的优先级，未来阿里所有新上市的 AI 眼镜产品将统一以 " 千问 AI 眼镜 " 命名。

图源阿里云官网

值得注意的是，夸克 AI 眼镜和千问 AI 眼镜的背后由同一套算法、软硬件团队提供支持，已经上市的夸克眼镜会和千问眼镜保持一样的功能更新。这意味着，夸克 S1 的用户不会被 " 抛弃 "，他们的眼镜会随着 OTA 升级，一步步变成千问 S1。

实际上，从千问品牌统一之后，阿里 AI 硬件的打法也随之清晰。千问 G1 以 1997 元的补贴价打入入门级市场，首周拿下线上 70% 份额。如今，千问 S1 则把价位拉到 3499 元，以旗舰定位拉升品牌调性。

当然，品牌统一只是战略上的打法，想让阿里 AI 软硬件真正协同起来，还是要靠 AI 眼镜产品的落地，让消费者亲自投票。

软件先行，硬件接住

如果说品牌统一解决了阿里 AI 产品怎么打的问题，那 " 为什么打 " 的答案更值得思考。

"AI 眼镜是新一代人机交互革命的中心，AI 的入口设备，它会比手机更有想象力。"

年初千问 G1 推出的时候，千问 AI 硬件负责人宋刚道破了阿里布局 AI 眼镜的核心逻辑。对于阿里而言，AI 眼镜从来都不是一个孤立的硬件产品，而是其在 AI 时代，摆脱移动互联网时代入口依赖、守住自身生态护城河的关键抓手。

移动互联网时代，阿里在软件生态的优势毋庸置疑，淘宝、闪购、支付宝、高德、飞猪，几乎覆盖了人们的衣食住行，但始终伴随着入口受制于人的痛点。

用户想要体验阿里的软件生态，首先要在应用商店下载 App，而应用商店的分成政策，不断挤压阿里的流量利润空间。

大模型时代的到来，为打破这一困局提供了新的可能。当人机交互的核心从触屏点击转向 " 语言 + 视觉 " 的多模态交互，AI 眼镜凭借第一视角交互、全天候佩戴、多模态感知的天然优势，被行业普遍视为最有可能接替智能手机的下一代终端入口。

对于阿里而言，这是一次新的机会。在阿里的逻辑中，" 用 AI 办事 " 是其区别于其他硬件厂商最大的不同，所有的产品定义、规划，都会为这个最高目标让路。

如今，这套 AI 办事的逻辑，在千问 S1 的体验中已经能看到雏形。

根据不少消费者的使用测评来看，与日常生活联系最密切的，莫过于 " 看一下支付 " 功能。在便利店结账，用户不用掏手机，抬眼看一眼二维码，眼镜自动识别，语音确认一下，" 滴 " 一声，支付宝扣款完成。

另一个更具想象力的场景是 AR 导航。高德提供的出行服务中，独家 AR 导航和行程一体化构建了随头转向的导航体验。用户戴着眼镜头往左转，箭头就跟着往左走，完全跟着视线来。

这种日常应用的场景几乎成为 AI 眼镜玩家的标配，想要更具竞争力，则需要在一些深度思考上做文章。

在社交平台上，有消费者对着千问 S1 说话，眼镜实时翻译出来的声音，不是机器合成音，而是用说话者 " 本人的声音 " 说出来的译文，音色、语速、甚至话语中的情绪起伏都被复刻。

除了 AI 克隆同声传译，千问 S1 还支持更灵活的使用方式。用户可以选择关闭翻译声音，将对方语音实时转化为字幕显示，避免原声与翻译声音混杂的干扰。在嘈杂环境或不方便外放声音的场合，可以开启 " 静默翻译 " 功能。

图源千问微信公众号

不仅如此，一场会议结束后，S1 并非简单地把录音转成文字，而是自动整理发言脉络、分辨不同人的观点归属，最后输出一份结构清晰、带待办事项的会议纪要，甚至是思维导图。

整体来看，阿里 S1 的核心竞争力不在于某个单一功能有多强，而在于它把阿里的生态服务全部以 MCP 方式原生接入，而不是通过第三方接口的浅层调用。用户戴着阿里 AI 眼镜，一句话说出需求，阿里 AI 眼镜就能执行。

正如千问 AI 硬件负责人宋刚强调的，"AI 办事会成为 AI 眼镜的刚需 "，说出这句话的底气，来自阿里全场景生态闭环，也是阿里布局 AI 眼镜最核心的护城河。

对于阿里这样的跨界玩家而言，想要在这场下一代终端入口的战争中笑到最后，既要充分发挥自己的生态与 AI 优势，也要补齐硬件研发与运营的短板，更要沉下心来，真正读懂用户的核心需求。

AI 眼镜离 "iPhone" 时刻还有多远？

当千问 S1 在 AI 办事的场景上越走越深，更关键的问题是 AI 眼镜还有距离 "iPhone 时刻 " 多远。

AI 眼镜真正让消费者用得起、愿意用，从来不是硬件参数的堆叠，而是一个让用户再也回不去的体验临界点。对于阿里而言，这个临界点的模样已经越来越清晰，不是硬件性能的反超，而是生态体验的护城河。

在阿里的理想剧本里，千问 AI 眼镜终将成为用户身边的 " 全天候 AI 管家 "。

图源千问官方旗舰店

早晨戴上眼镜，它会根据你的日程和实时路况，用高德规划好出行路线；中午走进餐厅，看一眼菜单，眼镜自动调用大模型分析营养配比，再通过支付宝完成免密支付；下午开会，实时生成会议纪要并同步钉钉；晚上购物，看到心仪商品，一句话唤起淘宝比价下单。

这套闭环一旦跑通，眼镜就不再是手机的外设，而是自成体系的独立终端。用户会发现，摘下眼镜回到手机屏幕，办事反而更麻烦。这或许是阿里想要的下一代 AI 终端的改变。

面对现实，想要实现这种理想状态，阿里至少还要跨过三道坎。

第一道坎是佩戴舒适度。再强大的生态体验，如果用户戴两个小时就觉得鼻梁酸痛，一切归零。目前行业公认的全天候佩戴重量红线在 40 克以内，而千问 S1 的机身重量仍在 50 克左右徘徊。要在不牺牲续航和算力的前提下把重量打下来，考验的是光学方案、电池技术和芯片集成度的系统性突破。

第二道坎是场景的厚度。当前阿里积累的 AI 场景虽已初具雏形，但要覆盖用户一天中足够多的碎片时刻，还需要更多阿里系应用的深度适配。

毕竟，只有当足够多的原生 AI 体验在眼镜端自然发生，用户才会真正产生依赖。

第三道坎是用户心智。在消费者眼中，AI 眼镜仍然是极客玩具或生产力配件的定位，距离 " 人手一副 " 的大众消费品还有很长距离。如何通过价格下探、渠道铺开和社交裂变，让普通人也愿意尝鲜，是所有玩家都要做的功课。

横向来看，阿里的这三道坎，是 AI 眼镜行业共同的难题。

想要实现流畅的多模态的性能交互，AI 交互与 AR/XR 技术的投入不可或缺；想要实现大众普及，就需要将价格控制在消费者可接受的范围内。

轻量化、强性能、低成本一度成为行业的不可能三角。据 XR Vision 监测数据，2025 年京东和天猫平台平均退货率 30%，抖音渠道更是高达 40% — 50%，每卖出两副，差不多就有一副被退回。

除此之外，行业还面临着隐私合规的严峻挑战。AI 眼镜搭载摄像头与麦克风，可实现第一视角的实时拍摄与录音，这必然带来隐私泄漏的风险，无论是对佩戴者周边的人群，还是对佩戴者自身的个人数据，都存在安全隐患。

同时，供应链的规模化生产也是一大难题。Micro LED 显示、衍射波导片、专用 AR 芯片等核心元器件，目前仍面临良品率低、产能不足的问题，这不仅推高了产品成本，也限制了大规模出货的能力。相较于智能手机十亿级的市场规模，AI 眼镜的供应链仍处于早期发展阶段，想要实现消费级的规模化量产，还需要时间。

更重要的是，在等待行业 "iPhone 时刻 " 的路上，阿里面临的是竞争日益白热化的市场。

根据 Omdia 发布的数据，2025 年，全球 AI 眼镜出货量达到 870 万台，同比大幅增长 322%。其中，中国大陆市场占全球 AI 眼镜市场 10.9% 的份额，出货量接近 100 万台，成为全球仅次于美国的第二大市场。

随着硬件参数不断迭代、入局玩家持续增多，AI 眼镜赛道的竞争维度升级，同质化比拼之下，寻找杀手级场景是玩家们的共识。

当 Meta 用时尚撬开市场、字节用内容吸引眼球、手机厂商用供应链守住基本盘时，阿里的路似乎更艰难。用生态定义硬件，这条路不会立竿见影，可一旦走通，阿里 AI 眼镜有望后来者居上。

在那之前，阿里需要做的是，把硬件铺出去，把数据收回来，把场景试出来，等待行业 "iPhone 时刻 " 的出现。

（本文头图来源于千问官方旗舰店。）