"AI 一天，人间一年 "，就在 OpenClaw（龙虾）还没成明日黄花时，Hermes Agent 就已经迫不及待地站在了舞台中央。进入 4 月后，Hermes Agent 可谓是一夜爆红，AI 圈如今更是人人都在谈论这个 " 爱马仕 "，一如一个月前的龙虾一样。

如今，Hermes Agent 在 OpenRouter 的 Token 消耗日榜位列第二，仅次于 OpenClaw。微信指数的变化显示，Hermes Agent 几乎完美复刻了 OpenClaw 的 " 花路 "。那么问题就来了，Hermes Agent 为什么能红？

" 自我进化 " 毫无疑问是 Hermes Agent 为自己写下的完美 Slogan，每次完成任务，它都会主动把解决问题的经验沉淀为可复用的技能，下次遇到类似的问题将直接调用，不用再重新分析。不难发现，Hermes Agent 讲述了一个更具想象力的愿景，那就是智能体正在从 " 你告诉它怎么做 " 跃迁到 " 自己学会怎么做 "。

基于任务循环与资产提取范式、三层记忆系统（事实记忆 + 过程记忆 + 搜索记忆）、周期反思与动态技能加载机制，Hermes Agent 打造了 losed learning loop（闭环学习循环）系统，智能体能完成任务、自动复盘、提炼方法论、下次复用、发现更优路径、再次更新，形成一个自我进化的闭环。

OpenClaw 的核心是一个 Gateway 网关，将各种应用程序连接到智能体。Hermes Agent 则反其道而行之，它是围着 Agent 造了个网关，让智能体自己长大。相较之下，OpenClaw 就好比《赛博朋克 2077》里的 " 义体插件 "，可即插即用，但卸下来就没了，Hermes Agent 则像人类，能够通过记忆、反思、复用来学习知识。

符合人类的直觉无疑是 Hermes Agent 走红的关键，但它与 OpenClaw 一样，被推向台前的过程都带有明显的人为操作痕迹，属于所谓的 " 预制爆款 "。相比于 ChatGPT、DeepSeek，OpenClaw 和 Hermes Agent 少了一个口碑发酵或者说 " 自来水 " 的过程，都是先有媒体铺天盖地的报道，才迎来大众的讨论。

Hermes Agent 与 OpenClaw 在微信指数、百度指数、谷歌趋势上的指数变化惊人地相似，都是一条极为陡峭的曲线。那么这双 " 看不见的大手 " 究竟属于谁呢？答案更像是 AI 厂商和云服务提供商。

此前我们三易生活曾在《多亏 OpenClaw，AI 行业找到了自己的 " 移动梦网 "》中提及，它之所以被一众厂商看重的关键，是非常消耗 Token（词元）。

试想一下，如果没有 OpenClaw 推动 Token 消耗量爆发式增长，哪些过度建设的 AI 数据中心要如何 " 解套 "。在 AI 行业亟待探索出一条可行的商业化路径时，OpenClaw 可谓是天降甘霖。

但既然已经有了 OpenClaw，为何又要推 Hermes Agent 呢？

事实上，OpenClaw 记忆能力堪忧这件事已经不少用户吐槽，" 它确实记住了一些东西，但往往不是你想要的。关键偏好可能忘了，无关紧要的闲聊倒是记得一清二楚。" 可是想要优化 OpenClaw 的记忆系统，用户就得先理解 SOUL.md、USER.md、AGENTS.md 这三个核心文件的作用，可这个门槛就太高，以至于许多 AI 开发者都只能做到知其然。

技术缺陷还是纤芥之疾，钱才是大问题。OpenClaw 的走红击中了超级个体想要做一人公司（OPC）的痛点，完成了从 " 能说 " 到 " 能做 " 的关键一跃，让一人公司有了从理论到实际的技术基础。只可惜超级个体们还没开始赚钱，就会先收到 AI 模型方的天价账单。

Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉关于 OpenClaw 的观点其实就很有代表性，她指出 OpenClaw 存在 " 成本黑洞 " 问题，其上下文管理存在明显缺陷。在单次的 OpenClaw 请求中，73% 的 Token 是固定开销，其中工具定义占 46%，系统提示词占 27%，一次普通查询往往要携带超过 10 万 Token 的上下文窗口。

可这些东西还不是发送一次就缓存了，而是每次请求都要完整发送一遍。如今，" 龙虾费钱 " 已然成为了许多用户的共识，可一个用不起的工具显然没有什么价值。君不见 QClaw、有道龙虾、小米 miclaw、讯飞 AstronClaw、智谱 AutoClaw、Kimi Claw 这一众国产龙虾，到现在都没有公布用户数和留存率等关键数据。

要知道 AI 行业的传统，是自家产品刚有点成绩就恨不得让全世界都知道，通稿也很快就会遍布全网。其实沉默本身就是答案，OpenClaw 的底层设计导致它就像饕餮般吞噬 Token，许多用户根本就承受不了，因此也就导致 "Token 经济学 " 玩不下去了。

而 Hermes Agent 的卖点则是 Token 消耗量更低，由于自我进化能力的存在，一个任务结束它就会把刚才所有的流程变成下一次任务可调用的 Skill。每用一次，多一条经验的设计，就使得 Hermes Agent 在执行相同任务时不会抛弃过往会话中好用的部分。下次碰到相似的问题，Hermes Agent 就会避免上次任务踩过的坑，用更少的 Token 来达到相同的效果。

能力更强的同时还更便宜，这其实就是 Hermes Agent 会被选中为普通用户 Token 消耗工具的理由。只能说为了收回过去几年数千亿的投资，一众 AI 厂商称得上诡计多端。

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