在 2026 年 4 月 12 日举行的智能电动汽车发展高层论坛（AI+ 汽车主题论坛）上，元戎启行 CEO 周光表示，当前基于传统小模型的智能驾驶系统存在 " 跷跷板效应 "，即在同一系统下不同场景表现差异显著，反映出其能力瓶颈。他认为，行业必须全面转向大模型并构建统一的基座模型，才能实现智驾认知能力的实质性进化。 周光透露，元戎启行已累计交付近 30 万台搭载城市 NOA 功能的量产车辆，过去一年内该系统避免了超过 18 万次潜在碰撞事故。据其介绍，截至 2025 年第四季度，在第三方 NOA 市场中，排名前三的企业合计占据 99% 的份额，元戎启行以 15.51% 的市占率位列第一梯队。尽管城区 NOA 市场规模已超 1200 亿元，但整体渗透率仅约 15%，用户黏性仍有待提升，行业亟需推动产品从 " 可用 " 向 " 爱用 " 转变。 目前，元戎启行已研发出参数规模达 400 亿的基座模型，整合了驾驶、分析与评估三大能力，将数据闭环周期由 5 天以上压缩至约 12 小时。该基座模型可适配从 100TOPS 到上千 TOPS 的不同算力平台。公司计划在 2026 年实现城市 NOA 交付量超 100 万辆，并将用户高频使用率提升至 50% 以上，为 Robotaxi 的规模化落地奠定基础。