作者 ｜ Janson

编辑 ｜ 志豪

车东西 4 月 12 日消息，日前，黑芝麻智能 CMO 杨宇欣在 2026 年智能电动汽车发展高层论坛期间接受了包括车东西在内的多家媒体采访。

在这场群访中，杨宇欣试图向外界传递几个关键信号。

第一，车规高性能芯片赛道已经从 " 百花齐放 " 走向 " 头部收敛 "，能否实现量产上车，正在成为检验企业的分水岭；

第二，黑芝麻并不把自己定义成一个提供黑盒方案的供应商，而是更坚定地押注开放生态、做算力底座，与整车厂、Tier1 和算法伙伴共同完成落地；

第三，具身智能被公司视为汽车之后的重要延展方向，既有收入开始形成，也被看作未来端侧 AI 场景扩张的关键入口；

第四，随着入门级芯片补齐、武当系列放量、A2000 进入量产周期，黑芝麻希望把过去在中高算力上的积累，真正转化为更大规模的出货与更完整的产品覆盖。

黑芝麻智能 CMO 杨宇欣

以下是此次采访中的媒体问答实录，车东西在不改变原意的情况下进行摘编。

1、为什么黑芝麻智能能够更快实现量产上车？

在杨宇欣看来，黑芝麻智能能够较快完成量产上车，首先得益于其技术演进与行业窗口期的重合。2020 年前后，国内车企加速向智能化转型，而原有汽车供应链中高性能辅助驾驶（城区辅助驾驶）芯片供给仍不完善，这为本土创业公司提供了进入机会。叠加疫情与缺芯等因素，整车厂对本土供应链重要性的认知被进一步强化，这为黑芝麻智能争取客户信任创造了外部条件。

他同时提到，汽车行业的一个显著特点在于平台选型具有明确时间窗口，且一次定点往往覆盖两到三代车型。因此，芯片企业不仅要在性能、功能和产品创新上满足车企要求，更要在关键窗口期内完成产品匹配。对黑芝麻智能而言，抓住这一节奏，是实现快速上车的重要原因。

此外，量产服务能力也是决定性因素之一。杨宇欣表示，在项目推进最紧张的阶段，公司曾派出数十人的团队与客户共同解决量产问题，依托本土供应链 " 距离近、响应快、服务边界灵活 " 的优势，提升了项目落地效率。与此同时，黑芝麻智能持续扩展生态伙伴体系，以满足车企在产品差异化、体验差异化上的多元需求。他判断，2025 年对于国内许多车规核心零部件企业而言，将是 " 能否真正上车 " 的分水岭，而行业的进一步收敛，本身也是竞争筛选后的自然结果。

2、具身智能对黑芝麻意味着什么？未来真正能站稳的玩家会是哪类？

谈及具身智能，杨宇欣表示，这已不是黑芝麻智能的概念储备，而是开始形成实际收入的新业务方向。根据公司披露的信息，具身智能相关收入已接近 1 亿元，但整体仍处于行业起步阶段。黑芝麻智能内部的判断是，" 汽车下一站是机器人 "，原因在于机器人与汽车产业链的重叠度很高，同时汽车市场总量趋于稳定，而机器人市场未来仍有较大的增量空间。

他进一步指出，公司对具身智能的理解并不限于人形机器人，而是将其视为更广义的端侧 AI 形态：汽车、低空飞行器、四足机器人乃至人形机器人，本质上都可被纳入具身智能的不同表现形式。随着自由度提升，对物理世界理解的复杂度也会同步增加，这将进一步推高对高算力芯片和世界模型能力的需求。对黑芝麻智能而言，这是一条从汽车芯片自然延展到更多端侧场景的演进路线。

在行业格局判断上，杨宇欣认为，辅助驾驶（城区辅助驾驶）芯片市场已进入相对后期阶段，真正留在牌桌上的玩家不会太多。未来占据主流地位的，仍将是开放生态下的第三方独立芯片供应商。原因在于，随着行业成熟，产业链分工边界会重新清晰，芯片厂商将更多回归 " 算力底座提供者 " 的角色，而不是无限延展至方案公司或整车厂边界。黑芝麻智能也将继续坚持这一定位，通过开放合作连接更多算法伙伴和整车客户。

3、为什么黑芝麻不做 " 全栈黑盒方案 "？

针对外界将黑芝麻智能与英伟达、地平线等模式进行对比，杨宇欣给出的解释是：黑芝麻智能并不提供封闭式的全栈黑盒方案，但并不意味着公司缺乏全栈能力。相反，公司具备算法团队，也能够向车企提供量产算法和完整解决方案，只是在商业模式上，黑芝麻智能并不希望直接去承担 Tier1 的角色，而是更多与 Tier1 协同服务车企。

他还特别强调，黑芝麻智能的模式实际上更接近英伟达而非封闭方案商。其核心逻辑在于区分 " 模型 " 与 " 算法 " 两个层级：模型更接近于底层框架，决定了硬件匹配效率和基础性能；算法则更像运行在模型之上的应用层。基于这一判断，黑芝麻智能更愿意以算力平台底座的方式支持客户开发自有算法，或兼容第三方模型，而不是以黑盒方式将整套方案封装后交付。

对于开源问题，杨宇欣认为，这通常是资源更充足、行业影响力更强的头部企业才具备的能力。英伟达之所以能推动开源模型生态，是因为其具备足够强的资源整合能力；而黑芝麻智能现阶段更现实的路径，是围绕算力平台与客户开展更紧密的合作，从而增强自身平台的适配性与开放性。

4、黑芝麻智能何时会真正 " 上量 "？

在量产节奏上，杨宇欣给出的判断是，黑芝麻智能此前在规模上没有实现更大跨越，与公司最早的产品战略定位有关。早期公司主要切入中高算力芯片赛道，并未从更易放量的入门级芯片入手，因此在绝对出货规模上不及部分主打低算力产品的厂商，但收入体量和出货规模都在持续增长。

随着对亿智的收购完成，黑芝麻智能已经补齐入门级芯片能力，能够提供更具性价比、低功耗的入门级算力产品。与此同时，A1000 仍在持续出货，武当系列今年开始放量，而 A2000 预计将在今年达到量产水平，并于明年进入更明确的规模释放期。杨宇欣特别提到，A2000 是国内少数几颗能够支持城市 NOA 全浮点精度、原生支持 Transformer 架构的开放平台芯片，因此公司对其未来市场表现保持较强信心。

在更直接的出货判断上，他表示，黑芝麻智能目前 A1000 和武当系列 C1200 累计出货已达百万片以上，而随着入门级芯片补齐，公司今年 AI 芯片出货量有望突破千万片。按照他的说法，这将使黑芝麻智能成为国内少数年出货量达到千万级的端侧 AI 芯片公司之一。公司希望借此完成从中高算力优势向全场景算力覆盖的延展，进一步打开未来端侧 AI 市场空间。