4 月，据知情人士透露，DeepSeek 创始人梁文锋在内部沟通中首次明确，新一代旗舰大模型 DeepSeek V4 计划于 4 月下旬正式发布。

V4 的核心突破集中在算力、架构适配与功能升级三大方面。

算力适配突破：全链路 " 去 CUDA 化 " 的里程碑尝试。

消息显示，该模型在推理阶段将首次全面适配华为昇腾等国产 AI 芯片，成为国内首个在全链路算力上旨在彻底摆脱对英伟达 CUDA 生态依赖的万亿级大模型。

市场对 V4 发布的预期已经产生了实际影响。据报道，为迎接新模型的集成与部署，阿里巴巴、字节跳动、腾讯等国内科技巨头已提前预订了数十万片新一代 AI 算力芯片，计划通过各自的云服务平台提供基于 DeepSeek V4 的模型服务。

核心架构设计根据爆料，该模型总参数达到万亿级别，采用混合专家（MoE）稀疏激活架构，每次推理仅激活约 370 亿参数。行业分析指出，这种设计使推理速度较 V3 提升约 35 倍、能耗降低约 40%，推理成本仅为 GPT-4 的七十分之一。

同时，V4 支持约百万 Token 的无损上下文处理，较 V3 系列实现质的飞跃，可一次性处理数本书籍或超长代码库，大幅提升复杂场景处理能力。此外，V4 全面运行于国产 AI 芯片，底层代码完成生态迁移，适配相关框架，延续了 DeepSeek 的自主可控发展思路，且计划以 Apache 2.0 协议开源，支持企业自主部署与二次开发。

日前，4 月 8 日凌晨 DeepSeek 网页端及 APP 悄然上线分层模式。新增 " 专家模式 "，这是其首次引入产品端模式分层设计，外界认为这属于 V4 灰度测试的一部分。

快速模式：主打即时响应，适配日常对话与轻量场景，支持图片及文件文字识别。

专家模式：聚焦代码生成、数学推理等复杂任务，高峰时段需排队等待。

界面中还有 " 视觉 " 第三选项正在灰度测试，业内普遍认为这是 V4 原生多模态能力的预演，也是算力精细化调度的落地尝试。

而官方 API 仍以 2025 年 12 月更新的 V3.2 为主，但 V4 已进入全网灰度测试阶段，网页端 " 体验 DeepSeek V3.2" 的标识也已消失。

近期 DeepSeek 曾经历服务波动，成为 V4 上线前的小插曲。

其实早在 3 月底，其网页、App 及 API 接口连续三天出现异常，最长中断时长近 12 小时，创下成立以来单次服务中断纪录。目前所有服务已全面恢复，业内人士推测，此次故障或与 V4 上线前的压力测试有关，用于验证模型集群稳定性与成本边界。

一边筹备 V4 上线，一边 DeepSeek 内部也在经历重要调整。

自 2025 年秋天起，梁文锋开始更多提及 " 产品化和商业化 "，公司已组建数十人的产品团队，并开放产品、设计及行政等岗位招聘，适配团队规模扩大需求。随着同类企业上市后市值攀升，DeepSeek 此前未融资、无明确估值的模式正带来内部压力，员工手中未定价的期权价值成疑，梁文锋近期已着手考虑公司估值问题。此外，去年底至今，包括数位核心技术作者在内的多名核心成员先后离职。

业内普遍认为，V4 的正式发布有望延续这一优势，进一步巩固 DeepSeek 在全球大模型竞争中的领先地位。

来源：布谷财经