（全球 TMT2026 年 4 月 13 日讯）"AI 自己干活 " 听上去诱人，但紧接着的追问是：它干错了怎么办？它碰了不该碰的数据怎么办？它做了一个涉及资金的决定但没人审批怎么办？自主到什么程度才是对的？边界画在哪里？这恐怕是龙虾热潮留给每一家企业最值得认真回答的问题。围绕这一话题，IBM 大中华区 AI 咨询服务总经理叶剑与技术总监陆子睿，分别从业务判断和技术实现两个维度，阐述 IBM 的观点。

叶剑从 " 为什么是 L3" 以及 " 围栏该画在哪里 " 的角度出发——这是战略层的选择；陆子睿则回答了 " 技术上如何让 AI 懂业务 " 以及 " 如何给智能体加上缰绳 " ——这是工程层的落地。两者合在一起，才构成企业从 " 想明白 " 到 " 做得到 " 的完整路径。叶剑指出，企业应关注 AI 是否理解业务，而非单纯追求其自主性。他提到 L3 级别的有限自主性更适合当前企业需求，即让 AI 在一定范围内规划任务，但关键决策仍需人工审批。同时，陆子睿强调了将隐性业务逻辑转化为机器可推理结构的重要性，以确保 AI 能够有效执行任务并与现有流程相结合。