" 从本质上看，所谓‘智驾平权’并不是把智能驾驶做得越来越便宜，而是智能化在整车成本中的占比越来越高。"4 月 11 日，卓驭科技 CEO 沈劭劼在智能电动汽车发展高层论坛（2026）期间接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

对于当前行业热议的 " 智驾平权 "，沈劭劼提出了不同视角。他认为，这一趋势的本质并非单纯降价，而是智能化在整车成本结构中的权重持续提升。在同样价格区间的车型中，车企愿意分配给智能驾驶系统的成本越来越高，从而推动配置普及。但从物理规律来看，随着传感器和计算需求增加，硬件本身并不会变得更便宜，真正的变化在于成本结构的重构。

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谈及被业内冠以 " 价格屠夫 " 的标签时，沈劭劼明确否认了 " 只卖便宜产品 " 的理解，强调卓驭未来将覆盖不同价位与场景的全矩阵产品体系，" 好的产品一定不只存在于低端 "。

不过，他也承认，公司在供应链和成本控制上的能力，确实构成了价格竞争力的核心来源。以近期内存芯片涨价为例，卓驭通过提前备货，有效规避了交付风险。" 纯软件公司面对这种情况，往往只能被动接受涨价，但我们可以主动应对。" 他表示。

在技术路线方面，沈劭劼明确表达了对 " 跳过 L3，直达 L4" 的认同。他指出，L3 在责任划分和用户体验上存在天然模糊地带，例如 "10 秒接管 " 的设定在实际场景中难以界定责任归属。而如果系统已经具备长时间无需接管的能力，其技术水平实际上已经接近 L4。相比之下，L4 在责任界定上更加清晰。

从技术演进来看，他认为随着多模态大模型的发展，L2、L3、L4 之间的技术路径正在趋于统一。" 用同一套技术体系，同时支持 L2 和未来的 L4，是更合理的方向。" 他认为，通过引入具备涌现能力的大模型，并结合传感器冗余、远程运营等手段，智能驾驶正逐步向更高阶迈进。

对于 L4 的落地时间，沈劭劼认为，L4 并非尚未实现的概念，而是已经在 Robotaxi 等场景中落地，问题在于规模化普及。" 核心还是成本。高精地图、运营体系以及安全验证都构成了当前推广的门槛。未来，随着技术进步和成本下降，普及将呈现加速趋势。" 他表示。

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在全球化问题上，沈劭劼认为，中国智驾企业面临的最大挑战并非技术本身，而是不同国家之间的驾驶习惯差异，即 " 路权观 "。虽然通过本地数据采集和再训练可以解决，但这种方式成本高、难以规模化。他指出，未来更可行的路径是依赖大规模预训练模型，通过吸收全球多源数据，在进入新市场时只需少量数据进行 " 激活 "，从而实现快速适配。

在供应链策略方面，沈劭劼明确表示，公司不会选择自研芯片。" 供应链管理的核心不在于掌握某一个零部件，而在于确保整体系统的完整性，只要缺一个零件，整车就无法交付。在当前产业环境下，优质芯片供应商数量多于成熟智驾方案供应商，通过深度合作和定制化开发，可以实现更优解。" 沈劭劼称。

每日经济新闻