经历一年多的沉淀，Meta 终于在重金押注 AI 后交出了一份实质性答卷。

美东时间 4 月 8 日，Meta 正式发布自研 AI 模型 Muse Spark，代号 "Avocado"（牛油果）。

这是公司成立重组 AI 团队并成立超级智能实验室以来的首个核心成果。

受此消息提振，周三美股收盘，Meta 股价大涨 6.5%。

拉长时间线来看，自 1 月 29 日高点以来 Meta 股价持续走低，昨日大涨一举抹平了年内近一半的跌幅。

不再开源、不是最强

作为 Meta 全新 Muse 系列的首款产品，Muse Spark 定位与前代模型有着本质区别。

与 Llama 系列坚持的开源策略不同，Muse Spark 采用闭源专有模式。

Meta 称，模型权重和架构均不公开，仅向特定合作伙伴开放私有 API 预览版，但未来计划通过 API 付费服务向更广泛用户开放。

在性能与定位上，Muse Spark 主打" 小巧高效 "，并未追求参数规模的堆砌。

据透露，新模型性能可媲美前代中型模型 Llama 4，而算力成本却低一个数量级。

作为 Meta 迄今发布的最强模型，Muse Spark 定位为原生多模态推理系统，在多模态感知、推理、医疗健康与智能体任务中表现极具竞争力。

公司称该模型是 " 专门打造 " 用于其各类产品。

据悉，未来数周内，Muse Spark 将接入 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 等应用上的内容，支持更个性化和更具视觉化的回应。

Meta 还表示，新模型在医疗领域具有较强应用潜力，已与超过 1000 名医生合作，对模型进行训练。

在 HealthBench Hard 评测中，Muse Spark 的得分是谷歌 Gemini 3.1 Pro 的两倍多。

借助该模型，Meta AI 还将推出" 购物模式 "。

负责管理超级智能实验室的 Alexandr Wang 表示，模型会结合用户在 ins、Facebook、Threads 上关注的创作者和品牌偏好，做个性化的购物推荐。

此外，Meta 还为新模型配备了Contemplating 模式，可以调度多个 agent 并行推理。

Artificial Analysis 给 Muse Spark 的综合智能指数打了 52 分，位列第四，仅次于 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。

值得注意的是，Muse Spark在编程、抽象推理等领域仍处于落后地位，其中抽象推理测试得分不足 Gemini 3.1 Pro 的一半，编程竞赛得分也低于 GPT-5.4。

早前，扎克伯格就曾表示，新模型尚无法匹敌竞争对手最先进的系统，" 表现会不错，但更重要的是展现快速发展势头 "。

Alexandr Wang 也坦言，模型存在不足，后续将持续优化。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 评论称，Muse Spark 的核心意义在于 Meta 终于拥有了自己的前沿模型，但闭源模式也让其长期价值难以预判。

估值处于十年极低位？

Muse Spark 的发布，正值全球科技巨头疯狂加码 AI之际。

2026 年，微软资本支出或达 1460 亿美元，谷歌将达 1750~1850 亿美元，亚马逊预计支出约为 2000 亿美元 ......

疯狂砸钱下，全球生成式 AI 市场规模急速扩张。

据 Grand View Research 预测，全球 AI 市场规模预计年增速超 40%，将从 2025 年的约 220 亿美元，激增至 2033 年的近 3250 亿美元。

知名投资人 Steven Sinofsky 更是直言，" 未来软件必须全面为 AI 智能体重构 "。

目前，这一核心市场主要由OpenAI 与谷歌两大巨头主导。

Similar Web 报告指出，截至 2025 年 11 月，ChatGPT 的市场占比高达 72.3%，Gemini 占比达 13.7%。

尽管 Meta 已利用生成式 AI 的进步及自身技术投入来提振广告业务、提升全公司运营效率，但它尚未在 AI 模型市场取得重大突破。

早前，公司因 Llama 4 模型发布失利、未能吸引开发者而陷入颓势。

为扭转落后局面，公司启动激进战略调整：组建超级智能实验室、大规模挖角 AI 人才、大幅增加基础设施投入。

去年 6 月，Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股权，并挖来其创始人 Alexandr Wang 组建超级智能实验室。

财报显示，公司计划 2026 年投入 1150 亿 ~1350 亿美元用于 AI 相关资本支出，几乎是 2025 年的两倍。

Meta 表示，借助 Muse Spark，公司 " 正沿着一条可预测、高效率的规模扩展路径稳步前行 "。

摩根士丹利认为，市场对 Meta 的悲观情绪已触底，当前约 15 倍市盈率的估值处于十年极低位，较同行折价超 50%。

随着更大规模的 Muse 系列模型持续研发，以及开源与闭源策略的灵活调整，Meta 能否真正跻身 AI 第一梯队，仍需时间和市场的进一步检验。