快科技 4 月 8 日消息，据媒体报道，戴尔科技创始人、董事长兼 CEO 迈克尔 · 戴尔最新表示，公司将人工智能视为计算需求的重大拐点，AI 服务器业务正快速扩张，且广大客户群体仍处于应用的早期阶段。

在当地时间周二美国银行举办的行业活动上，戴尔指出，AI 代表着从 " 计算与运算 " 向 " 思考与智能 " 的转变。他认为，在全球经济体量庞大的背景下，即便生产率仅实现温和提升，也足以支撑大规模投资。

戴尔透露，其 AI 服务器业务规模迅速扩大——从 20 亿美元增长至 100 亿美元，再到 250 亿美元，预计今年将达到 500 亿美元。目前已有超过 4000 家客户在使用所谓的 "AI 工厂 "，行业仍处于应用 S 曲线的 " 陡峭上升阶段 "。

针对市场对超大规模云服务商资本开支可持续性的担忧，戴尔强调需求并未放缓：" 肯定没有减速。" 他透露，公司过去一年获得了 "640 亿美元订单 "。

戴尔同时强调，公司并未采取类似超大规模服务商的重资本模式，而是保持 " 轻资产运营 "，在获得真实订单之前不会进行供应承诺。他还提到 " 首个 Token 生成时间 " 的重要性，强调客户希望基础设施部署后能够立即投入使用。

谈及 AI 基础设施供应链紧张问题，戴尔表示，这种波动反而是公司的优势：" 我们其实很喜欢供应链紧张的环境，这对我们来说就像‘超级碗’。"

在存储器方面，戴尔提出了 "25 x 25" 的结构逻辑：单个加速器所需高带宽内存增加，同时加速器数量也在增长。

两项因素相乘，全体内存需求的增幅将达到 625 倍。他指出，英伟达 H100 从 80GB 提升到当前的 288GB，未来甚至可能达到 1TB 或 2TB，这意味着总体内存需求将大幅攀升。他补充称，新建一座内存工厂大约需要四年时间，而行业 2023 年的低迷状况使供应商对投资持谨慎态度。

戴尔指出，全球约 15 亿台 PC 中，有约 5 亿台已使用超过 4 年；在服务器领域，戴尔的大部分存量设备仍为 14 代或更旧型号，而当前产品已升级至 17 代。

戴尔将公司在 AI 基础设施领域的增长归因于重复订单、工程执行能力和部署能力。他提到公司在计算、存储和网络方面的综合能力，包括 "Lightning File System"、"PowerScale" 和 "ObjectScale" 等产品。

戴尔强调现场部署的重要性，表示公司通过大规模工程团队进行安装部署，并从中获取收入。他认为，将复杂系统稳定运行是关键竞争力之一——例如戴尔可以 " 像时钟一样精确地 " 在一周内部署数百个机架，并在 24 至 36 小时内投入运行。