钛媒体 App 4 月 7 日消息,阿里通义实验室智能计算团队宣布推出新算法 FIPO(Future-KL Influenced Policy Optimization),引入 Future-KL 机制,奖励关键 Token,解决纯强化学习(Pure RL)训练中 " 推理长度停滞 " 难题。据该团队介绍,在 32B 规模的纯 RL 设定下,率先实现对 o1-mini 与同规模 DeepSeek-Zero-MATH 的性能反超。(广角观察)

钛媒体 App 4 月 7 日消息,阿里通义实验室智能计算团队宣布推出新算法 FIPO(Future-KL Influenced Policy Optimization),引入 Future-KL 机制,奖励关键 Token,解决纯强化学习(Pure RL)训练中 " 推理长度停滞 " 难题。据该团队介绍,在 32B 规模的纯 RL 设定下,率先实现对 o1-mini 与同规模 DeepSeek-Zero-MATH 的性能反超。(广角观察)
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