IT 之家 4 月 7 日消息，美国网约车平台优步（Uber）今天与亚马逊 AWS 达成合作，利用 AWS Graviton 实例驱动出行、配送核心系统 " 行程服务区域 "（Trip Serving Zones），并试点使用 Trainium 芯片训练部分 AI 模型，实现更快司机匹配、个性化用户体验。

IT 之家在此援引官方新闻稿，Uber 的核心系统每天都会为毫秒之间完成数百万次预测响应、位置数据处理，让用户获得最近司机、最快路线、配送时间等预测信息。而亚马逊的 Graviton 支持高性能实时运算，能够帮助 Uber 在降低能耗的同时快速扩展服务，减少延迟优化成本。

同时，Uber 还在尝试使用 Trainium3 芯片训练出行 AI 模型，帮助公司分析司机 / 骑手分配、送达时间、最佳配送方案数据，让用户获得更快匹配速度、个性化推荐体验。