36 氪 × 腾讯云联合发起

"2026 企业‘用虾’十大标杆案例评选 "。

过去两年，中国企业完成了一场史无前例的 "AI 启蒙 "。

我们在电脑里装上了对话框，开展了全员培训，在不断的测试与调用中，完成了对大模型能力的 " 初体验 "。但大家也开始思考一个更现实的问题：怎样把单点的效率提升，渗透到核心业务流？

到了 2026 年，破局的分水岭出现了。

评价 AI 价值的标尺，已经从 " 有没有接入 "，变成了 " 是不是真有用 "、" 有没有重塑业务 "。而答案越来越指向同一个关键词——智能体（AI Agent）。不是聊天框，不是问答机器人，而是能自主理解任务、调用工具、完成业务闭环的智能体，实现从 "Chatbot" 向 "AI Agent" 跃迁。

今天，36 氪联合腾讯云，正式发起 "2026 企业‘用虾’十大标杆案例评选 "。我们想寻找的，是那些真正 " 用虾 " 的企业：真正把智能体放进工作流中，真正用它解决业务问题和组织问题。

无论你使用的是腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy、ClawPro、QClaw 等产品，还是基于腾讯云 Lighthouse、智能体开放平台（ADP）打造的专属方案，或是其他龙虾产品——只要你的团队真的会 " 用虾 "、懂 " 用虾 "，这次评选就是为你准备的。

本次评选，我们不看 PPT，只看真实工作流，向行业提出一个全新的务实标尺—— " 含虾量 "。

" 含虾量 " 不是口号。它回答的是一个具体问题：一家企业到底把 AI 用到了多深？它有没有真正进入核心业务？又有没有带来可验证的商业回报？ 你的智能体，在多大程度上成为了企业的生产力基础设施？

要摸清一家企业的 " 含虾量 "，我们只算四笔账：

第一笔账：看渗透

判断渗透率，不能只看有没有覆盖，而要看有没有被高频使用。AI 到底是少数高管和技术极客的专属工具，还是已经进入销售、市场、客服、财务、法务、研发等更多岗位，成为大家每天都在调用的基础设施？

高 " 含虾量 " 的企业，不只是用得广，更懂得精细地用——通过 Skills 精准调用、向量检索等手段，让每一次 Agent 交互都指向真实任务，而非无效消耗。

第二笔账：看深度

写个摘要、润色一封邮件，当然有用。但如果 AI 始终停留在边缘场景，就永远无法触及企业最核心的利润区。看场景深度，本质上看的是：AI 到底有没有进入业务腹地？

例如，在内容行业，数字视听平台公司风行，基于腾讯云能力打造了视听行业专属龙虾 FunClaw，将脚本创作、分镜设计、图片生成、AI 配音到商业分发串联成一条完整的 AI 驱动链。智能体直接跑通了从创意到变现的全流程。

在金融场景，机构 AI 投研服务平台——进门，联合腾讯云推出的 " 投研龙虾 "，整合了 50 万 + 独家路演及投研数据，让研究员用自然语言就能调取深度行业洞察。

AI 在这里不再是外挂工具，而是扛起了原本属于高强度脑力劳动的核心 KPI。

第三笔账：看组织

AI 落地有一个陷阱：它可能先造就了一批会写提示词的 " 超级员工 "，但整个公司的协作流程、审批方式却毫无改变。

我们更想看到的是：智能体有没有推动组织发生质变？跨部门协同是不是更顺了？那些重复、繁琐、容易卡住流程的环节，是不是因为智能体的加入被彻底压缩了？是少数人的尝鲜，还是全员落地的生产力基建？

第四笔账：看产出

回到商业本身，所有技术最终都要在账本上接受检验。

人效到底提升了多少？交付周期缩短了多久？有没有哪条业务线，因为 AI 的加入出现了明确的收入增长或成本下降？

我们想找的，是真正把智能体用进业务的人。

把这四笔账算清，并不容易。很多企业都经历了试错、返工与内部磨合。但也正因如此，那些已经跑出结果的团队，才更值得被全行业看见。

本次评选，将最终产生主奖项 "2026 企业‘用虾’十大标杆案例 "

并针对不同维度的突出表现，颁发：

年度含虾量大奖 — 用虾最广，渗透最深

年度用虾变革大奖 — 因虾而变，组织焕新

年度虾苗新锐大奖 — " 虾期 " 虽短，增势惊人

年度行业虾王大奖 — 赛道称王，行业标杆

入选企业将获得：

品牌加持：36 氪深度报道与全渠道传播资源，树立行业先进标杆形象。

技术、产品加持：腾讯云 " 龙虾 " 专属高阶权益包（含 Token 额度补给、前沿产品优先体验权等）；优先参与 36 氪 × 腾讯云组织的 AI 操盘手闭门私董会。

你需要提交的，不是一个完美的公关故事，而是真实的解题思路： 你们深度集成了哪些龙虾能力？攻克了哪几个业务场景？实现了怎样可量化的商业回报？

评选节奏

即日起：征集通道全面启动，36 氪同步开启案例初筛与采写；

6 月：正式揭晓十大标杆名单及其他重磅奖项，重磅发布年度白皮书。

很多技术，都会经历一个相似的过程：先被高估，然后被忽视，最后才真正进入现实，成为企业不可或缺的基础能力。

AI 和 " 龙虾 " 也不例外。 最终留下来的，不是最早谈论它的人，而是最早把智能体用进日常的人。

现在，是时候亮出你们的 " 含虾量 " 了。

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