当前，人工智能正从技术爆发期迈向产业深水区，传统企业站在了智能化转型的关键路口。与信息化、数字化时代不同，AI 转型并非简单的系统升级或流程优化，而是一场涉及战略重构、组织变革与业务重塑的系统性工程。大量传统企业面对 AI 浪潮时，普遍陷入 " 不敢转、不会转、转不动 " 的困境，既担忧技术投入回报不确定，也困惑于原有方法论无法适配 AI 逻辑，行业亟需一套兼具前瞻性与落地性的 AI 转型解决方案。

值此 GDPS2026 全球开发者先锋大会之际，上海市人工智能行业协会（以下简称 "SAIA"）与毕马威中国（以下简称 "KPMG"）正式签署战略合作协议。双方同意在产业研究、活动合作与品牌共建、企业服务与生态建设、标准制定、咨询项目合作等多个领域开展全面合作。SAIA 产业实践经验与 KPMG 专业方法论深度融合，联合推出面向传统企业智能化转型、具备可落地性的解决方案。

图 1-SAIA 与 KPMG 战略合作协议签约仪式

一、传统企业在推进 AI 转型过程中面临多重痛点与深层焦虑

AI 技术已展现出巨大潜力，但传统企业在实际推进转型时，仍普遍面临从战略到执行的多重障碍，主要从以下从五个维度剖析：

首先，战略层面 " 方向不清 " 是最大困扰。许多管理者虽已意识到 AI 的重要性，却难以回答 "AI 能为业务带来什么 "" 应从哪个环节切入 " 等根本性问题，导致转型停留在概念阶段，迟迟无法落地。

其次，业务层面 " 场景难寻 " 成为突出瓶颈。AI 技术需与具体业务场景深度结合才能产生价值，但传统企业业务链条复杂、流程固化，识别高价值、可落地的 AI 应用场景本身就需要极高的专业判断力，企业往往在试错中消耗大量资源。

第三，组织层面 " 复合人才匮乏 " 构成硬约束。既懂 AI 技术又懂业务场景的复合型人才极度稀缺，企业内部现有团队的知识结构难以支撑 AI 项目的高效推进。

第四，成本层面 " 投入焦虑 " 尤为突出。AI 项目前期投入大、见效周期长，结果高度不确定，决策层常在 " 怕错过 " 与 " 怕投错 " 之间反复权衡。

最后，路径层面 " 方法缺失 " 是深层隐忧。更值得关注的是，传统信息化、数字化转型方法论在面对 AI 转型时，已暴露出明显的不适应性，企业迫切需要一套真正适配 AI 特性的专业方法论作为指导。

这些痛点与不足交织叠加，构成了传统企业 AI 转型的第一道难关。

二、双方构建可落地的 AI 转型解决方案

基于 SAIA 与 KPMG 的联合，双方构建了一套真正可落地、可复制、可迭代的 AI 转型解决方案，助力企业跨越从战略到执行的鸿沟。

图 2 毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人分享 AI 转型方法框架

第一，以 AI 转型方法论为根基。方案以 SAIA 与 KPMG 联合提炼的 AI 转型方法论为基石，围绕 " 战略—场景—数据—组织—生态 " 五大维度，构建从顶层设计到落地执行的全链路闭环。该方案既深刻反思了传统信息化范式的局限，又充分融合了 AI 技术特性与企业实际场景，为转型提供了清晰的路径指引。

第二，采用人工智能成熟度评估模型。通过系统化的诊断模型，从战略认知、数据基础、技术能力、组织文化四个维度，精准评估企业当前的 AI 准备度，明确优势与短板，为后续规划提供客观依据。

第三，顶层设计 AI 转型战略。基于评估结果，协助企业制定 " 短期见效、中期突破、长期布局 " 的 AI 战略蓝图，明确愿景目标、资源投入、组织保障与关键里程碑，确保 AI 战略与企业整体发展同频共振。

第四，对接智能体建设解决方案。聚焦 AI 能力的具体落地，围绕智能体（AI Agent）的规划、开发、部署与运营，提供覆盖单点辅助、流程自动化、知识问答等多元场景的解决方案，推动 AI 从 " 工具 " 向 " 协作伙伴 " 演进。

第五，构建前沿部署工程师（FDE）赋能机制。为确保方案真正落地，引入 " 前沿部署工程师 "（Forward   Deployment Engineer，FDE）机制。FDE 作为技术与业务之间的桥梁，深入企业一线，全程参与需求调研、方案设计、系统部署与迭代优化，确保 AI 能力与业务场景深度融合，帮助企业在转型过程中构建 " 自我造血 " 的持续进化能力。

三、SAIA 与 KPMG 联合的优势分析

在推动传统企业智能化转型进程中，SAIA 与 KPMG 各自拥有不可替代的核心优势，双方的强强联合更形成了 " 产业洞察 + 专业方法论 " 的深度协同效应。

SAIA 作为上海市人工智能领域的权威行业组织，以 " 政府助手、企业帮手、行业推手 " 为定位，在产业推动中发挥 " 连接器、推进器、放大器 " 的关键作用。其一，产业生态优势：SAIA 一端链接海量 AI 创新企业、开发者和创业者，打造 " 最后一公里 " 赋能平台；另一端汇聚各行业场景需求与央国企转型痛点，响应国家 "AI+" 任务。凭借大量已验证的 AI+ 成功案例，精准推动技术与场景的匹配，让 AI 创新企业找到落地土壤，让 AI 转型企业获得可复用的标杆实践，形成双向奔赴的产业生态。其二，政策衔接优势：作为政企桥梁，深度参与地方 AI 发展规划与政策制定，助力企业把握政策导向、争取资源扶持。其三，标准引领优势：在标准制定、伦理治理、可信 AI 等领域持续深耕，为企业提供合规指引。其四，资源链接优势：通过 GDPS 全球开发者先锋大会、闭门会等平台，加速资本、技术、人才的流动与聚合。

KPMG 作为全球领先的专业服务机构，在咨询、审计、税务等领域拥有深厚积淀。其一，战略咨询能力：长期服务世界 500 强及中国头部企业，具备从战略规划到落地执行的全链路咨询能力。其二，行业深耕优势：在金融、制造、医疗、汽车、政务等重点行业拥有专业团队，精准匹配 AI 技术与业务场景。其三，方法论体系：构建了涵盖战略设计、场景挖掘、数据治理、组织演进、生态协同的 AI 转型方法论。其四，全球视野与本地实践：融合国际领先经验与本土企业实际需求。

SAIA 与 KPMG 的联合，形成了 " 产业生态 + 专业服务 " 的深度融合。双方实现产研结合，确保方案前瞻性与落地性并重；标准与实施并重，助力企业合规高效部署 AI；资源协同，为企业提供政策对接、技术选型、人才赋能的一站式服务；价值闭环，打通从战略诊断到组织演进的完整链条。双方联合，形成了 " 懂产业、懂技术、懂方法、懂落地 " 的综合能力，为传统企业智能化转型提供坚实支撑。

四、期待合作带来的效果

依托 SAIA 与 KPMG 联合构建的 AI 转型解决方案，中国传统企业将在智能化浪潮中迎来信心与未来。AI 将深度重构供应链优化、生产排程、设备维护、客户服务等关键流程，为企业注入降本增效、提质增收的新动能。

决策层面，AI 驱动的实时洞察将推动管理者从经验主导迈向数据驱动，让决策更精准、更高效。业务拓展上，AI 赋能智能营销、产品服务化转型与研发提速，为企业打开新的增长空间。组织层面，AI 转型促进业务与技术深度融合，培育复合型人才，夯实可持续的智能化能力。

更值得期待的是，这套方案将赋予企业拥抱变革的勇气与底气。在智能化时代，敢于先行、勇于布局的企业，将率先抵达高质量发展的新彼岸。SAIA 与 KPMG 愿与各界携手，以专业之力助推企业加速驶入智能化快车道，共同开创更加光明的未来。