如今内容行业风头正盛的莫过于 AI 拟真人剧。

它是从 AI 漫剧这一赛道中生长出来的内容形态，也是视频生成大模型飞跃式进步下的产物。

早在 2025 年下半年的时候，这一内容形态就已经崭露头角。彼时有一批从业者认为，AI 拟真人剧的天花板相当于整个传统影视行业，要高于 AI 漫剧，于是在诸多技术问题尚未被解决的时候就决定入局。

今年 1 月以来，字节旗下 Seedance2.0、生数科技 Vidu Q3 的发布则彻底引爆了这一赛道。人物表情的恐怖谷效应、角色难以保持的一致性，以及打斗场面不连贯等问题，都在底层大模型技术的进步中消融。

Vidu 解决方案负责人郑重如此表示，视频生成大模型在过去一年中，从 " 老照片复活、变身特效 " 等 C 端的应用，快速演进至可以支撑漫剧、拟真人剧制作的专业工具，其在一致性、美学与语义理解方面持续提升，" 已经往严肃创作领域走了 "。

只是技术的变化过快，让行业风向变得难以捉摸，想要在这一赛道中屹立不倒，公司需要怎样的能力？如今风头正盛的 AI 拟真人剧会是未来吗？

3 月，阅文集团举办了 "AI 拟真人大讲堂 "，这也是继去年 11 月 " 漫剧大讲堂 " 后，阅文集团再次汇集业内一线玩家，与产业、学界、媒体一道，探讨变革中的行业走向。

如同每一次技术革命，AI 最先带来的是降本增效。

爱看互动创始人孟祥云在分享中提到，团队在 2024 年底曾围绕路径产生分歧，是优先做内容，还是优先做工具，最终他们得出结论，" 漫剧最后卷的还是效率 "。 此外，在孟祥云看来，AI 拟真人剧的核心竞争力，不只是画面质量的提升，而是能否在多地协作与规模化生产中稳定输出内容。围绕这一目标，工具化与项目管理能力成为关键基础设施。

与之相对应，业内一种声音认为，AI 拟真人剧的成本虽然高于 AI 漫剧，但相较于传统短剧，还是降低了十倍以上，可以实现 10 万元以内 / 部的低成本。

这样的高效低成本传递到供给端，带来了内容的变革，进而形成了 AI 拟真人剧的优势。过去受限于预算与拍摄条件，大场面、科幻题材、复杂群戏往往被主动规避。而在 AI 的加成下，这些内容反而成为吸引用户的重要元素。

孟祥云如此表示，团队在立项时会优先考虑 " 奇观 "，即过去难以实现的视觉场景，再围绕其展开叙事。

当创作不再受制于物理条件，也将竞争推向新的维度。于是，内容重新回到了 AI 拟真人剧创作的视野之中。

酱油文化创始人黄浩南在会上如此表示："IP 就是子弹，没有 IP 就没有子弹。"  

在黄浩南看来，AI 可以显著放大生产能力，但无法无限生成优质内容。创作者的创意供给具有边界，对比之下，平台对内容的需求仍在不断扩张。IP 因此成为决定供给上限的关键资源。

近年来，中国网络文学与传统影视、动漫行业，积累了大量的 IP 资源，但能持续开发的内容并不多。随着 AI 降低制作门槛，这些 IP 的开发效率显著提升，其价值也随之放大。IP 不再只是改编素材，而是可以被持续生产、不断扩展的长期资产。

对一个 IP 的深度开发，也会形成新的竞争局面。

九紫源 AI 总导演丁宽认为，未来内容竞争的核心，将从单一作品转向 "IP 宇宙之间的竞争 "。 

在 AI 环境下，创作者可以围绕一个世界观持续产出内容，通过高频更新建立用户黏性，从而形成长期价值。他的作品《孤城照》在几乎依靠自然流的情况下，于各大平台获得了很好的数据成绩，并吸引海外平台关注，也被其视为这一模式的早期验证。

在此基础上，行业结构也会出现新的分化。一方面，AI 工具降低了创作门槛，小规模团队具备独立生产能力，丁宽预计未来可能以 "5 到 15 人的小团队 " 为主要创作单元；另一方面，具备 IP 储备与规模化能力的公司，仍然能够通过工业化生产满足更大体量的市场需求。两者之间的连接点，正是 IP 的持续开发与运营。

随着 AI 将制作能力逐渐推向普及，真正稀缺的资源不再是 " 能不能做 "，而是 " 做什么 " 和 " 持续做什么 "。IP 作为内容的源头与载体，其价值被进一步放大。

将视野拉回到现在，AI 拟真人剧还值得入局吗？

从市场规模来看，AI 拟真人内容正处于快速扩张阶段。与此同时，在技术迭代与供给扩张的双重推动下，与会嘉宾普遍认为，AI 拟真人内容实现大规模渗透的时间窗口已经非常接近，多数判断集中在 3 至 6 个月，最长不超过 9 个月。

与此同时，行业仍面临若干关键挑战。郑重提到，模型对物理世界的理解仍需提升，例如对物体重量、动作力学等细节的把握，这些都会直接影响真实感表现。  此外，版权归属、内容监管等问题，也将在行业快速发展过程中逐步显现。