智东西 03-27
揭秘腾讯“本地龙虾”诞生记:产品经理仅用两天“搓”出内测版
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智东西

作者 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西 3 月 27 日报道,今日,在腾讯云上海城市峰会期间,腾讯云 AI 智能体产品总监黄广民接受了智东西等媒体的采访。他在采访中透露了智能体工具 CodeBuddy、WorkBuddy 的产品演进细节,WorkBuddy 的内测版本诞生只用了 2 天,由腾讯内部一名产品经理基于 CodeBuddy 实现。

关于 AI 代码助手 CodeBuddy 和全场景 AI 智能体桌面工作台 WorkBuddy 的产品布局,CodeBuddy 主要是在本地解决软件生产力的问题,WorkBuddy 面向的是办公人群的泛生产力问题。

黄广民认为,未来的工作方式可能会在云端,每个人都能加入对话并驱使自己的智能体完成各自工作,最后将这些产品合并成一个进行交付。

他告诉智东西,这种工作模式可能在未来 1-2 年就能实现。因为当下 AI 发展飞快,创作工具的速度也随之提升,反过来也会反哺 AI 发展。从技术角度讲,这一工作模式的技术实现路径会慢慢收敛,其难点在于如何融合好云端的工作、流程生态。

当下,业界有很多厂商都在将产品变得 MCP(模型上下文协议)化、接口化,其目的是让 AI 能连接、识别、使用这些工具。其中的瓶颈就是要协作,这些工具能不能被 AI 所理解和调用、数据能不能被 AI 获取到、AI 生成的内容能不能反哺到上线的产品中,因此更多的是数据之间的隔阂。

一、非开发者成 CodeBuddy 深度用户,2 天搞定 WorkBuddy 内测版本

黄广民首先分享了腾讯 CodeBuddy 到 WorkBuddy 的产品演进细节。

去年 7 月,腾讯发布 CodeBuddy,当时其核心主打的是产测研一体的开发工作平台,今年腾讯孵化出的 WorkBuddy,服务的是更泛的办公人群。

他将这两大产品的布局从横纵两轴进行了拆解,横轴是智能体如何运行、环境在哪里,因此分为本地和云端;纵轴是解决什么问题,包括软件生产力、泛生产力等。

当下的 CodeBuddy 主要是在本地解决软件生产力的问题,但黄广民提到,这仅仅是一个起点,未来会有很多提升,也会有很多演进方向。

CodeBuddy 的研发实际上从 2023 年就开始了,直到 2025 年才发布 IDE(集成开发环境)。如今整个腾讯基本都在用 CodeBuddy 进行软件开发,其可以实现需求拆解、设计生成、代码生成、测试、构建、运维等开发功能。

但他们发现 CodeBuddy 的用户群体中出现了很多非专业开发者,黄广民透露,这部分用户在腾讯内部就有 1 万人,他们虽然不是开发岗但已经在深度使用 CodeBuddy。

此外,因为 CodeBuddy 的使用交互对于非开发者门槛较高,因此这部分用户无法最大化这一工具的价值。

伴随这些发现,去年第四季度,腾讯就启动了 WorkBuddy,并于 1 月初开始内测。当时他们将体验用户限制到腾讯内部的 2000 人左右,这些体验用户使用 WorkBuddy 进行本地 Excel 生成、数据查询、信息收集等。

今年 3 月 9 日,WorkBuddy 这一新形态产品正式对外发布,不过当天因接入用户太多,腾讯后端储备算力不够,开发人员快速扩充了 10 倍算力。

黄广民还提到一个小细节,事实上,他们仅用一个周末就完成了从 0 到成功推出 WorkBuddy 内测版本,该版本正是由腾讯内部一名产品经理,基于 CodeBuddy 并结合智能体 SDK 开发而成。

在这一内测版本基础上,他们引入更多专业开发人员,对 WorkBuddy 进行了打磨,如今其几乎达到了 1 天迭代 2 个版本的更新速度。WorkBuddy 发布之后,他们陆续收到了几千条用户反馈。

二、在云上驱动智能体干活,或成未来工作新模式

面向未来,黄广民认为,本地办公场景会诞生 AI 办公智能体,但其会不会是 WorkBuddy 这样的形态还有待探讨。

接着他提到 CodeBuddy 和 WorkBuddy 在云端的布局。CodeBuddy 在云端的服务仍在内测中。

对于研发流程,除了开发阶段要在本地机器上跑,目前其他所有流程都可以在云上,如需求创建、设计稿生成、代码生成、产品发布等都可以上云,唯独编程流程还卡在端上。

黄广民称,如果智能体能力能做到全自主化,就意味着整个软件开发过程可以上云。未来最好的云端体验就是,当用户提出需求,后续所有的流程都可以在云端调度智能体完成,人只需要进行最后验收、审批上线。

这一套云端自动化的流程,就可以形成一个云端软件工厂批量生产 App,减少工程投入。

在云端解决泛生产力问题时,WorkBuddy 的整个流程不会像软件开发那么重,这部分只需要在云上连接的流程、工具就能开展。

软件开发流程上云有两大好处,其一是在云端可以实现更好的团队协作。

他举例说,几个人协作做 PPT,一种方式是在腾讯文档里每人做几页,另一种方式是每个人用自己的 WorkBuddy 完成各自 PPT 部分,最后有一个人来合成。

但这都不是最高效的,未来的工作模式应该是在云端,每个人都能加入对话,驱使自己的智能体完成各自工作,最后合并交付。

其二是能让每个人的智能体都连接好自己的数据、上下文,云端的 WorkBuddy 能很好连接各自数据,最后完成任务交付,这可能就是未来的工作方式。

三、WorkBuddy 上架 1000 多种技能,小程序版将内测

WorkBuddy 产品在不到一个月时间内,就迭代了很多功能。

从一开始的多智能体对话,到现在拥有财务管理、定时任务、主动响应等,同时打通了微信、飞书等通道,让用户不在电脑前也能下达任务。

目前,WorkBuddy 已经上架了超 140 位专家、1000 多种技能,可以将包装好的专家技能一键召唤出来,帮助用户解决问题。

WorkBuddy 和 CodeBuddy 的账号体系、管理体系统一。

现在龙虾装机更为简单,腾讯 WorkBuddy 就是本地龙虾,用户的安装流程可以简化到 1 分钟,点击下载、安装就可以对话。

同时,腾讯 WorkBuddy 还开启了小程序版内测,为新用户配备 5000 Credits。该版本可以连接本地 WorkBuddy,只需要账号一致,此外,用户也可以直接领养云端龙虾使用,不需要安装。

对于 WorkBuddy 的产品升级规划,黄广民透露,他们首先要做的是不断打磨好智能体能力,让其更懂用户、更能解决用户的问题、生成效果更好;其次是让智能体去识别用户的高频需求,其三是做好产品的生态。

结语:锚定重构生产力,各行业或都拥有专属 " 龙虾 "

眼下席卷科技圈的 " 龙虾热潮 ",本质是一场本地 AI 智能体的全民化实践,在黄广民看来,现象会过去,但腾讯的产品一开始锚定的就是在软件生产力以及泛生产力场景的智能体产品,只是在这个时机结合龙虾进行运营,他们的核心是做好本地的开发、办公,面向未来可能不同场景都会有专属的智能体。

或许在未来,伴随智能体落地,AI 会走向全场景、专属化、人人可用的智能体时代。

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