思科（NASDAQ: CSCO）正全面杀入 AI（人工智能）网络主战场。

3 月 26 日，在 2026 上海 Cisco Connect 大会期间，思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明在接受《每日经济新闻》等媒体记者采访时指出，随着 AI 从辅助工具演进为可在复杂环境中自主编排流程、执行任务的智能体，企业对底层基础设施的需求正呈指数级增长。他强调，安全、可扩展、高效易用的 AI 基础设施，是企业实现 AI 规模化落地的核心前提。尽管当前市场仍存在短期波动，但 AI 所蕴含的长期价值已成为行业共识。

图为思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明。受访者供图

黄志明同时表示，中国在数字化领域积淀深厚，早在 AI 技术普及前，制造、城市、物流等场景已广泛实现自动化应用。在人工智能技术的加持下，各行业的数字化升级将迎来倍数级爆发，这也为思科深耕中国市场、助力企业智能化转型提供了广阔空间。

AI 行业出现短期波动与起伏属于正常现象

在近期举办的中国高层发展论坛上，超过 100 位外资跨国企业 CEO（首席执行官）现场参会，参与度创下历届新高。黄志明也是参会者之一，在他看来，这一现象直观反映出全球企业对中国市场的强烈信心。

他表示，中国能够为企业提供全球稀缺的优质营商环境，既具备稳定的政策支持、坚定的开放姿态，也拥有庞大的市场空间与丰富的创新场景，这是其他市场难以比拟的核心优势。

回望过去 5 年，中国双向投资蓬勃发展，外资来华投资稳步增长，中国企业出海也在全球市场建立起竞争优势。黄志明直言，2026 年国际形势虽复杂多变，但中国凭借政策稳定性与市场韧性，已成为全球经济的稳定支柱。

针对市场热议的 "AI 泡沫论 "，黄志明认为，相关讨论更多集中在投资层面，而且看待行业发展不能局限于当下。正如当年的 " 互联网泡沫 "，也是在多年之后才能被清晰定义。

他表示，AI 行业出现短期波动与起伏属于正常现象，真正值得关注的，是技术所带来的长期、确定的生产力变革价值。

在他看来，AI 具备解决能源、环境、数字鸿沟等全球性议题的巨大潜力，即便行业在成长过程中难免经历调整，但其推动社会进步的核心逻辑不会改变。

AI大规模落地目前仍面临三大核心瓶颈

尽管 AI 应用已渗透各行各业，但思科大中华区首席技术官侯胜利在采访中剖析了 AI 规模化落地的三大瓶颈：基础设施约束、信任赤字以及数据缺口。

侯胜利指出，行业过去过度聚焦 GPU（图形处理器）、CPU（中央处理器）等算力硬件，却忽略了带宽、电力、存储的同步支撑。欧美 AI 算力中心已出现电力供应受限、需自建电厂的情况，同时网络带宽实现近千倍增长，而内存与存储技术发展滞后，叠加 HBM 高端存储挤占产能，进一步抬高 AI 部署成本。

在安全层面，AI 智能体自主调用数据与工具的特性，带来了全新的安全风险。侯胜利表示，黑客已开始利用 AI 发起工业级勒索攻击，攻击速度更快、覆盖范围更广、数量达到天文级别，传统安全防护手段难以应对。

思科大中华区资深副总裁兼安全业务负责人卜宪录补充道，AI 时代攻防双方存在天然不对称性，攻击者只需成功一次即可突破，防守方则必须做到万无一失。受利益驱动，黑产、灰产往往比企业更早使用新型攻击工具，导致传统边界安全模式全面失效。

第三大瓶颈则是数据缺口。侯胜利表示，互联网开源免费数据已基本耗尽，企业专有数据出于隐私与合规要求封闭不开放，当前大模型训练大量依赖合成数据，质量与真实性难以保障，直接影响 AI 应用效果。

"AI 的发展历程和互联网高度相似，必须有适配的基础设施才能真正普及。" 侯胜利强调，进入智能体 AI 时代，企业对底层基础设施的需求已从可选升级为刚性爆发，这也是思科持续加大技术投入的核心原因。

每日经济新闻