来源：猎云网

3 月 26 日，在 2026 年博鳌亚洲论坛上，百度智能云正式发布 "2025 年十大企业级 AI 智能体案例 "，集中展现百度智能云近年来基于 " 芯云模体 " 全栈自研实力，助力企业开拓 AI 智能体应用场景。

不同于实验室里的技术炫技，本次发布的智能体案例全部来自产业一线，它们不仅是可靠、专业的 Agents，更是企业降本增效的 " 数字员工 "。会上，百度智能云市场部总经理曹海涛表示，这些案例代表了智能体在产业加速落地的浪潮，产业发展的方向越来越清晰，大模型已经进入一个以应用定义价值的新阶段。未来百度将和客户、伙伴、开发者一起，走进最复杂的真实场景，把智能转化为看得见的价值。

当天展示的首个案例来自北京人形机器人创新中心的电力巡检智能体—— " 天工 "。在百度智能云的助力下，天工成为首个在电力行业自主完成操作和巡检的人形机器人。比如在西南偏远地区的变电站，过去需要工作人员翻山越岭去做检查、调试设备，比较辛苦。现在，天工机器人实现户外巡检、查看变电站外观；同时，也可以在变电站里面，进行电力设备操作。这也为下一步在高海拔、无人值守地区实现具身巡检，奠定了良好基础。

而在汽车工业设计领域，拥有 20 多年经验的阿尔特汽车技术股份有限公司此前面临风阻测试耗时 10 小时的瓶颈。基于百度 " 伐谋 " 智能体，阿尔特将空气动力学、流体力学中的物理约束，以及车身造型等设计特征写进算法，实现了分钟级的风阻评估。如今，同一类车型都可以直接用同一套伐谋算法模型去做风阻评估，而且是分钟级完成。阿尔特的设计师们，只需要 2 天时间，就可以完成之前需要多个工程师一起干三个月才能达到的成果，极大的提高了生产效能。

AI 正在持续助力对现实场景攻坚克难。北京工业大学此前面临空间站微型色谱仪设计的难题。传统方式下做了一年多，效果始终不理想。引入百度自我演化智能体 " 伐谋 " 后，把色谱柱的 " 构型 " 问题，抽象为一个数学建模优化问题，让智能体自动计算、演化。结果是，测试误差比人工方案降低了 8%，最后伐谋设计出来的构型，能让空气更均匀流动，空气分子的分离效率，得到了极大提升。

而在消费电子服务端，OPPO 的售后客服每天面对海量口语化咨询。联合百度智能云，其推出的客服智能体，直接接入 OPPO 沉淀的超 10 万篇服务经验，让 AI 能理解 " 充电口 " 而非生硬的 " 尾插 " 术语，高频问题处理效率提升一倍，且在越南语、印尼语等小语种场景，效果也同样出色，让服务能力从依赖个人经验转变为稳定可复制的企业资产。

基于百度智能云的 AI 基建能力，智能体带来的变化也发生在金融、交通与能源等核心产业领域。中国东方航空的数字员工 " 东东 " 已内化订票、选座、值机等核心流程，在 App 上提供一站式主动服务。国家电网将复杂的供电方案生成交给智能体。银河证券的交易智能体能理解行业 " 黑话 "，辅助交易员将询价到下单的转化效率提升 3 倍，业务规模翻倍。百信银行利用智能体做风控，让大模型自己去演化风险特征，大幅提升了风险识别能力。在青岛港，安全生产智能体实现了隐患 " 不漏报、不误报 "，AI 能力覆盖全港；而在鄂尔多斯，信控智能体让红绿灯 " 学会思考 "，主城区车均延误下降 18%。这些分布在不同产业的智能体，共同印证了一个趋势：智能体正在加速进入产业高价值场景，激发智能经济新活力。

此次十大案例的背后，是百度 AI 全栈基础设施的强力支撑。从芯片、云、模型到智能体，百度智能云实现端到端的协同优化。2025 年，百度智能云增长超过 30%，服务着 80% 以上的央企，在金融、汽车、具身智能领域市场份额第一。同时，为了让 AI 能力更普惠，百度智能云近期还针对 OpenClaw 热点，构建了完整的工具生态，在个人端推出包括云端虾 DuClaw，全球首款手机龙虾应用 RedClaw，适配家庭场景的 " 小度虾 " 等。而面向企业，上周刚发布的国产企业级龙虾产品 DuMate 支持本地部署，能轻松胜任自动填表、报销审批等场景，保障数据安全可控。此外，百度也通过自身产品不断丰富 Skills 生态，百度搜索此前已成为全球下载量第一的搜索引擎官方 skill。