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无人机--火爆的“物理AI”,稀土依旧关键
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无人机正在从 " 战场工具 " 升级成一条规模更广阔的产业链。

据追风交易台,巴克莱主题 FICC 研究分析师 Zornitsa Todorova 在最新报告中表示,过去五年全球无人机市场规模从约 200 亿美元(2020 年)翻倍到 400 亿美元以上(2025 年),预计 2026 年将到 500 亿美元,2035 年的市场体量指向 2500 亿美元。

巴克莱点出了这门生意最容易被忽略的 " 真约束 ":" 制约因素日益超出国防预算的范畴——体现在人工智能资本支出、能源和关键矿产领域。" 单机价格确实在下探——一次性无人机常见在 2 万 -5 万美元区间——但规模化作战与持续供给,真正花钱、也真正卡脖子的部分,越来越转移到算力、供电和关键矿产上,稀土依旧关键。

巴克莱把无人机视为 "AI 落到物理世界 " 的典型形态:国防预算扩张只是其中一条线,另外三条线—— AI 资本开支、能源与电网、关键矿产——正在把国防能力与更宏观的投资周期、通胀与产业政策绑在一起。

此外,军用需求是加速器,却未必是终点。巴克莱预计到 2035 年民用占比将从当下约 55% 提升到约 65%,农业、仓储盘点、末端配送会变成新增长的主战场:无人机喷洒可把成本降约 70%,把作业时间缩短 90% 以上,把用水量降约 90%;在仓库里,盘点流程时间能减少 50%;在配送上,已经出现平均 19 分钟送达的规模化运营案例。

无人机进入 " 专利与收入一起爆发 " 的阶段

巴克莱用两组数据定义 " 起飞 ":市场收入扩张与创新密度飙升。全球无人机专利授权数量从 2014 年不足 200 件,增长到 2024 年接近 8000 件(45 倍),其背后主要是国防研发投入与商业应用快速扩张。

市场规模的测算本身并不容易——大量公司不按产品线披露收入——巴克莱的做法是汇总公司披露、产业研究与演示材料等多源估算,并指出 2024-2025 年各方预测聚集度较高,标准差约 50 亿美元。

在更大的框架里,巴克莱把无人机归入 "Physical AI":具身智能覆盖人形机器人、自动驾驶汽车、先进工业自动化与无人机,2035 年合计被看作奔向万亿美元级机会。其中无人机被定位为第二大板块,区间约 1500 亿 -3500 亿美元,基准情形为 2500 亿美元;自动驾驶汽车是第一大板块(约 2500 亿 -5500 亿美元)。

增长首先是国防故事:低成本、一次性、蜂群成为新标准

报告给出的结论很直接:国防需求是无人机市场的主导增长驱动,相关收入占比约 40%-50%,并贡献了近期增长的 " 最多一半 "。它用战场数据说明 " 规模化 " 正在成为常态:乌克兰无人机产量从 2023 年约 80 万架跃升至 2025 年接近 500 万架,其中约 200 万架是 FPV 小型系统;2026 年中东冲突爆发后的最初几周,记录到的无人机打击接近 2000 次。

在国防场景里,巴克莱把无人机粗分为两端:

高价值专用平台:单价可达数百万美元,长航时、高性能、多任务。

低成本、高可扩展平台:以短程、有限续航、常见一次性任务为主,单价通常低于 5 万美元。

关键变化在于:低成本平台之所以能 " 多、快、密 " 地上规模,越来越依赖 AI 把能力从硬件转移到软件——导航、避障、协同,让蜂群式行动从 " 人力密集 " 走向 " 模型驱动 "。

单机便宜不等于系统便宜:国防支出开始 " 前置到算力与软件 "

报告强调一个结构性迁移:Physical AI 把国防支出从传统的 " 平台与人员 " 部分,前置到 R&D、算力、数据与软件上,同时在运行与编制上有降低成本的倾向。

这使得国防系统落在 " 四本账 " 交汇处:国防预算 + AI 资本开支 + 能源 + 矿产,而后三者正在成为新的约束。

国防预算本身仍在抬升:SIPRI 数据显示,全球军费开支 2024 年达到 2.7 万亿美元;联合国的情景推演给出,若趋势延续,2030 年可能到 3.5 万亿美元、2035 年超过 4.4 万亿美元;在更激进、军费占全球 GDP 达 5% 的情景下,2035 年可到 6.6 万亿美元。

结构上,NATO 成员国在 " 设备与相关研发 " 的支出占比已从 2014 年的 24% 升至 2025 年的 30%(2025 年 NATO 总支出约 1.5 万亿美元),这被巴克莱视为 " 向基础设施与装备倾斜 " 的早期信号。

报告还提到,电力方面需求激增,IEA 估算数据中心已消耗全球约 1.5%-2.0% 的用电量;到 2035 年这一占比预计升至 4.4%,约 1600 太瓦时。更棘手的是局部约束而非全国平均:AI 数据中心用电强度接近铝冶炼等重工业,但需求高度集中。以美国为例,数据中心容量接近一半集中在五个区域;巴克莱认为问题不在 " 全国发电是否够 ",而在 " 能否把电可靠地送到需求正在出现的节点 ",比如北弗吉尼亚(PJM)、德州和美国中西部部分地区。

关键矿产不只是成本项,而是战略自主的边界

无人机硬件栈对关键矿产依赖贯穿全链条:

推进系统:电机高性能磁体需要稀土(如 Pr、Nd、Sm、Dy)以及镍、铜。

结构框架:铝、钛、镁、钽用于轻量化与强度。

通信与导航:铍、镓、锗、铟用于光纤、传感器、雷达与成像。

报告识别出 52 种关键矿产,中国是其中 40 种的主导供应方。稀土的集中度更极端:稀土包含 17 种元素,其中 14 种被归为关键矿产,中国对这 14 种的供应份额均超过 90%。

供应链 " 去集中化 " 在推进,但巴克莱的结论偏冷:未来五年,非中国地区规划新增稀土采矿产能超 5 万吨 / 年、分离产能超 4 万吨 / 年、磁材 / 合金产能至少 7 万吨 / 年,但真正达到 FID 的项目仍是少数;稀土采矿从勘探到商业化往往需要 10-20 年,中下游技术与经验缺口尤其难补。

军工孵化之后,民用会把故事讲完

报告把无人机的 " 终局需求 " 压在生产率提升上,而不是单纯的防务周期。它沿着 " 军用先行—成本下降—民用扩散 " 的路径给出三类落地:

农业:到 2024 年底,DJI 估计其农业无人机全球活跃保有量约 40 万台(2020 年约 8 万台);如果按同样增长速度外推,2035 年农业无人机机队可能接近 350 万台。喷洒场景的案例显示:相对人工背负喷洒成本可降约 70%,相对拖拉机喷洒可降约 50%;时间缩短 90% 以上,用水降约 90%。

仓储盘点:UPS Supply Chain Solutions 在肯塔基 "Velocity" 仓库引入 Verity 自主无人机后,数月内盘点流程耗时下降 50%。

末端配送:Alphabet 旗下 Wing 与沃尔玛自 2023 年在达拉斯—沃斯堡合作后,已做到每周数千单,平均送达时间低于 19 分钟,并以 " 枢纽—辐射 " 模式连接 18 家沃尔玛超级中心。

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