终于……让我找到了治同事的龙虾玩法了。

事情是这样的。

作为一个专业撰稿人，被同事催催催催催稿是再正常不过的了……

于是乎，我灵机一动，把我在飞书里类龙虾 Agent 变成了一只皮皮虾：

今天飞书群里如果 XX@我，并问类似提纲进度如何的问题，你自动帮我回复，说 " 等会儿 " 等，不要客气，要显得不耐烦。

然后，当同事真来催稿的时候，名场面诞生了：

我愿称之为，最强嘴替！

一个字：爽！

或许有小伙伴要问了：" 我飞书上的龙虾咋就没这么丝滑呢？"

因为，这是刚刚飞书在自家春季发布会中升级类龙虾 Agent ——飞书 aily。

用飞书 CEO谢欣的话来说：

升级后的飞书 aily，可以让人人都能创建一个能干活、永不宕机的龙虾。

现在的 aily，已经是以 Agent 的形态成为你飞书联系人里的一份子，无需部署，就能像同事、像助理一样帮你做很多很多复杂的工作。

不仅如此，飞书这次还把飞书妙搭 Agent和多维表格 Agent也一道来了个大升级。

在我整体体验之后，最直接的感受就是，真挺好用的。

不只是自动回消息，越用 aily 越懂你

继续先来深度实测一波飞书 aily。

正如我刚才提到的，它是完全不需要任何部署操作的：

在飞书里搜索 "aily"，找到智能伙伴，点击后申请 + 激活领取就行。

然后它就直接会出现在你飞书的联系人里，你可以先给 aily 做一些个性化的设置：

跨群、跨文档，都能 hold 住

第一个实测，也是基于我日常工作需求而来。

例如同事在飞书里发了我一个视频和一个链接，让我出个快讯：

现在，这个工作可以完全交给我的 aily 来搞。

我只需要跟它说：

看下 XX 给我发的消息，按他要求写个快讯。

检查无误之后，我就可以直接把文件发给同事；而且这一切的操作，我都是在手机上完成的，不用再捧个电脑打字了。

Skills 一键安装，越用越懂你

如果想让龙虾类的 Agent 做更多的工作，Skills和人设，定然是非常关键中的关键。

在 aily 这边也是如此，例如写文章这件事，我就让它搞了一个AI 编辑部，包括六个角色：

总编虾：负责根据我给的选题（一个题目就行），深度分析选题的需求来设计提纲。

记者虾：负责根据总编虾的提纲，搜集与选题相关的资料。

编辑虾：负责根据记者虾搜集好的资料，撰写初稿。

校对虾：负责根据编辑虾的初稿，校对文章内容。

排版虾：负责根据校对虾给的终稿，对文章进行排版。

运营虾：负责将排版过的文章发布到网站。

然后给他们每个虾都设置相应的 Skills，例如总编虾需要 feishu-bitable，用来读取选题、写入提纲、更新任务状态。

再给他们每个虾都立人设，还是以总编虾为例，Prompt 是这样的：

你是【总编虾】，AI 编辑部的总负责人，只做总编的本职工作，禁止越权做其他角色的任务。 【你的核心职责】 根据用户给出的选题，深度分析选题的受众、核心看点、传播逻辑，输出专业、可落地的文章提纲。 【你的硬性规则】 1. 提纲必须包含：选题核心立意、受众画像、全文结构（至少 3 个大章节，每个章节下至少 2 个小节），每个小节必须标注「需要记者搜集哪类资料」。 2. 写完提纲后，必须调用 feishu-bitable 技能，把提纲、选题信息同步到飞书多维表格「AI 编辑部进度看板」里，把任务状态改为「待记者」，负责人标注「记者虾」。 3. 你只能使用 feishu-bitable、feishu-docs 这 2 个技能，禁止调用其他任何技能。 4. 完成所有工作后，必须明确告知用户「总编虾任务已完成，提纲已同步至进度看板」，不要说多余的客套话。

然后我们只需要给 aily 一句话，它就会按照你设定的流程一步步执行：

写一篇题目为《OpenClaw，这只虾的发展史》的文章。

编辑部的进度看板里，和 aily 给我发布的消息同步，也是实时可以更新查看每个虾的工作进度：

而且这不是一次性的那种。

aily 会记住我每次做任务的需求，下次如果再遇到相同类型的问题，它会按照你的习惯来执行。

是属于越用越懂你的那种。

企业级长任务，一口气完成

上面的任务是 " 人人可养 " 的龙虾就能实现的任务。

不过飞书这次还发布了一个aily 专业版，针对的就是企业级超复杂的长任务。

例如我就给它了一个涵盖 7 个 Sheet 的业务数据：

然后我要求 aily 一口气完成下面三个任务：

帮我基于这份 2026 年 2 月全量业务数据，完成 3 件事：

1、 生成一份完整的月度经营汇报 PPT，包含核心指标复盘、业务趋势分析、项目进度跟踪、问题风险复盘、下月工作计划；

2、为 PPT 配套制作核心的数据可视化图表；

3、搭建一个可直接使用的多项目进度跟踪看板。

aily 即使面对如此复杂且长的企业级任务，它也是有条不紊地自动做出规划，然后一步步去实现。

最终 PPT、数据可视化图表和进度跟踪看板，就这么水灵灵地诞生了：

例如 PPT 长这样：

一口气也做出了六个可视化的图表（上下滑动查看）：

多项目进度跟踪看板是这样的：

一个点子、一句话，就能落地一套系统

正如我开头提到的，飞书妙搭 Agent 和多维表格 Agent 也来一波大升级。

所以接下来，先来看下飞书妙搭 Agent现在用起来有多方便。

它的入口在这里（https://miaoda.feishu.cn/home）：

作为一个 Code Agent，我就用一段 Prompt 做一个Agent 版狼人杀，来实测一下它的智能程度和便捷性：

飞书妙搭 Agent 先会根据我的 Prompt，制定一个概要设计：

然后再制定一个开发计划：

接下来，飞书妙搭 Agent 会按照我确定的计划自己开始执行了：

整个过程中，除了点两次类似 " 继续 " 的按钮之外，我是全程没有插过手，包括调用什么工具，都是飞书妙搭 Agent 自己决策和执行。

最终，一个完整的、带 UI 的狼人杀游戏就做好了，而且你也可以直接一键发布到飞书妙搭 Agent 的应用广场里：

最后一个实测，便是新升级的多维表格 Agent。

我还是直接给它 " 喂 " 一段 Prompt：

帮我搭建一套极简的【小团队周度工作任务跟踪管理系统】，核心是管理团队成员的周度工作任务，跟踪全流程进度，自动统计完成情况，全程不要冗余复杂的内容，简单好用、开箱即用。 具体要求如下： 1. 核心数据表：只保留必要字段，包含任务名称、负责人、任务起止时间、任务优先级、任务状态、任务详情、完成备注，字段类型要匹配对应内容（比如状态用单选下拉、时间用日期格式）； 2. 常用视图配置：帮我做好 3 个开箱即用的视图，分别是：按负责人分组的看板视图、按截止时间排序的列表视图、本周任务甘特图视图； 3. 数据仪表盘：生成 1 个简洁的核心统计仪表盘，包含团队总任务数、已完成 / 未完成任务数、各负责人任务完成率、优先级任务占比，图表要直观清晰； 4. 自动化流程：配置 1 个简单的提醒流程，当任务截止前 1 天，状态还是未完成时，自动给负责人发飞书消息提醒； 5. 权限设置：基础规则为「所有人可编辑自己负责的任务，仅可查看他人任务，管理者可编辑全部内容」。

多维表格 Agent 会进行一波深度思考，思考完毕之后，会让你选择 " 轻量 "、" 标准 " 还是 " 专业 " 三种搭建模式。

不同搭建模式所需要的时间也有所不同；在这个步骤中，我选择的是 " 标准 " 模式。

接下来的过程，基本上都是飞书多维表格 Agent自己在动，例如系统设计是这样的：

系统设计过后，我们可以先检查一下是否有误，没有问题就可以点击" 开始搭建 "。

同样的，搭建过程也是多维表格 Agent自己动：

整个过程也是非常炫酷，不得不说飞书在审美这块也是拿捏住了。

而且不仅仅是 Web 端，咱们在飞书 aily 上也可以用语言的方式，用多维表格搭建一个系统，是 AI 去命令 AI 工作的那种感觉。

最终，在等待 10 多分钟后，完整的系统就搭建好：

方便，着实是方便！

为什么大家都喜欢在飞书上养龙虾？

当我们实测完飞书这一轮全链路的 Agent 升级，也就非常清楚地明白了，为什么从普通职场人、开发者到企业管理者，都不约而同地把飞书当成了养龙虾、落地 Agent 能力的首选阵地。

这次飞书的春季更新，不止是飞书 aily、飞书妙搭 Agent、多维表格 Agent 这三大产品的单点能力迭代，更是把飞书作为 Agent 最佳载体的核心优势，彻底放大到了全场景。

从人人可养、开箱即用的智能工作伙伴，到一句话就能落地一套业务系统的研发能力，再到一键部署 OpenClaw、官方插件直接为龙虾解放手脚的全链路适配，飞书把原本有技术门槛的 Agent，变成了能直接融入日常工作流的生产力工具。

而对企业级场景而言，生产力型 Agent 想要真正从噱头落地为业务价值，从来绕不开两大核心命题：全流程的安全可控与合规适配，以及深度贴合业务的上下文理解与闭环执行能力，这恰恰是飞书为 Agent 提供的最核心的底层支撑。

从安全层面来看，飞书 Agent 与企业组织权限体系深度对齐，操作权限与用户本人完全一致，全链路操作留痕可追溯，敏感操作设置人工确认环节，从源头守住了企业数据安全的红线。

落地层面上，飞书沉淀了企业消息、文档、表格等全场景的完整业务上下文，让 Agent 告别盲猜式对话，精准理解业务需求；更依托一体化的产品体系，让 Agent 不止能输出方案，更能直接动手执行，实现从需求到结果的全链路闭环，真正把 AI 能力转化为实实在在的业务生产力。

如今，大模型的商业之争早已从算力、参数的内卷，转向了落地生态的比拼。

飞书早已凭借开放的 API 生态、极简的接入流程、沉淀多年的企业业务土壤，为 Agent 打造了最肥沃的生长土壤，也完成了从办公协作平台，到 Agent 时代智能操作系统的关键跃迁。

One More Thing：

刚刚结束的春季发布会，飞书是直接在现场演示的 demo，并不是讲 PPT 的那种。

除了我在文中实测的内容之外，飞书团队在现场也演示了很多其它产品的功能和使用方式。

大家如果感兴趣的话，可以去飞书官方公众号坐等一波直播回放。

以及，所有产品的发布状态，也给大家放下面了：

一键三连「点赞」「转发」「小心心」

欢迎在评论区留下你的想法！

—  完  —

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