本文来源：时代周报 作者：刘婷

"Token 焦虑 " 正在蔓延 AI 圈。

随着以 " 小龙虾 " OpenClaw 为代表的 AI Agent 工具走红，一个问题逐渐浮现：Token 不够用了。在上海举行的 AWE 2026 上，从扫地机器人、智能家电到具身智能设备，越来越多厂商开始强调 AI 能力接入。这些产品背后都离不开大模型与算力支持，也进一步推高了 Token 需求。

在 Token 需求被迅速放大的背景下，阿里巴巴正在对其 AI 业务进行一次重要整合。

3 月 16 日，阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的新组织，由阿里巴巴 CEO 吴泳铭直接负责。

值得注意的是，ATH 事业群将与阿里云智能事业群、电商事业群平行。这不仅是阿里近年来规模较大的 AI 组织整合，也意味着公司正在试图围绕 Token 这一核心资源，重新构建自身 AI 业务体系。

如果说过去互联网公司争夺的是流量入口，那么在生成式 AI 时代，围绕算力与 Token 的基础设施能力，正成为新的竞争焦点。

当 AI 开始自动工作，Token 也正在成为 AI 时代的新能源。通过成立 ATH，阿里希望在 AI 产业链中扮演 " 卖铲人 " 的角色，为不断增长的 AI 应用和 Agent 生态提供底层能力。

图源：视觉中国

阿里 AI 业务再整编

随着生成式 AI 竞争不断升温，互联网巨头正加速对 AI 业务进行体系化布局。3 月 16 日，阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部以及 AI 创新事业部。

根据吴泳铭的内部信内容，ATH 事业群中，通义实验室负责创造多模态模型；MaaS 业务线则构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业 AI 生态；千问事业部将继续推进个人 AI 助手产品；新设立的悟空事业部打造 B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流；AI 创新事业部则负责探索新的 AI 应用场景。

有业内人士认为，这一调整的核心逻辑，是以 Token 作为 AI 能力流转的核心单位，将原本分散在不同部门的大模型研发、平台服务以及应用产品整合为一条完整链路。

在生成式 AI 体系中，Token 通常被视为模型处理与生成信息的基本单位。用户每一次输入与模型生成的内容都会被拆解为 Token 进行计算，而大多数 AI 产品也以 Token 消耗量作为计费标准。因此，在 AI 产业链中，Token 不仅是技术层面的基础单元，也逐渐成为 AI 商业模式中的关键指标。

随着 AI 应用不断增加，Token 的重要性也在持续上升。尤其是在 AI Agent 逐渐进入生产场景后，Token 消耗量往往远高于传统对话式应用。

IDC 数据显示，随着本土模型能力的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟，以及产业政策的叠加共振，中国企业活跃智能体数量将在 2031 年突破 3.5 亿规模，年复合增长率达到 135% 以上，这一增速将领先全球主要市场。同时由于智能体任务执行密度的增长和任务复杂度的提升，也将带来智能体 Token 消耗年均超 30 倍的指数级跃升。

图源：IDC

华泰柏瑞基金指出，OpenClaw 等 Agent 应用每天运行需要消耗海量 Token，而 Token 消耗的增长会直接推高算力需求，而算力的运转又离不开电力支撑。随着 AI 范式从 " 对话式 AI" 迈向能够全天候自主执行复杂任务的 AI 智能体，Token 消耗呈现出明显的指数级增长趋势。数据显示，中国整体日均 Token 消耗从 2024 年初的约 1000 亿，到 2025 年中突破 30 万亿，2026 年 2 月已达到 180 万亿级别。

在这一背景下，阿里通过成立 ATH，将通义大模型、模型服务平台以及 C 端和 B 端应用整合到同一事业群之下，试图打破过去不同业务单元之间的协作壁垒，并通过统一的组织架构强化资源协同。

IDC 中国研究经理孙振亚表示，这一轮增长将为企业打开一个难得的战略机遇期，率先布局智能体的企业，将在效率提升、成本优化与业务创新三个维度同步获益。在这一进程中，企业应尽快完成从智能体场景验证到规模化运营的能力沉淀，在架构升级、治理体系与成本管控上做好准备。

" 悟空事业部 " 浮出水面

时代周报记者注意到，在阿里宣布成立 Token Hub 事业群后，钉钉官方账号发布了一则视频，为即将举行的 AI 钉钉 2.0 发布会预热。

视频中，钉钉标志性的黑色吉祥物化身为手持金箍棒的孙悟空，站在山巅之上，面对四个身形巨大的 " 龙虾 "。画面风格颇具东方神话色彩，背景云雾翻涌，气氛紧张。随后，画面定格在一句醒目的字幕——大圣归来。

在此次组织调整中，一个此前未曾公开出现的部门——悟空事业部，成为外界关注的焦点。

根据阿里内部信披露，悟空事业部定位为 "B 端 AI 原生工作平台 "，其核心目标是将大模型能力深度融入企业工作流程。在不少业内人士看来，这一定位也意味着阿里正在进一步强化企业级 AI 应用布局。

作为阿里旗下最重要的企业服务平台之一，钉钉拥有超过 7 亿用户。过去几年，钉钉已经从最初的即时通讯工具逐步演变为企业数字化操作系统，涵盖协同办公、项目管理、人事管理以及各类企业应用。

近年来，钉钉陆续上线 AI 助理、魔法棒（/）、AI 智能纪要等功能。此后，钉钉又提出数字员工概念，试图在企业日常流程中嵌入 AI Agent 节点，推动从能调用到会做事的角色转变。

而在 AI Agent 逐渐兴起的背景下，企业办公软件也被视为 AI 落地最直接的场景之一。

从这一角度来看，悟空事业部的设立，很可能将成为阿里在企业 AI 领域的重要支点。通过与钉钉等企业服务产品形成协同，阿里将大模型能力从对话工具延伸至企业生产流程。

有业内人士向时代周报记者表示，企业 AI 的核心价值并不只是回答问题，而是参与具体工作流程，例如自动生成报告、处理客服工单、分析数据甚至完成部分研发任务。" 当 AI 真正进入企业系统，AI 就不再只是工具，而是企业生产力的一部分。"

随着越来越多企业开始尝试在办公、客服、研发等场景中部署 AI，企业级 AI 应用也被视为生成式 AI 商业化的重要方向。从这一角度来看，悟空事业部的出现，意味着阿里正在尝试将通义大模型、企业办公平台以及 AI Agent 能力整合起来，推动 AI 从辅助工具走向企业生产体系的一部分。

AI 竞争进入体系战

随着生成式 AI 逐渐从聊天工具走向生产工具，AI 产业的竞争焦点也正在发生变化。从模型能力到应用生态，再到算力基础设施，各大科技公司之间的竞争正在逐渐升级为一场围绕 AI 生产力的体系化竞争。

在这一过程中，Token 消耗的快速增长正推动 AI 算力成本上升，相关服务价格也开始出现上涨趋势。

今年以来，多家云计算与 AI 厂商陆续上调相关服务价格。亚马逊云率先将面向大模型训练的部分服务价格上调约 15%；谷歌宣布自 5 月 1 日起上调全球数据传输服务价格，其中北美地区每 GB 费率将从 0.04 美元翻倍至 0.08 美元。

在模型服务层面，价格调整也在同步发生。OpenAI 将 GPT-5.4 的输入价格提高至 2.5 美元 / 百万 Token，输出价格达到 15 美元 / 百万 Token。国内厂商方面，智谱 AI 将 GLM Coding Plan 订阅价格最高上调 60%，API 调用价格提升 67% — 100%。3 月 13 日，腾讯云也宣布对混元系列模型进行价格调整。

真正决定竞争格局的，往往是围绕模型能力形成的完整产业体系。这其中不仅包括基础模型研发，还涉及算力基础设施、开发平台以及应用生态等多个环节。

在海外市场，这种趋势已经逐渐显现。微软通过 Azure 云与 Copilot 产品体系，将 OpenAI 模型能力嵌入 Office、Teams 等企业软件生态；谷歌则通过 Gemini 模型与 Google Workspace、搜索等产品协同，推动 AI 能力进入更广泛的应用场景。

在这一背景下，国内互联网公司也开始加速整合 AI 资源。此次成立 ATH 事业群，意味着阿里正试图通过统一架构，构建覆盖模型、平台与应用的完整体系。

而在生成式 AI 加速走向产业应用的过程中，谁能够稳定、低成本地提供 Token，谁就更有机会成为 AI 产业链中的 " 卖铲人 "。