在 2026 年英伟达 GTC 大会上，英特尔宣布，其 Intel Xeon 6 处理器已被选为英伟达 DGX Rubin NVL8 系统的主处理器。该公司表示，这一进展凸显了 Xeon 在 GPU 加速 AI 系统中的关键作用，尤其是在行业从大规模训练转向实时推理的背景下，CPU 在系统架构中的重要性持续提升。

这一消息刺激英特尔股价周一一度上涨 3.3%。

英特尔数据中心战略项目公司副总裁兼总经理 Jeff McVeigh 表示，人工智能正在从大规模训练阶段转向 " 无处不在的实时推理 "，这一趋势由代理式 AI 和推理系统推动。

在这一新阶段，主机 CPU 已成为关键组件，负责系统调度、内存访问、模型安全以及整体吞吐能力的管理。他指出，Xeon 6 在性能、能效以及与 x86 软件生态的兼容性方面具备领先优势，能够支持客户扩展推理工作负载。

Lynx Equity Strategies 对这一消息持积极态度，并表示随着这一进展，

"英特尔与英伟达的合作关系如今已经具备了具体落地的形式，未来可以从产品发布时间以及潜在营收机会的角度进行跟踪评估。"

英特尔：Xeon 6 在多个关键指标上具备竞争力

该公司称，英特尔 Xeon 被选为 DGX Rubin NVL8 系统的主 CPU，主要得益于其多项系统级优势，包括对高速内存的支持、在多种工作负载下的均衡性能、更低的长期总拥有成本，以及成熟可靠的企业级软件生态。此外，Xeon 在 PCIe 和 I/O 方面的能力也进一步强化，使其能够在高带宽、低延迟场景中稳定运行。

英特尔表示，Xeon 6 在多个关键指标上具备竞争力，包括更高的单位功耗性能、对 AI 软件栈的全面优化（包括对英伟达 Dynamo 的支持，以实现 CPU 与未来 GPU 之间的异构推理）、在关键任务环境中的高可靠性，以及对 GPU 加速异构系统的高效调度能力。

在合作层面，DGX Rubin NVL8 系统将集成 Xeon 6 处理器，这一架构延续了此前基于 Intel Xeon 6776P 的 Blackwell 平台设计（如 DGX B300 系统）。英特尔表示，这种延续性有助于将既有的性能优势和系统经验平滑过渡到新一代 AI 系统中。

在具体技术层面，Xeon 6 通过 Priority Core Turbo 等特性优化数据向 GPU 的传输效率，同时凭借强大的单线程性能，承担调度、任务管理和数据流转等关键职责，从而在推理任务日益复杂的情况下，仍能保持系统运行的稳定与高效。

在硬件规格方面，Xeon 6 具备多项面向 AI 场景优化的特性，包括最高支持 8TB 系统内存，以满足大模型和 KV 缓存需求；通过 MRDIMM 技术实现代际三倍内存带宽提升，显著提高向 GPU 的数据供给效率；提供业界领先的 PCIe 5.0 通道以支持 AI 加速器；以及通过加密缓冲机制实现 CPU 与 GPU 之间的数据路径保密计算。同时，其基于硬件的隔离机制也可在运行过程中保护 AI 数据与模型安全。