倪叔的思考暗时间 03-17
阿里成立ATH,中国AI时代最重要的组织变革来了
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就在今天,阿里宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,CEO 吴泳铭亲自挂帅,与阿里云、电商事业群平起平坐。通义实验室、百炼、千问、悟空……这些原本散落各处的 AI 业务,一夜之间被收编进同一面战旗之下。

这可能是中国 AI 时代最重要的一次组织变革。

它意味着阿里成为全球第一家以 Token 为主线来组织 AI 研发和落地的公司。

两周之前通义实验室旗下 Qwen 基模团队原技术负责人林俊旸的离职,如今看来是这场变革的一个清晰的信号。在 AI 工业化时代," 实验室小作坊 " 必须让位于大兵团作战模式。

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" 地盘 " 终将被收走

在此前的文章里,我说大厂其实普遍存在地盘、自留地这种内部现象。其实不止大厂,在任何快速扩张的组织里,都会自然形成 " 地盘意识 "。这个词不带贬义,试想一下当一个团队在你手里从 0 做到 1,当你倾注心血把它搞出来,你也同样会下意识地把它视为己出。

但,它是产品,不是孩子;它是服务于你所在的平台、组织的战略目标的,而不是服务于你个人的。除非,这个公司是你创造的。

如果不是,那就必然要做取舍。

当 AI 从实验室项目上升为集团核心战略,当千问 App 需要与各路 AI 助手们正面厮杀,当 Token 开始成为像水电煤一样的基础设施——组织没有选择,只能把那些分散的 " 地盘 " 收回来,重新划分边界。

为了打赢这场仗,所有巨头都在整合力量,形成完整的 AI 研发体系。ChatGPT 刚问世时谷歌极其被动,原因正是内部力量分散,Google Brain 和 DeepMind 各自为战,算力与路线暗自较劲。为此,谷歌 CEO 皮查伊强行合并两支团队。在经历漫长阵痛、统一算力调度权、打破 " 地盘 " 边界后,这才迎来了 Gemini 的一飞冲天,爆发出一体化作战的恐怖势能。

2

ATH 登场,直指 Token 全链路

内部公告开宗明义说:" 当下正处于 AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的 AI Agent 来支撑,而这些 AI Agent 将由模型产生的 Token 支撑运行,成为人类与数字世界交互的主要载体。"

所以 Alibaba Token Hub 事业群的核心逻辑,就是围绕 Token 的 " 创造 - 输送 - 应用 " 全生命周期,把所有 AI 业务串成一条完整的产业链。ATH 包括通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部,覆盖从基础模型研发、模型服务平台,到个人与企业端 AI 应用的完整布局。

在这个新的棋局里面,通义实验室负责创造 Token,它继续研发 Qwen 大模型,提供基座能力;百炼等 MaaS 平台负责输送 Token,它搭建企业级平台,把模型 API 化,输送给千行百业和开发者;千问、悟空、创新事业部负责应用 Token,千问做 C 端助手,悟空事业部做 B 端工作流,创新事业部探索新场景。

悟空事业部也是首次出现在公众视野,定位为 "B 端 AI 原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流 "。说明阿里 C 端 AI 应用有千问 APP,B 端 AI 应用有悟空。

这个架构就很清晰了,第一反应是,它要打破所谓的 "BU 墙 "。通义实验室和百炼从阿里云划归 ATH,与千问、悟空放在同一个事业群里——不再是 " 跨部门协作 ",而是 " 一个战壕里的战友 "。

为什么要这么改?

吴泳铭对趋势看得非常清楚:AI Agent 正在成为未来的主力劳动力,而 Token 就是 "AI 员工 " 赖以生存的粮食。春节期间,阿里云 Coding Plan 的 Token 销量创下历史最快增长,这不是一个营销事件,而是 AI 从 " 玩具 " 变成 " 工具 " 的拐点:AI 已经进入到生产力革命的第二阶段—— AI 工业化体系的时代。

在这个拐点上,单点作战很显然不行了。阿里需要的是一个工业化的体系:上游有基座模型不断优化,中游有平台把模型包装成接口,下游有应用场景把 Token 消耗掉。任何一个环节掉链子,整个生态就滞涩难通。

所以 ATH 的成立,本质上向大军团作战模式的转变。那些曾经各自为战的业务,现在必须统一番号、统一指挥、统一补给线。

值得一提的是:MaaS 业务线会整合阿里相关技术体系,构建统一的内外部模型服务平台百炼。百炼对外部客户的商业化服务继续由阿里云提供。

3

" 产模分离 " 的模式结束了

还记得前几年 AI 圈的理想状态吗?模型团队只管研究,在各类榜单上刷榜拿第一;商业团队负责市场,思考怎么把模型卖出去。。

这种 " 产模分离 " 的模式,一度被视为科研与产业化的最佳平衡。千问能在开源社区获得那么高的声望,很大程度上得益于这种 " 自由生长 " 的环境。

但现在,巨头竞合的现状表明整合才是最佳方式。

原因很简单:AI 不再只是 Chat,而是生产力。当千问 App 需要与各种 AI 助手、智能体们近身肉搏,当 Token 开始按用量计费,当企业客户开始关心 ROI ——模型团队不可能再关起门来搞研究。你的迭代节奏要配合产品需求,你的研究方向要服务于商业目标,你的技术决策要接受市场检验,最终目标是带来生产力的变革。

ATH 的成立,从组织上彻底终结了这种分离。通义实验室创造的 Token,通过内部的 MaaS 平台,直接输送给千问和悟空。从研发到应用到商业化,全部在一个事业群里完成闭环。这不再是 " 产学研结合 " 的口号,而是实打实的组织强制力。

信号已经足够明确:阿里正以 Token 为抓手,加速构建 AI 工业化体系。

4

体系的厚度:个人离开,棋局继续

还是再聊一个经常被误解的问题吧:明星员工的离开,对组织意味着什么?

舆论总是喜欢把核心人物的离职渲染成 " 地震 "" 崩盘 ",但在成熟的组织体系里,情况远没有这么戏剧化。巨头的业务盘子足够大,靠一个人扛不起命脉。人力架构设计本就是模块化的能力梯队,人走了自然有人顶上。

林俊旸执着于带领小团队单打独斗,这显然与阿里的 AI 战略和工业界大兵团作战模式不符合。

千问的护城河,不是也不该是某一个人的技术能力。它背后是阿里数千亿的算力投入,是淘宝、钉钉、高德等业务场景的海量数据。这些体系性的力量,不会因为某个人的离开而消失。

ATH 成立意味个人英雄主义让位于组织协同,一个围绕 Token 全链路构建的 AI 工业体系时代开始了。

这中间没有对错,只有选择。当个人的视野跟不上公司的步伐,离开就是自然的选择。

阿里只要 AI 战略方向是清晰的,只要体系能力是扎实的,边界重塑之后,新的棋局就能迅速展开。ATH 的成立,就是阿里在 Token 时代的落子。至于这盘棋最终能下多大,就像 AI 本身的发展一样,谁也没能力去猜。

附内部公告全文——

各位阿里人:

当下正处于 AGI   爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的 AI   Agent 来支撑,而这些 AI Agent 将由模型产生的 Token 支撑运行,成为人类与数字世界交互的主要载体。

面向这一历史性机遇,集团决定正式成立 Alibaba   Token   Hub(ATH)事业群,建立以 " 创造   Token、输送   Token、应用 Token" 为核心目标的新组织。

Alibaba Token Hub 事业群由我直接负责,强化各 AI 业务战略协同,以 AI 重塑工作方式,保持敏捷组织。具体业务包括:

通义实验室:创造领先的多模态模型,不断追求基础模型能力上限,为集团和业界提供最领先模型。

MaaS 业务线:构建高效开放的模型服务平台和技术体系,支撑全行业 AI 生态。

千问事业部:打造最好的个人 AI 助手。

悟空事业部:打造 B 端 AI 原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流。

AI 创新事业部:探索各类 AI 创新应用,快速验证新模式、新市场。

以上调整即日生效。一起全力以赴!

吴泳铭

2026 年 3 月 16 日

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