从中国的开源模型 DeepSeek-R1，到奥地利 " 退休 " 程序员敲出的 OpenClaw，它们都没有斥巨资砸广告，更没有大厂的支持，却在短时间内风靡全球，甚至让硅谷科技巨头感到战栗。

这两款看似毫不相干的 AI 产品走红背后，隐藏着同一个 " 超级推手 " —— AI 开源社区。GitHub 和 Hugging Face 则是这一领域的佼佼者。在这里，一行优质的代码、一个卓越的模型、一款特别的产品，都可能在几十个小时内引发全球开发者的狂欢。

如今，AI 开源社区也获得了中国顶层设计的认可。2026 年政府工作报告首次提出 " 支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣 "。

作为 " 造星工厂 " 的开源社区是如何运转的？

为什么中国还没有一个 GitHub 或 Hugging Face?

中国 AI 开源社区要如何打破海外生态垄断？

GitHub 把小众 OpenClaw 变成全民爆款

OpenClaw 的爆火，展示了一个 AI 项目如何在开源社区被发现、被传播和最终引发全球关注的全过程。

2025 年 11 月 24 日，奥地利开发者 Peter Steinberger 将个人业余项目 Clawdbot 上传至开源社区 GitHub。

Clawdbot 是 OpenClaw 的最初版本。它凭借简洁的功能与开放透明的代码，被 GitHub 上的程序员发现。他们点赞、收藏和分享，让 OpenClaw 在技术圈流传。

随着点赞增多，更多人开始下载试用。

到了 2026 年 2 月初，OpenClaw 迎来爆发，登上 GitHub 全球热榜，获得社区的推荐，48 小时内收藏星标从 9000 暴涨至 10.6 万。截至目前，OpenClaw 在 Github 上已有 30.5 万星标，是 GitHub 历史上最受欢迎的开源项目。

图片来源：GitHub 网站截图

不仅如此，开源社区里的技术爱好者纷纷主动优化 OpenClaw 的功能、修复问题，再通过 GitHub 提交改进方案。

过去一个月里，共有 916 位开发者对 OpenClaw 进行了近两万次修改。开发者们还在 OpenClaw 的基础上搭建出了诸如机器人社交社区 Moltbook、开源 Openclaw 插件社区 Clawhub 等项目。

与此同时，开源社区上的程序员和科技爱好者把自己使用 OpenClaw 的体验和观点分享到 X、Reddit 等其他社交平台，并引来科技媒体的关注和报道，最终让 OpenClaw 从开源社区破圈到普通用户群体。

目前，GitHub 是全球公认规模最大、活跃度最高的开源社区，创立至今已有近 18 年。

2007 年，旧金山的一场程序员聚会让 Tom Preston-Werner、Chris Wanstrath、PJ Hyett 三人结缘。当时，代码管理繁琐、协作低效是行业通病。为了简化开发，三位联手打造了 GitHub，于 2008 年正式上线。

上线之初，GitHub 凭借 Git+ 的创新模式迅速得到关注。

Git 能记录每一次代码修改、避免多人协作混乱。而 Git+ 则在此基础上，加入了社交化协作、代码分享等功能。短短两年，平台用户突破 10 万，代码库超百万，让 GitHub 成为开发者的首选社区。

2012 年，GitHub 获得 a16z 投资 1 亿美元。2018 年，微软以 75 亿美元将其收购。

AI 时代，GitHub 上海量的公开代码库为 AI 模型提供了最真实、最丰富的训练素材。此外，平台搭载的 AI 智能助手，能自动编写代码、排查漏洞以及梳理项目流程。

目前，GitHub 聚集了全球 1.5 亿开发者。他们既是 AI 产品的首批使用者，也是传播者，一款好的 AI 模型和产品在这里会被迅速发现和传播，甚至吸引资本关注。

这也是为何所有 AI 产品与模型都扎堆落户 GitHub。超 90% 的开源项目都会在 GitHub 上发布。

如今，GitHub 的核心盈利点是 AI 增值服务。主打服务 Copilot Pro+ 是一款辅助开发者编写代码的 AI 智能体，费用每月 39 美元。

图片来源：Github

微软 2026 财年 Q2 财报显示，Github Copilot 付费订阅用户已达 470 万，同比增长 75%。微软还披露，包含免费用户的 GitHub Copilot 总用户数为 2000 万。

Hugging Face 让 DeepSeek 惊艳全球

GitHub 之于 OpenClaw，正如 Hugging Face 之于 DeepSeek-R1。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 团队正式发布 DeepSeek-R1 推理模型，并第一时间将完整模型权重、技术文档同步开源至 Hugging Face，这是它被全球发现的起点。

图片来源：Hugging Face

DeepSeek-R1 凭借媲美头部闭源模型的推理能力，加上宽松开源协议、可完全复现的技术细节，瞬间抓住了 Hugging Face 社区核心用户的注意力。

最初，一批深耕推理、数学领域的 AI 研究者率先试用，实测后认可其性能与开源路线。他们在 Hugging Face 内点赞、收藏和分享，并撰写评测笔记。短短几天内，DeepSeek-R1 的口碑在社区发酵，大量开发者下载，让 DeepSeek-R1 迅速登上 Hugging Face 热榜，仅在几周内就成为 Hugging Face 上最受欢迎的模型。

围绕 DeepSeek-R1，全球开发者还展开了二次开发，并在 Hugging Face 推出量化版、蒸馏版、推理优化版等多种衍生版本。数据显示，DeepSeek-R1 发布仅一周，社区衍生版本就突破 550 个，相关模型累计下载量达数百万次。

没有商业推广，仅凭社区自发传播，让这款中国模型成为全球 AI 开源史上的标志性成果。

2016 年创立之初，Hugging Face 的定位是面向青少年的聊天机器人。2018 年，团队果断转型 AI 开源赛道，发布开源 Transformers 工具库，降低大模型调用与二次开发门槛。

2020 年，Hugging Face 正式上线模型仓库，开发者可自由上传、下载、迭代模型与数据集。借此，Hugging Face 迅速聚拢全球顶尖 AI 开发者与机构，逐步成长为全球最大 AI 开源模型社区。

截至 2026 年初，Hugging Face 已托管超 200 万个 AI 模型、50 万个数据集，覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音、生物学等多元领域，成为科研人员、行业从业者的核心工具。

商业模式上，Hugging Face 采用 " 免费开源 + 增值付费 " 模式。例如，用户订阅每月 20 美元的 Team 版会员，就可以使用 Hugging Face 的私有数据集来训练大模型。

到 2023 年，Hugging Face 年化经常性收入达 7000 万美元，2024 年翻倍至 1.3 亿美元，2025 年成功实现盈利。

Hugging Face 的投资人也是明星云集。2025 年底，英伟达希望以 70 亿美元估值追加投资 5 亿美元，但被 Hugging Face 以 " 避免单一资本影响 " 为由婉拒。

AI 开源社区让开发者 " 省钱、省时、少走弯路 "

开源社区早已不只是一个代码或模型的共享平台，还可以帮助市场发现好产品、帮助 AI 开发者和企业降低成本、优化产品以及发掘人才。

●   汇聚无数开发者，开源社区是流量入口

Hugging Face 亚太生态负责人王铁震向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）介绍了一款新产品从 Hugging Face 出圈的逻辑。

他说，开源社区将无数开发者汇聚在一起，形成了巨大的流量入口。如果一个项目登上开源社区榜单，或被大量点赞与下载，就能获得相应曝光。同时，Hugging Face 也会主动筛选并推荐优质项目。

"DeepSeek 和 OpenClaw 最初仅在科研或开发者小圈子内走红，但这些人大多是 Hugging Face 和 GitHub 的核心用户。他们在社区内为项目积累热度后，自然会引发科技媒体跟进报道。"

此外，优质项目还能吸引科技圈外的普通用户，扩大开源社区用户规模，反过来提升社区的影响力。王铁震说：" 此前不怎么关注技术的人，可能会尝试对开源项目进行反馈或修改，进而自己也成为开源开发者。"

●   降低 AI 研发成本

"AI 开源社区的核心价值，就是为开发者和企业打造一个省钱、省时、少走弯路的技术交流平台。"百度星河社区负责人对每经记者说。

开源社区让开发者得以查看全栈代码，精准定位故障问题，彻底摆脱对闭源技术的单一依赖。社区内的公开讨论、实时答疑，更形成了 " 群策群力 " 解题路径，其效率和覆盖范围，远非企业封闭研发体系所能比拟。

中国信通院云计算与数字化研究所开源和软件安全部主任郭雪也对每经记者表示，开源社区是企业降本提效、降低技术试错风险的核心抓手。

在郭雪看来，开源社区是技术供给中枢，开放模型、数据集、工具链从源头降低企业试错成本；是场景适配平台，承接产业真实需求反哺技术迭代，形成 " 开源 - 验证 - 优化 " 的良性闭环。

●   提供免费的 " 全球测试员 "

开源社区上的技术人员能够帮助企业优化自己的 AI 产品。

MiniMax 开发者关系负责人李元对此深有体会，他直言：" 企业内部的研发、测试场景终究有限，而开源社区汇聚了全球千万开发者，能让模型在各行各业的真实场景、极端场景中接受全方位检验与微调。"

当一款模型在开源社区获得广泛使用，自然会吸引更多平台和工具进行适配，借助全行业的力量将优质技术路线打造成行业通用基础设施，让技术价值得到最大地释放。

●   一行代码胜过一份名校简历

开源社区还重塑了 AI 行业的人才评价体系。

百度星河社区负责人介绍，如今头部科技企业的 AI 人才招聘中，评价标准已发生根本性转变，" 开源社区影响力 "" 项目贡献度 " 已成为核心考核标准，一行优质的代码、一次有价值的 Bug 修复，远比一份名校简历更有说服力。

中国 AI 开源社区靠什么突围？

目前，国内已涌现开源中国 Gitee、魔搭社区、飞桨星河等一批 AI 开源社区。不过，相较于 GitHub 和 Hugging Face，国内 AI 开源社区的用户数量较少。

比如，由开源中国成立、号称对标 Github 的代码托管平台 Gitee，到 2025 年注册用户仅为 1400 万；由阿里通义实验室发起的类似 Hugging Face 的魔搭社区，目前用户数量约 1600 万；由百度支持的飞桨星河社区目前注册用户约 1500 万人。

而且，国内开源社区还没有形成独立的盈利模式。Gitee 仍依赖母公司通过产品销售与技术服务提供支持；魔搭社区和百度的飞桨星河也没有提供付费会员服务。

中国的 AI 开源社区要吸引全球开发者，根本在于技术硬实力。李元告诉每经记者，" 想要吸引全球的开发者和用户，我们的开源社区，需要全球化的运营思维，从一开始就打造全球化的开发者体验，建立并维持一套开放、透明、由技术驱动的治理机制。"

而王铁震认为，" 一个活跃的 AI 开源社区，往往离不开一批具有吸引力和影响力的开源项目作为核心支撑"， DeepSeek 让更多的中国开发者认识到了 HuggingFace 这个平台，也让中国公司更乐于在 Hugging Face 上开源自己的模型。其次，开源社区要给开发者提供支持。比如，GitHub 为开发者提供云服务，HuggingFace 帮助开发者更好地试用大模型。

郭雪指出，与 Hugging Face 等全球主流开源社区相比，我国的开源社区在中文原生能力与本土化场景深度适配上具有天然优势，能更好地与国产软硬件生态结合，产业落地工具链更贴合国内制造业、政务等场景需求。

例如，华为便选择了 Gitee 平台开源鸿蒙系统。

郭雪总结说，打造中国的 AI 开源社区，目标是构建自主的开源供应链，整合国产算力、框架、模型等全栈能力，提升我国在全球 AI 产业的话语权。

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每日经济新闻