英伟达宣布未来五年斥资 260 亿美元开发开源 AI 大模型，这家全球最大 AI 芯片制造商正式向前沿模型实验室转型，直接挑战 OpenAI、Anthropic 与 DeepSeek 的市场地位。

据《连线》（WIRED）11 日获得的英伟达 2025 年财务文件及高管访谈，这笔巨额投入已获公司管理层确认。与此同时，英伟达周三发布其迄今最强开源模型 Nemotron 3 Super，并声称在多项基准测试中超越 OpenAI 的开源模型 GPT-OSS。

这一举措对市场的影响不容低估。英伟达的芯片始终是训练大型 AI 模型的行业标准，而其开源模型专门针对自家硬件进行优化，有助于进一步巩固其在 AI 算力市场的主导地位。

从更宏观的视角来看，此次投资标志着英伟达的战略重心发生深刻转变——从单纯的硬件与软件栈供应商，演变为能够与顶级 AI 实验室直接竞争的全栈 AI 企业。

Nemotron 3 Super：性能指标直追顶级模型

英伟达最新发布的 Nemotron 3 Super 拥有 1280 亿参数，规模与 OpenAI GPT-OSS 的最大版本大体相当。英伟达声称，在人工智能指数（Artificial Intelligence Index）综合评分中，Nemotron 3 Super 获得 37 分，而 GPT-OSS 仅为 33 分——尽管该公司同时承认，部分中国模型的得分高于这一水平。

此外，英伟达表示 Nemotron 3 Super 参与了名为 PinchBench 的新型基准测试，该测试专门评估模型对 OpenClaw 的控制能力，Nemotron 3 Super 在该测试中位列第一。

在技术层面，英伟达公开了训练该模型所采用的多项创新方法，涵盖提升模型推理能力、长上下文处理能力及强化学习响应能力的架构与训练技巧。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 表示：" 英伟达正在对开源模型开发给予远比以往更高度的重视，我们正在取得大量进展。"

Catanzaro 还透露，英伟达近期已完成一个 5500 亿参数模型的预训练工作。英伟达自 2023 年 11 月发布首个 Nemotron 模型以来，已陆续推出面向机器人、气候建模及蛋白质折叠等垂直领域的专用模型。

硬件与模型双轮驱动的战略逻辑

英伟达此举并非单纯的模型竞争，更是一项深度绑定硬件路线图的战略布局。英伟达生成式 AI 软件企业业务副总裁 Kari Briski 表示，公司未来的 AI 模型将不只服务于芯片研发，还将用于优化超算级数据中心的整体架构。" 我们构建这些模型是为了拉伸我们的系统，不仅测试计算能力，还包括存储和网络，进而构建硬件架构路线图，" 她说。

开源策略对英伟达还具有更长远的商业意义。英伟达的模型发布时会公开权重及技术细节，方便初创公司和研究人员在其技术基础上进行修改和创新，这有助于形成围绕英伟达硬件生态的开发者网络，进一步强化其芯片的市场黏性。

Catanzaro 表示：" 帮助生态系统发展符合我们的利益。" 他于 2011 年加入英伟达，并主导推动了公司从游戏显卡向 AI 芯片的历史性转型。

行业人士高度评价其战略意义

研究界对英伟达此次布局反应积极。艾伦人工智能研究所（Ai2）AI 研究员、美国真正开源模型（ATOM）项目负责人 Nathan Lambert 表示自己是 "Nemotron 的铁杆支持者 "，并呼吁美国政府也应为开源模型提供资金支持。

专注推动 AI 开放性的非营利机构 Laude Institute 创始人、计算机科学家 Andy Konwinski 则将英伟达的这笔投资定性为里程碑式信号。" 他们处于众多开放与封闭 AI 项目的前沿交汇点，"Konwinski 表示，" 这是他们对开放性信念的一次史无前例的表态。"