继去年政府工作报告提出大力发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端以及智能制造装备后，今年政府工作报告再次明确 " 促进新一代智能终端和智能体加快推广 "。

作为 " 全球通用自动驾驶第一股 "" 全球 Robotaxi 第一股 "，去年 11 月，文远知行正式在香港交易所挂牌上市，成为全球首家在 " 美股 + 港股 " 双重上市的自动驾驶企业，也是全球唯一同时拥有 8 个国家自动驾驶牌照的科技公司。

创始人兼 CEO 韩旭本人是计算机视觉和机器学习领域的国际知名专家、无人驾驶研发和应用的先导者。去年，韩旭受邀加入新加坡自动驾驶车指导委员会，参与未来新加坡自动驾驶国家政策、运营标准及技术路线的制定工作。

业界普遍认为 2026 年是自动驾驶的 " 决胜之年 "，L4 商业化 " 破局 " 的核心量化指标是什么？L3 政策开闸是否会冲击 L4 商业化节奏？双重上市后，文远知行是否设定了更具体的盈亏平衡里程碑？是否考虑发布人形机器人产品？2026 年公司最核心的资源投入将投向哪里？

带着这一系列问题，近日，《每日经济新闻》（以下简称 NBD）记者对韩旭进行了独家专访。

1

场景数据 + 成本控制

是中国 L4 企业的核心技术壁垒

NBD：你曾多次强调，中国复杂的混合交通场景是培育自动驾驶技术的 " 绝佳试验田 "。如今文远知行的技术已在全球 8 个国家验证，相较于 Waymo 等国际巨头，你认为中国 L4 企业的核心技术壁垒是什么？

韩旭：场景数据的深厚积淀以及核心硬件的成本控制能力，都是中国 L4 企业的核心壁垒。

一方面，中国复杂的混合交通（人、车、非机动车混行，复杂城市交通及立交，广袤乡镇及城乡结合部道路），强化和打磨了自动驾驶车辆处理高随机性和高难度博弈场景的能力，这也是我们在海外市场（如中东）能够快速适应的底层保障。

另一方面，中国拥有成熟的整车制造和自动驾驶产业链，我们基于车规级芯片和高性能传感器打造的自动驾驶套件，可以在保证安全冗余的同时，实现更优的成本控制。

NBD：当前行业普遍认为，2026 年是自动驾驶的 " 决胜之年 "。你认为未来 3~5 年，全球自动驾驶行业会呈现怎样的发展趋势？

韩旭：未来 3~5 年，L4 级自动驾驶将加速进入规模化商业应用期，一些城市将进入全城开放的阶段。我们将在更多城市看到 " 千辆级 "，甚至 " 万辆级 " 的 Robotaxi 车队。

NBD：2026 年，L3 级乘用车将迎来大规模落地，有观点认为，这会分流行业资源、冲击 L4 级自动驾驶的商业化节奏。你如何看待 L2++、L3、L4 三条技术路线的竞争与融合？ 

韩旭：事实上，我不认同 "L3 政策开闸会冲击 L4 商业化节奏 " 的观点，也不认为 "L3 会和 L4 抢生意 "。技术方面，L3 是简化版的 L4，而不是简单的 L2++ 的升级，从 L2++ 跃迁到 L3 是非常困难的。

因此我认为 L3 最终需要由像文远知行这样已经具备 L4 纯无人商业运营能力的科技公司和车企共同来实现。

NBD：你曾提出 " 十五五 " 将是 L4 级自动驾驶商业化的 " 破局之年 "，如今文远知行 Robotaxi（自动驾驶出租车）已迈入 " 千辆时代 "，2025 年 Q3 毛利率更是同比激增 1123.9%。在你眼中，L4 商业化 " 破局 " 的核心量化指标是什么？

韩旭：我认为 L4 商业化 " 破局 " 包含几个方面。首先是车队规模。截至 2026 年 1 月，文远知行在全球部署的 Robotaxi 车辆超千台，达到 1023 台，逐渐形成规模效应。

其次是纯无人运营。当前文远知行在广州、北京、阿布扎比三个城市实现了纯无人运营，并将于近期在迪拜推出纯无人运营。2025 年 11 月，文远知行还拿到了瑞士首张纯无人运营牌照。

另外，运营车辆单车经济模型（Unit Economics，简称 UE）是否转正同样重要。2025 年，文远知行中东子公司 Robotaxi 业务已实现经营盈利，这证明了公司在合适的运营效率（单车日均单量）和成本结构下，商业模式是跑得通的。2026 年，我们的目标是在全球更多市场实现 UE 转正。

NBD：为达成这一目标，2026 年公司最核心的资源投入将投向哪里？

韩旭：资源投入方面，一是技术研发，包含基础架构、算力资源、人才招聘、模型训练等，确保技术持续的领先性和卓越的安全性。

二是加快海外市场扩张，特别是中东（沙特、阿联酋）、欧洲和东南亚市场，利用海外市场服务单价高、汇率等优势，实现更优的经济模型。

三是扩大车队规模，预计搭建 2000～3000 辆 Robotaxi 车队规模。

2

" 有序扩张、持续造血 "

资金储备足以支撑未来近十年业务发展

NBD：目前，已实现 " 美股 + 港股 " 双重上市，资本市场对文远知行的期待已从 " 讲故事 " 转向 " 看报表 "。文远知行是否设定了更具体的盈亏平衡里程碑？

韩旭：文远知行从成立之初，就坚持 " 技术产品化、产品商业化 " 的发展战略，重视通过优质的技术、产品和服务，实现自我造血，为机构和个人股东提供可持续的长期价值，我坚信盈利是一定的。行业普遍的观点是自动驾驶科技公司将在 2030 年前实现盈利，文远知行正稳步朝着这一目标迈进。

NBD：在当前的资本环境下，公司是倾向于继续通过融资扩张全球版图，还是会更注重现金流的健康度，甚至考虑通过剥离非核心业务来加速盈利？

韩旭：在当前资本环境下，我们的策略是 " 有序扩张、持续造血 "，即我们版图扩张的目标市场，一定是有明确盈利预期的市场；我们重金投入的扩张项目，一定是有明确回报预期的项目。同时，我们保持了健康和稳健的资金储备，截至 2025 年 9 月 30 日，文远知行约有 54 亿元人民币的资金储备，足以支撑现有业务未来近十年的发展。

NBD：目前文远知行已形成覆盖出行、货运、环卫的五大产品矩阵，Robotaxi 是旗舰业务。多场景协同发展的核心逻辑是什么？公司未来是否会调整资源配比，重点发力自动驾驶货运或环卫等业内认为 " 更易实现盈利 " 的场景？

韩旭：高速载人（Robotaxi）与低速载人（公交微循环）、低速载货（Robovan）、低速环卫（Robosweeper）的技术底座都是相通 的。我们从创立伊始便确认了以高速载人商业化场景，即 Robotaxi 为主线的发展策略，后续在此技术积淀上，拓展出低速环卫、低速货运、低速微循环接驳等商业化场景，并拓展了 L2 级组合辅助驾驶解决方案。

这背后的技术核心是我们自研的 WeRide One 自动驾驶通用技术平台。WeRide One 可以实现核心软件、硬件、云端的高度复用，让文远知行的技术得以规模化地应用于更加广泛的产品和场景当中，进而降低了研发、运营和供应链的成本，推动公司自动驾驶技术在各个场景中更加快速地实现商业化，服务广泛的场景和客户。

当然，我们不会将战略重心转移到货运或环卫上，Robotaxi 仍然是文远知行的业务发展重点。

3

对具身智能赛道持续关注

战略重心仍是自动驾驶

NBD：今年 1 月，文远知行发布了自研通用仿真模型 GENESIS，能够在几分钟内构建一个真实的仿真城市，复刻极端长尾场景。行业内有一种声音认为，2026 年的技术焦点将从 " 端到端 " 转向 " 世界模型 "。GENESIS 的发布，是否意味着文远知行在技术路线上已经押注世界模型？GENESIS 与目前主流的 " 端到端 " 路线，本质区别在哪里？

韩旭：" 端到端 " 是指搭建一个 AI 模型，从信息输入到信息输出，不再经历分模块（感知—规划—决策—控制）从上游逐步到下游的过程，与之对应的技术路线是分段式、多模块的传统技术路线。

GENESIS 作为一种 " 世界模型 "，是一个具有高保真仿真能力的仿真平台，是 AI 对物理世界的模拟器，核心作用是在短时间内高质高效模拟各类极端场景，让模型训练和运营优化等工作更加高效、更加安全。

这两者是不同维度的技术术语，并不是不同的路线，且由 GENESIS 生成的数据，可以用于 " 端到端 " 的模型训练。

NBD：你如何看待 " 仿真生成的数据 " 与 " 真实路测的数据 " 在未来模型训练中的权重关系？

韩旭：仿真生成的数据和真实路测的数据都非常重要。真实路测数据是仿真数据的重要参考，能够让仿真数据更具高保真性，而仿真数据解决了真实路测收集极端长尾场景难度大、周期长、成本高的问题。

NBD：从过去以路测为主的研发模式，转向 " 仿真驱动研发 "，GENESIS 能将文远知行的算法迭代速度提升多少？这种研发模式的转变，对自动驾驶技术的降本、商业化落地效率以及全无人运营的推进，会带来哪些可量化的改变？

韩旭：GENESIS 的应用显著压缩了物理路测的里程需求和人力成本，为文远知行降低了 75% 的数据采集和标注费用。

同时，它为文远知行构建了一个能够随时生成、扩展与进化的 " 数字宇宙 "，借助 GENESIS，我们的 "AI 司机 " 可以在几分钟内熟悉全球任意城市的驾驶环境，加速自动驾驶的全球商业化部署效率。

另外，GENESIS 内建的 "AI 诊断 " 模块能自动捕捉不理想的驾驶行为并归因分析，持续进化，这大大提升了自动驾驶算法的迭代效率。

NBD：自动驾驶公司跨界人形机器人成为近两年的新趋势。文远知行在通用 AI 和仿真模型上的积累，是否具备向具身智能迁移的技术复用性？你如何看待 " 自动驾驶是具身智能的第一站 " 这一观点？

韩旭：更准确地说，自动驾驶是物理 AI（Physical AI）的第一个大规模应用场景。

自动驾驶可以被理解为轮式机器人，两者都遵循 " 感知—决策—执行 " 的技术架构，技术的底层逻辑与一部分感知、决策、轨迹规划的算法以及仿真平台等都可以复用。

但自动驾驶汽车面对的是公开道路，安全是最高优先级，而具身智能机器人面对的多是室内场景，有一定的容错性，从这一点来说，两者还是有本质差别。

NBD：文远知行会考虑在今年乃至未来几年发布人形机器人产品吗？

韩旭：我们会保持对这一赛道的持续关注，但现阶段的核心战略依然是聚焦自动驾驶主业。

NBD：文远知行的中长期战略目标是什么，如何持续巩固自身在全球通用自动驾驶领域的领先地位？

韩旭：文远知行的中长期的战略目标是到 2030 年在全球部署数万辆 Robotaxi。我们将坚持技术产品化、产品商业化的发展原则；抓住在中东、新加坡、欧洲等海外市场的先发优势，持续深耕，扩大在海外市场的车队规模、运营范围和市场份额；同时，持续投入技术研发，高筑技术护城河，扩大 WeRide One 通用技术平台、WeRide GENESIS 仿真平台等的技术应用价值。

不断巩固和拓展各市场上下游合作伙伴网络，携手 Uber、Grab 等合作伙伴，实现从小规模商业落地到全球大规模商业落地。

记者 | 张蕊

编辑 | 廖丹

视觉 | 陈冠宇

排版 | 廖丹

统筹 | 易启江

｜每日经济新闻   nbdnews   原创文章｜

未经许可禁止转载、摘编、复制及镜像等使用

每日经济新闻