文 | AI 大模型工场，作者｜参商，编辑｜星奈

2026 年开春，一只红色的小龙虾爬满了全球开发者的屏幕，也开始闯入无数普通人的生活。

这场技术狂欢的主角并非出自任何一家科技巨头之手，而是一个从 GitHub 上野蛮生长的开源项目— OpenClaw。它的 Logo 是一只红色卡通龙虾，养龙虾由此成为 AI 圈最时髦的黑话。

短短数月，这个项目收获了 14.5 万颗星，创下开源史上的增长奇迹，这场全民养虾运动的戏剧性，在于它完全颠覆了大厂主导技术创新的传统剧本。

猎豹移动 CEO 傅盛的亲身经历堪称最佳注脚：春节期间因滑雪意外髋关节脱臼，卧床休养的他在 14 天内，仅凭远程语音操控，就打造出一支由 8 个 AI Agent 组成的三万团队。这支队伍 7 × 24 小时无休运转，产出 10 万 + 爆款推文、Twitter 百万 + 浏览量、直播短视频百万 + 观看量。一个卧床病人，用语音指挥一群 AI，完成了一个完整内容团队的 KPI。

这不是科幻电影，这是 2026 年春节的真实故事。

腾讯闪电布局，上线全系 " 龙虾团 "

在这场 " 全民养虾 " 的浪潮中，腾讯可以说是国内大厂中动作最快最猛的一家。从个人用户到企业级市场，腾讯几乎在所有关键环节同时布局。

腾讯龙虾的出圈始于上周五，腾讯云 Lighthouse 团队在腾讯大厦北广场举办了一场 OpenClaw 线下公益安装活动现场，涌现了众多从全国各地打飞的来学习部署的人，这场活动的火爆程度甚至把马化腾都惊到了，他朋友圈感叹：没有想到会这么火。

之后的几天，腾讯也是连放大招。

先是被曝正在内测一款名为 QClaw 的产品，据了解，这是一款主要面向 C 端的，基于本地的 AI 助手，可以一键直连微信和 QQ。这也就意味着用户可以直接通过微信对话，远程操控电脑，不过这款产品目前还在内测中。

同天下午，推出全场景 AI 智能体办公工具 WorkBuddy，主要应用于职场办公自动化、数据处理和企业级协作任务，现在还提供   5000 Credits   无门槛体验补贴。

除此之外，还有腾讯的 Lighthouse，通过云服务器镜像，用户可以一键部署   OpenClaw，让   AI Agent   不必时刻开着电脑，在云端实现   7 × 24   小时运行。

如果说前面的产品面向个人开发者和普通用户，那么腾讯的 ADP（Agent Development Platform） 则是专为企业设计。ADP 可以让企业在几分钟内完成 Agent 的部署，并直接接入企业微信，实现团队级协作。平台还支持根据公司的部门层级划分权限，并把敏感数据隔离开来，确保核心数据不会泄露。

从   WorkBuddy   的桌面入口，到   QClaw   的本地助手，再到   Lighthouse   的云端部署，以及   ADP   的企业级平台，再加上   QQ、企业微信等   IM 入口，腾讯之所以能在 OpenClaw 风暴中闪电布局，绝非偶然，而是源于其蛰伏多年的养虾场生态与敏锐的用户嗅觉。

首先，腾讯手握天然的 Agent 基建。 企业微信、QQ 乃至微信构成的 IM 矩阵，本就是 Agent 生长的最佳土壤。当其他厂商还在思考 Agent 该在哪里落地时，腾讯的聊天窗口早已是 14 亿用户的数字生活入口—对话即服务，社交即操作，这是任何云厂商都难以复制的场景优势。

其次，技术组合的全栈储备。从轻量云 Lighthouse（算力底座）到腾讯云智能体平台 ADP（模型接入），再到 AI 安全沙箱与多模型调度能力，腾讯拥有从底层算力到上层应用的全链条工具箱。这种乐高式的技术模块，使其能快速拼装出 WorkBuddy（智能体桌面）、QClaw（本地助手）、云端镜像等多元产品矩阵，覆盖从极客到小白、从个人到企业的全光谱需求。

最关键的，是对体验门槛的极致压缩。当行业还在争论部署难度时，腾讯已推出一键养虾— 5 分钟完成云端安装，扫码即可绑定微信，将烦琐配置封装于无形。这种用户感知优先的产品哲学，让 70 岁老人与四年级学生都能排队尝鲜。

快，是因为准备好了；全，是因为生态在握。腾讯的迅速，本质是 IM 场景、云基础设施与产品嗅觉的三重共振。

大厂集体入场，各家打法不同

相比腾讯的 " 全 "，其他厂商则从各自优势领域切入。

阿里推出 CoPaw，拓展应用场景。阿里推出定制版 OpenClaw — CoPaw，其官网为 https://copaw.agentscope.io/  。这是一个开源工具，可本地或云端运行。

核心卖点突出，全域触达，能按需连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道；记忆与个性化由用户掌控，本地或云端均可，支持定时与协作发往指定频道；内置定时任务，自定义技能目录，自动加载且无绑定。

CoPaw 应用场景广泛，社交媒体方面，可进行每日热帖摘要（小红书、知乎、Reddit），B 站 /YouTube 新视频摘要。

生产力方面，将邮件与 Newsletter 精华推送到钉钉 / 飞书 /QQ，整理邮件与日历联系人；创意与构建方面，睡前说明目标，次日获得雏形，实现从选题到成片全流程。

研究与学习方面，追踪科技与 AI 资讯，检索复用个人知识库；桌面与文件方面，整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档，在会话中索要文件；还可探索更多，用 Skills 与定时任务组合成自己的 agentic app。

字节上线 Arkclaw，聚焦企业安全。火山引擎于 3 月 9 日上线云端 SaaS 版 OpenClaw 平台 Arkclaw，集成豆包大模型，支持 Doubao - Seed - 2.0 系列、Kimi2.5、MiniMax2.5 和 GLM 等模型。官方计划 3 月 12 日起在北京、上海等地举办线下活动。其 SaaS 模式允许用户通过网络访问，内置 Skills 安全扫描机制并直连网盘实现长效存储，侧重提升企业级应用的数据安全与可靠性。

Arkclaw 无需复杂配置，打开网页即可使用 7 × 24 小时在线 AI 助手。当前，火山方舟 Coding Plan 用户可抢先体验，Coding Plan Pro 用户登录同步使用，Coding Plan Lite 用户可免费体验 7 天。火山引擎与上海杨浦区共建的复兴岛 OPC 超级个体社区（星火社区）启动首期 OpenClaw 训练营。

智谱则走本地化部署路线。今天上线 AutoClaw（中文名：澳龙），是国内一键安装的本地版 OpenClaw，预置超 50 个热门 Skills，支持一键接入飞书等即时通讯工具。macOS 和 Windows 版本均支持一键安装，提供一定免费额度让用户 0 成本体验，完全开放模型接入，推荐 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等模型，还提供多梯度付费积分包。

其内置智谱专为 OpenClaw 场景深度优化的 Pony - Alpha - 2（内测代号）模型，内测版本已面向 AutoClaw 及部分 GLM Coding Plan 用户开放试用，正式版本即将发布。

月之暗面推出的 KimiClaw，则依托   Kimi K2.5   模型打造云端   Agent   服务。其特点是支持长期记忆能力和远程电脑操控，并提供   40GB   免费云存储空间，适合内容创作、信息检索等任务。

MiniMax 的 MaxClaw，跟 KimiClaw 类似，也是提供云端   Agent 服务。用户无需部署即可使用，平台提供   50GB   云存储空间，并支持连接   Telegram、WhatsApp、Slack   等国际主流通讯工具。比较特色的一点是最近推出全新 Voice Maker 语音模型和 Music Maker 音乐模型，用户通过 MaxClaw 即可让 AI 助手拥有定制音色、多语种配音能力，并可创作完整歌曲及人声哼唱 demo。

尽管全民养虾热潮汹涌，技术乐观主义需要与现实风险对冲。OpenClaw 的核心能力是执行—它不只提供建议，而是真的去读文件、写代码、发邮件。这意味着它需要极高系统权限，一旦滥用或被恶意利用，后果直接且严重。

截至 2026 年 2 月 17 日，全球探测到超过 23 万例 OpenClaw 公网暴露实例，其中约 8.78 万例存在数据泄露，约 4.3 万例存在个人身份信息暴露。有安全意识的开发者选择在新机器上部署，或仅用于本地化不联网。

大厂们也在补课：小米强调 Xiaomi miclaw 仅本地储存对话历史与权限记录，云端内容推理完即用即弃；腾讯在电脑管家 18.0 版本中新增 AI 安全沙箱，通过系统级隔离提供一键防护；火山引擎构建覆盖平台、AI 助手、供应链的三层纵深安全防护方案。

安全与便捷的平衡，将是养虾运动能否从狂热走向常态的关键。

技术民主化往往伴随风险 democratization（民主化），如何在降低门槛的同时守住底线，考验着每一个参与者。

未来趋势：基建与生态竞争

拨开喧嚣表象，全民养虾并非单纯的技术或资本狂欢，而是 AI 社会化的全民基建。

OpenClaw 所揭示的发展路径，与国内部分 AI 应用聚焦短期、流量驱动的功能开发形成对比。它致力于解决跨平台信息整合、自动化流程等系统性效率痛点，未来竞争力将体现在对真实世界复杂具体需求的解决深度、可靠性和可持续性上。

国内厂商则化身卖铲人，腾讯云、百度智能云、阿里云相继上线云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行，不再执着于控制终端应用，而是转而提供底层模型算力和便捷接入工具，甘做基础设施。

这种角色转变背后，是大厂认知的刷新，他们意识到在 Agent 时代，真正的护城河是基于模型构建的庞大应用生态和海量数据反馈，只有更多场景和数据接入，才可能跑出令人尖叫的产品和方案。

OpenClaw 带来的龙虾风暴或许终将平息，但它开启的智能体驱动时代才刚刚拉开序幕。

全民基建从工具革命到协作进化，剥开技术外壳，OpenClaw 的真正颠覆性在于它重新定义了使用的含义。传统软件是人去适应工具，而 Agent 时代是工具适应人。未来的软件可能不再是给人用的，而是给 AI 智能体用的，智能体将取代人类成为所有软件的第一用户，软件设计逻辑可能从 API 优先跃迁到 API 唯一。

傅盛卧床指挥 AI 团队的故事，预示着一个意图驱动的新范式：人类负责提出目标，AI 负责拆解执行。

这种协作模式的进化，在 QClaw 的场景描述中体现得淋漓尽致：人在咖啡厅，老板突然要数据，微信一句帮我打开桌面的 Q3 报告 .xlsx，把第 3 列数据求和，AI 便远程操控电脑、计算结果、甩回微信。这正是人在咖啡厅，活在工位上。

或者，睡前说明目标、自动执行，次日获得雏形；从选题到成片全流程自动化；每日热帖摘要、邮件整理、联系人管理……这些曾需要专业团队或复杂脚本的任务，现在只需自然语言指令。

OpenClaw 正在模糊开发者与用户的边界，当深圳腾讯大厦门口排起长队，当 70 岁非遗专家与四年级小学生共同学习部署，当龙虾 U 盘成为街头巷尾的话题，技术民主化已不再是口号，而是正在进行的社会实验。

一位从杭州赶来的参与者说：排队两小时，部署五分钟。这种极低门槛，正是全民基建的题中之义。

结语

OpenClaw 带来的龙虾风暴或许终将平息，那只红色图标也可能不再鲜红。但它所开启的智能体驱动时代，才刚刚拉开序幕。在这场由全民共同参与的养虾实验中，我们看到的不仅是技术迭代，更是人类与机器协作模式的深刻进化。

大厂从造物主沦为卖铲人，一个更开放的生态正在形成，留下的将是坚实的基建：更低的技术门槛、更自然的交互方式、更普惠的 AI 能力。

这场全民养虾运动的最大启示，或许在于技术创新的源泉从未远离人间烟火；一个卧床病人的突发奇想，可以定义未来团队的组织形态；一次深圳街头的排队安装，可以标志全民 AI 时代的真正启幕。

AI 不再是实验室里的精密仪器，而是像水电煤一样的基础设施，正在流入寻常百姓家。