智东西

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

一位 18 岁小伙用 OpenClaw 做 AI 外包，在外网火了。

他没上过大学，零编程基础，就靠 OpenClaw+Claude+GLM，养了 15 个 " 龙虾 " 员工 24 小时给他干活，创办公司接单做网站、自动化任务等外包。月成本不到 400 美元，目前已精准获客 450+，今年已由此获得上万美元收入。

智东西 3 月 6 日报道，昨日，加拿大无代码开发机构联合创始人兼 CEO Jacob Klug 在社交平台 X 发文，分享了与这个年轻 " 龙虾 " 创业者的对话视频，迅速在社交媒体 X 引起了超 16 万人的围观。这位去年才从高中毕业的小伙名为 Vadim，创办的公司叫 Vugola，也是一家 Agent 公司。

Jacob Klug 的推文（图源社交平台 X）

Vadim 公司的 " 龙虾 " 员工负责处理研究报告、社交媒体帖子、YouTube 视频、图片 / 视频、编程、Bug 修复等，以及支持运营和推广其一款视频剪辑 Agent 产品 Vugola。在零广告投入的情况下，仅通过 " 龙虾 " 运营团队，Vugola 已吸引了 450 多位自然用户。

据 Vadim 分享，用户可以用 Vugola 自动获取 Youtube 视频的热门片段，下载视频并剪辑成片段、添加字幕，最后自动定时发布到 X 等社交媒体账户。只一键按下，用户可以用 Vugola 自动运营多个社交媒体。Vadim 称：" 社交媒体代理机构将在 2026 年消亡。"

Vadim 的推文（图源社交平台 X）

Vadim 公布了 " 龙虾 " 员工公司的架构，架构包括：1 个 CEO 代理、1 个深度研究员、1 个文案撰稿人、1 个热点监测员、1 个图像设计师、2 个视频制作人、2 个动态设计师、2 个高级开发者、2 个代码审查者、1 个剪辑师、1 个助理。

拆解其成本可以看到，其中 6 个智能体运行在 Claude 模型上，其余使用 API 更便宜的 GLM、Higgs Field、Brok Imagine 等。Jacob Klug 称：" 这是我见过的个人搭建的最完整的 OpenClaw 系统。"

Vadim 将具体的架构提示词公布了出来，用户只要将其完整粘贴到 OpenClaw 里，就能够搭建一个和 Vadim 类似的公司架构：

1、核心层：

贾维斯（Jarvis）—— 大脑中枢

模型：通过 Claude Max OAuth 调用 Opus 4.6

自动将所有任务分配给对应子智能体：

收到 YouTube 链接→转给剪辑师

收到调研报告→ 转给撰稿人

所有任务分配逻辑都写在结构化 Markdown 文件中，由智能体自动读取执行。

2、研究层：

阿特拉斯（Atlas）——深度研究员

模型：通过 OAuth 调用 Claude

API：Brave 搜索、XAPI、FireCrawl

定时任务：每 1 小时执行一次

7×24 小时在 X、Reddit 与全网做深度研究。

训练数据包括： MrBeast 所有关于 YouTube 数据分析播客里的爆款逻辑，以及 Dan Koe 的爆款文章结构。

输出：研究报告 + 通用爆款策略手册（MD 文件），供内容团队直接使用。

3、内容层：

写手（Scribe）—— 文案撰稿人

模型：GLM5

定时任务：每 3 小时一次

接收阿特拉斯的研究成果，按创始人语气与风格撰写初稿。

趋势猎手（Trendy）—— 热点监测员

模型：GLM 4.7

API：X API

定时任务：每 2 小时一次

扫描 X、Reddit 热点话题与爆款规律，实时反馈给写手，确保内容紧跟当下流量趋势。

4、设计层：

图像设计师

模型：Nano Banana Pro（谷歌 API）

按需生成图片。

视频制作人

模型：Higgs Field API + Brok Imagine API

制作 AI 原生 UGC 视频与视频内容。

动态设计师

模型：Claude Code（OAuth）+ Remotion

制作动态图形与动画内容。

5、开发层：

爪爪（Clawed）—— 高级开发者

模型：Claude Code（OAuth）+ Codex 5.3（API）

定时任务：每晚 11 点

自动审查整个代码库，识别缺失功能，次日早上提交合并请求。

它自主实现的第一个功能：发现首页需要 FAQ 并直接开发完成。

在 Claude Code 内部启动多智能体并行工作：

一个负责审查、一个负责开发、一个负责安全。

哨兵（Sentinel）——代码审查 +Bug 监控

模型：独立大模型（第二层审查）

定时任务：每 2 小时一次

在代码合并到 GitHub 前，审查所有 Clawed 提交的内容；

同时监控线上环境的用户反馈 Bug 与报错。

6、增长层：

阿特拉斯 + 写手协同工作

阿特拉斯挖掘 Reddit 上用户吐槽竞品、求剪辑工具推荐的帖子；

写手生成回复文案；

创始人直接复制发布。

仅靠这套流程，零广告预算其就为这款 SaaS 带来了超 450 位精准用户。

7、运营层：

剪辑师（Clipper）—— 剪辑智能体

API：Poster API

触发方式：贾维斯收到 YouTube 链接时即时启动

接收 YouTube 链接 →剪辑→加字幕→自动定时发布到社交平台。

莱德（Ryder）—— 朝九晚五助理

按需启动

帮创始人处理日常主业工作：写文章、做研究、日常办公支持。