2026 年 2 月 26 日，作为标普 500 成分股的金融科技公司 Block 突然官宣裁员——一口气砍掉近 40% 员工，4000 人打包走人。

CEO 杰克 · 多尔西（Jack Dorsey）直言不讳：不是公司经营出了问题，而是 AI 工具能让小团队比以前的大组织干得更好，这是公司向 AI 化转型的 " 主动调整 "。

巧合的是，就在不久前，《2028 全球智能危机》报告刷屏外网，直接引发 IBM、美国运通等公司股价暴跌，软件板块整体下挫近 5%。这两件事凑到一起，让 "AI 裁员 " 从科技圈的话题，变成了关乎所有人工作和经济走向的大讨论。

事实上，2025 年，Pinterest、陶氏化学、Chegg 等公司已接连以 AI 为名裁员，美国全年因为 AI 裁掉的员工就有 5.5 万，是两年前的 12 倍。有人认为 AGI（通用人工智能）还远得很，现在恐慌还太早，许多经济学家也认为 AI 会催生出不少新的工作机会；也有人觉得 AI 替代不可逆，人们以后都会失业，而 Block 的裁员只是开始。

几天前，我的同事在 " 第一批用 AI 替代员工的老板，暴雷了 " 中提到，像 Salesforce 这样早早用 AI 替换客服、客户成功经理等关键岗位的公司，已经暴露出了问题：裁员虽然省了人力成本，却把长期攒下的客户信任弄丢了，最后导致核心业务增长乏力。一边是企业扎堆押注 AI 裁员，一边是激进替代后暴露的各种隐患，这两种截然不同的现实，让 AI 与就业的讨论多了层复杂的现实底色。

Block，

标普 500 公司的 AI 转型实验

Block 是一家主营支付服务的金融科技公司，旗下拥有 Square（商户支付解决方案）和 Cash App（个人转账与金融服务）两大核心产品，业务覆盖全球数百万商户与个人用户的支付、转账等需求。

Block 的裁员算是 2026 年科技行业里 AI 驱动大规模裁员的头一个。它的动作格外 " 激进 " ——作为标普 500 成分股，这家拥有超 10000 名员工的公司，直接将规模砍至 6000 人以下，约 4000 人的裁员量相当于 " 砍掉了半壁江山 "。

和其他公司裁员时遮遮掩掩不同，Block 把话说得很明白：裁员不是因为没钱赚，而是 AI 让公司不再需要那么多人了。

从财务数据能看出 Block 的底气：2025 年公司毛利高达 103.6 亿美元，同比增长 17%，从一季度到四季度，毛利增速还翻了一倍；旗下 Cash App 用户增长重回快车道，Square 的支付交易量也在加速。

简单来说，Block 的赚钱能力越来越强，完全没有裁员的必要。真正的原因，是 Block 自研的 AI 工具已经落地——比如内部代号 "Goose" 的 AI 代理，能帮着写代码、做决策、服务客户，搭配更扁平的小团队，6000 人加 AI 的组合，预计能干完以前 10000 人的活儿。

多尔西在给员工的信里说，他面临两个选择：要么分几年慢慢裁，让大家提心吊胆；要么一次到位，彻底完成转型。他选了后者—— " 反复裁员会毁了团队士气和客户信任，不如现在痛痛快快调整，从新的起点出发 "。

为了减少争议，Block 给出了不算差的补偿：受影响的员工能拿 20 周基本工资，每干满一年多补 1 周工资，期权能拿到 5 月底，还有 6 个月医保和 5000 美元过渡费，海外员工也能拿到对应补偿。

值得注意的是，Block 的做法和此前 Salesforce 的裁员逻辑如出一辙——都不是因为业绩差，而是 AI 重构了工作流程。Salesforce 裁员时就提到，要把人力从重复工作中抽出来，投向 AI 相关业务；Block 则更彻底，直接用 AI 替代了大量基础岗位，让公司变成 " 以 AI 为核心 " 的精简组织。

Block 的这一决策得到了资本市场的正向反馈，裁员公告发布当天，Block 股价在盘后交易中暴涨超 23%，资本市场投票认可了这一 AI 驱动的效率优化策略。

作为标普 500 成分股，Block 的举动也给市场释放了强烈信号：AI 时代，哪怕是盈利能力强的大公司，也会为了效率重构团队，" 公司规模大 = 实力强 " 的旧逻辑正在失效。

多尔西甚至预测：" 我们不是第一个这么做的，大多数公司的动作都慢了。未来一年内，很多企业都会跟着做类似的结构调整。"

AI 裁员潮来袭：

是真替代还是借 AI" 瘦身 "？

Block 的裁员不是孤例，一场以 "AI" 为名的裁员潮，已经在全球蔓延开来——从科技行业到传统制造业，越来越多公司把 AI 当成裁员的 " 理由 "，但背后的真实原因，却五花八门。

根据职业咨询公司 Challenger,Gray and Christmas 的数据，2025 年美国有 5.5 万人因为 AI 被裁，其中 5.1 万人来自科技行业，加州、华盛顿这些科技重镇成了重灾区。

除了 Block，还有不少知名公司跟风：Pinterest 砍了 15% 的员工，说要把钱投去搞 AI；化工巨头陶氏化学裁员 4500 人，理由是 " 加码 AI 和自动化 "；在线教育平台 Chegg 更狠，直接裁了 45% 的人，坦言 " 顶不住 AI 带来的冲击 "；惠普、Workday、CrowdStrike 等公司也纷纷跟进，都说要靠 AI 提高效率。

不少人开始质疑：这些公司是真的用 AI 替代了员工，还是拿 AI 当 " 挡箭牌 "？

支持 " 真替代 " 的人觉得，AI 确实能搞定不少工作——比如 Block 的 AI 能写代码、处理客户咨询，Pinterest 的 AI 能优化内容推荐，这些都让基础岗位变得多余。Indeed 招聘实验室的数据也显示，软件研发、客服、数据录入等岗位的招聘需求确实在下降，尤其是基础程序员，AI 工具能快速生成简单代码，企业对这类人才的需求少了很多。

但更多专家和从业者觉得，很多公司只是 " 借 AI 的壳，圆裁员的梦 "。哈佛商业评论 2025 年底调查了 1006 名全球高管，发现 90% 的公司都以 "AI" 为由裁了人，但只有 2% 的公司，是真的在 AI 落地后实现了效率提升才裁员的。牛津经济研究院的本 · 梅就说：" 有些公司以前招多了人，部门冗余严重，现在拿 AI 当借口裁员，比直接说‘要削减成本’好听多了。"

还有实际案例能证明这一点：瑞典金融科技公司 Klarna2022-2024 年以 AI 为名砍了 40% 的员工，结果 2025 年又招了 20 名客服—— CEO 坦言，AI 虽然能处理简单咨询，但复杂的客户问题还是得靠人，过度依赖 AI 导致服务质量下降，不得不补招。

在领英上，不少 AI 从业者也吵得厉害：一方说 " 现在 AI 还会出错，复杂工作离不开人，恐慌太早了 "；另一方则说 "AI 进化太快，AGI 很快就来，替代是早晚的事 "。

不管是真替代还是假借口，AI 对就业市场的影响已经存在：被裁的白领只能去开网约车、送外卖，涌入零工市场，反而压低了这些行业的工资；就算没被裁的人，也开始担心 " 下一个被 AI 替代的是自己 "，消费时变得小心翼翼，储蓄率越来越高。

AI 重构经济的蝴蝶效应有多猛？

Block 的裁员，刚好撞上了 Citrini Research 发布的《2028 全球智能危机》报告——这份被网友称为 "AI 末日预言 " 的报告，直接让华尔街慌了神，标普 500 成分股中的 IBM 单日跌幅创 2025 年新高，美国运通、黑石跌幅超 6%，软件板块整体下挫近 5%。

值得一提的是，发布这份报告的人表示这是一次关于 AI 对经济影响的思想实验，并非既定预言，而是通过推演极端场景引发对潜在风险的讨论。它不是单纯说 "AI 抢工作 "，而是讲了一个很直白的逻辑：AI 越成功，经济可能越危险。

需要注意的是，这份引发市场震动的报告仅为系列研究的第一部分，作者 Alap Shah 已在领英明确表示，后续还将围绕政策应对、区域经济差异等主题补充内容。

这套逻辑精准指向了最先受冲击的行业：外卖平台会被 AI 实时比价搞垮，新平台靠 AI 快速搭建工具，把大部分佣金给司机，行业利润几乎归零；房产中介 5%-6% 的佣金会被 AI 压到 1% 以下，不用人工也能完成交易；做客服软件的公司因为 AI 自动处理咨询，客户纷纷不续费，导致公司还不上贷款；就连房贷也会出问题，高薪白领失业后收入减半，原本靠谱的房贷也变成了高风险资产。

报告的核心逻辑很简单，用通俗的话概括就是五个环环相扣的 " 崩盘步骤 "：

1. " 幽灵 GDP"：账面上富得流油，老百姓没钱花——企业用 AI 裁员后，利润飙升，GDP 数据很好看，但 AI 不会买房、不会下馆子、不会旅游，产出的价值没通过工资流到普通人手里，大家手里没钱，消费自然萎缩；

2. 中介行业集体倒闭——旅游预订、房产经纪、信用卡支付这些靠 " 信息差 "、" 人类懒得比价 " 赚钱的行业，都会被 AI 代理击穿，比如 AI 会直接用稳定币结算，不用信用卡，2%-3% 的手续费就没了，传统金融机构的利润直接泡汤；

3. 白领失业导致消费崩溃——美国白领占就业的 50%，却贡献了 75% 的消费。他们失业后，不仅自己不花钱，还会涌入零工市场压低工资，整个社会的消费能力都会下滑；

4. 金融系统扛不住了——私募信贷、房贷市场都靠 " 人能一直赚钱 " 这个假设。现在白领收入没了，软件公司没人续费，贷款还不上，普通人的养老金、保险都可能受影响；

5. 停不下来的恶性循环——企业用 AI 裁人省的钱，又会拿来买更多 AI，再裁更多人。AI 越来越强，人类工作越来越少，没有任何自我修复的可能。

报告甚至预测，到 2028 年 6 月，美国失业率会涨到 10.2%，标普 500 指数会从 2026 年的高点大幅下跌。

面对这份报告，大家的看法完全是两极。

反对者觉得是 " 科幻小说 "：白宫经济顾问直接说它 " 违背基本经济学原理 "，华尔街主流机构也反驳，觉得 AI 要引发危机，得满足 "AI 快速普及、政府不管、没人能再就业 " 等多个极端条件，可能性极低；

支持者警告 " 低估风险 "：" 黑天鹅之父 " 塔勒布直接提醒投资者，市场太乐观了，AI 带来的风险远比想象中大。

不管报告准不准，AI 正在重构整个经济。软件股持续下跌，就是因为 AI 打破了 " 软件公司年年能收续费 " 的逻辑；印度的 IT 服务行业因为 AI 编码工具，失去了 " 低成本人力 " 的优势，订单大量流失；而英伟达、台积电这些做 AI 硬件的公司，业绩却持续爆发。

靠 " 信息差 "、" 重复劳动 " 赚钱的行业会越来越难，而掌握 AI 算力、算法的行业会越来越吃香。不过，就算公司本身稳如泰山，也没法再给员工的饭碗上 " 定心丸 " 了。

结语

Block 的裁员，与其说是 "AI 抢工作 " 的开始，不如说是一个信号：AI 带来的结构调整，已经从 " 未来话题 " 变成了 " 现在进行时 "。

回顾历史，从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都会引发 " 失业恐慌 "，但最终的走向往往超出预期—— ATM 没淘汰银行柜员，而是让银行开了更多网点；互联网没搞垮实体经济，而是催生出了电商、直播等从未设想过的领域。AI 时代现在被替代的大多是重复、机械的基础工作，人类擅长的创意、判断、情感沟通，AI 短期内很难替代。

但这并不意味着 AI 不会带来深层冲击。科技圈对未来的判断本就没有共识：有人认为 AI 会让人类从重复劳动中解放，探索更有价值的领域；也有人担忧，当 AI 能自主学习、自主决策，甚至替代复杂的专业工作时，现有的就业体系会被彻底颠覆。没有谁能精准预判终局，就像没人能提前知道，AI 究竟会成为人类的 " 助手 " 还是 " 对手 "。

《2028 全球智能危机》的极端推演，撕开了一个尖锐的命题：当 AI 让生产力与人类收入彻底脱钩，当 " 信任、长期关系 " 这些不可量化的价值被效率碾压，当 OpenAI、Anthropic 在商业利益与伦理红线间摇摆，我们追捧的 " 进步 "，会变成什么样子？

Block 用 4000 人的失业换来了盘后 23% 的股价暴涨，Salesforce 因误判 AI 边界陷入增长疲软，AI 巨头的国防争议更暴露深层矛盾：AI 从不是独立的 " 技术革命 "，而是人类价值取舍的投射——我们既渴望它突破瓶颈，又恐惧它反噬我们的生存空间；既期待它创造可能，又焦虑它重构的秩序不再包容普通人。

历史上的技术革命，本质是 " 人类用工具放大自身价值 "，而 AI 的特殊性在于，它首次触碰了 " 高阶智能 " 这一人类区别于其他动物的核心特质。或许我们无需纠结 "AI 会不会替代工作 "，而该追问 " 我们想成为怎样的劳动者 "、" 我们想建立怎样的价值规则 "。

AI 的未来，是人类每一次选择的叠加。这场关于智能、就业与未来的讨论，是人类与自己的对话——我们究竟要怎样定义 " 人的价值 "，又该以怎样的姿态，迎接一个智能无处不在的世界？