作者 | 铅笔道 松格

封面图丨智平方官网

有机器人在台上打拳，有机器人在台下数钱。

马年一开年，具身智能行业出现一个 " 王炸 " 级融资：深圳的智平方宣布完成超 10 亿元 B 轮融资，估值一举突破百亿。

更罕见的是，智平方在过去一年里累计完成了 12 轮融资。

资本看好智平方，主要看重产品工作场景落地的潜力：

2023 年，刚成立时就定下方向：不做 " 表演型机器人 "。核心产品 AlphaBot 2 从一开始就按工业标准设计采用，能做分拣、转运、贴标、装配等工作。这些都是重复度高、对精度要求高、人工成本也高的环节。

甚至投资圈有一种说法：智平方是目前 " 最像特斯拉 " 的中国机器人创业公司。

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智平方的创始人是郭彦东，80 后。

他本科（05 年）、研究生（08 年）毕业于北京邮电大学，之后赴美，13 年在普渡大学获得博士学位，导师是两位美国工程院院士，也是图像学专家 Jan P. Allebach 与 Charlese A. Bouman。

毕业后，他加入微软西雅图总部，从事 AI 核心技术研发。主要做算法、系统和工程化落地。

回国后，他在小鹏汽车、OPPO 担任首席科学家等技术负责人，负责智能驾驶、智能终端等 AI 系统的落地。

长期在产业一线，他看到一个现实：很多机器人停留在实验室演示阶段。动作流畅，但场景单一。难以进入工厂、商场等真实环境长期运行。

2023 年 4 月，他在深圳创立智平方。

目标很明确：做务实的机器人。不追求表演效果，专注解决真实生产和服务场景中的问题。

当时具身智能赛道方向众多，有人专攻算法，有人专注硬件。郭彦东选择了一条难度更高的路线：全栈自研，从模型、硬件到场景应用整体打通，同时采用与特斯拉 Optimus 类似的端到端大模型技术路线。

他的判断很简单：机器人要真正好用，必须让大脑和身体协同工作，而不是拼凑方案。

他招募了一批来自微软、谷歌、清华、北大等机构的技术人才加入团队，其中还包括多位斯坦福大学排名前 2% 的科学家，形成了一支偏重技术落地、结构完整的研发团队。

在很多公司还在做样机展示时，郭彦东带着团队推进两件事：模型训练和量产落地。

他们自建算力平台，快速迭代具身智能大模型，同时搭建产线，推进机器人工业化交付。不到两年时间，核心产品 AlphaBot 完成多代升级，从实验室原型走向可规模化交付的生产力设备。

如今，这些机器人已经进入工业制造场景，完成分拣、转运、装配等工作，也进入商场、公园等公共空间，提供咖啡制作、零售服务等标准化作业。

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进入 2026 年，具身智能行业投融资明显加速。先是 2 月 11 日星海图宣布完成 10 亿元融资；2 月下旬，智平方完成 10 亿元融资、千寻智能连续完成两轮融资近 20 亿元，估值也相继突破百亿。

千寻智能主攻通用人形机器人和具身大模型，目标是做机器人的 " 通用大脑 "。强调底层模型能力和通用性。

智平方走的是另一条路。它更强调整机能力和场景闭环。核心是把机器人做成一台可量产、能长期运行的生产工具。

一个偏 " 大脑 "。一个偏 " 整机和落地 "。

两家公司代表了具身智能赛道内的两种路径。一个从模型出发，向场景延伸。一个从场景出发，反推系统能力。

而英诺基金创始合伙人李竹曾在今年初也对铅笔道表示，（2026 年开始）机器人之间的核心竞争，将是 " 大脑 " 层面的能力，即任务理解、规划与决策等软件能力。具身大脑会明显加速，逐步成为机器人的通用能力。

根据 Omdia、IDC 的行业预测，2026 年可能是人形机器人走向商业化的分水岭。全球出货量有望突破 5 万台。

行业也在变化。过去几年，很多公司比拼的是 " 动作难度 "。例如 Boston Dynamics 的 Atlas，可以后空翻、跑酷，动作接近真人。

但问题也很清楚：单台成本高，多为小批量定制。难以进入真实产线，形成规模生产力。

2026 年，行业逻辑开始转向。" 能不能落地 " 比 " 能不能翻跟头 " 更重要。

智平方的路径很直接：技术要进入高价值场景 , 要算清楚投入产出比，要让客户看到回本周期。

智平方投资人、清智资本创始合伙人张煜告诉铅笔道，工业是机器人落地的刚需场景。

" 中国凭借强大的供应链，把机器人成本压到可以和人工比肩的水平。这样的情况下，工业场景的需求非常稳定。我们投资的智平方、跨维（智能）等公司，都拿到了上亿、甚至几个亿的真实商业订单，显示工业机器人市场已经是一条非常确定的趋势。"

目前，智平方形成两条产品线：一是工业机器人 AlphaBot 系列，服务柔性制造；二是模块化服务空间 " 智魔方 "，面向新零售服务场景。

一条做 " 工厂生产力 "；一条做 " 城市服务生产力 "。

核心能力可以复用。这在具身智能企业中并不多见。

工业端的进展更快。2025 年 9 月，公司启用自有产线。3 个月完成产能爬坡。当年 12 月，AlphaBot 2 实现单月交付过百台。目前年产能千台。2026 年计划扩至万台。

公司与惠科签订 3 年 1000 台订单，总额近 5 亿元。摩根士丹利将其称为全球生产力型机器人领域金额最大的单一订单。

在惠科产线，AlphaBot 2 将效率提升 40%。单台每年节省约 45 万元人力成本。

产品也已进入东风柳汽等企业。

对行业来说，这是一种信号：机器人如果不能创造现金流，就只是展示品。如果能稳定替代岗位、提升效率，它才是生产工具。

新零售端，2025 年底，智平方推出 " 智魔方 "。

它不是单一机器人，而是一套模块化服务空间。能做咖啡、冰淇淋等标准化产品。目前已在北京、深圳等城市落地运营。进入商场、公园等核心场景，常态化对外营业。

深圳人才公园门店，日均出餐数百杯。公司计划三年内落地 1000 个点位。

本轮 B 轮融资金额超过 10 亿元。

资金用途分两块。一是继续投入 GOVLA 具身大模型 , 强化机器人的 " 大脑 "。二是推进 AlphaBot 系列升级，确保订单按期、稳定交付。

简单说，一手抓模型能力，一手抓规模制造。

与中车资本合作后，智平方有机会进入更多央企制造场景。

应用范围在扩大。从单一产线，走向更复杂的高端制造环境。工业端的边界在向外延伸。

新零售端，" 智魔方 " 也将加快全国布局。不再是少数示范点。而是标准化复制。目标从单点运营，走向规模化铺开。

" 未来 3 年将是‘真实场景闭环’的竞争。" 郭彦东说，谁能将机器人部署到更多商业场景，并用作业数据反哺模型和硬件迭代，才是真正的护城河。

本文不构成任何投资建议。