又一位清华大神加入 OpenAI！

刚刚，毕业清华大学数学系，曾在 Meta FAIR 工作 3.75 年、主导过SAM与Llama多项核心工作的研究员张鹏川（Pengchuan Zhang）宣布离职。

他的下一站，是来到 OpenAI，投身于世界模拟与机器人学（World Simulation and Robotics）方向的研究。

他在推特中写道，自己非常期待探索视觉感知、世界模型与机器人技术如何融合，构建真正的 " 物理智能 "。

OpenAI 世界模拟方向的负责人之一、Sora 项目资深领导Aditya Ramesh也第一时间留言欢迎。

从视觉理解到底层世界模型，这一步转向本身就很有意味。

那么，这位曾站在 SAM 与 Llama 核心位置的研究员，究竟是谁？

张鹏川是谁？

2007 年，张鹏川从重庆市南开中学高中毕业，考进清华大学，主修数学。

本科毕业后，他前往美国加州理工学院（Caltech）攻读博士，于 2017 年获得应用与计算数学博士学位。

博士期间，他专注于机器学习理论与应用，开始探索深度学习在视觉领域的潜力。

博士毕业后，他加入微软研究院，并在 Microsoft Research 雷德蒙德担任首席研究员。

期间，他领导了雷德蒙德实验室的计算机视觉与多模态智能研究工作。

同时还在微软内部跨组织推动计算机视觉与多模态智能项目，包括 Alexandar Multi-Modal 和 Florence 等方向。

值得一提的是，他在 2021 年还加入了华盛顿大学，担任电气与计算机工程系的兼职助理教授至今。

2022 年起，他转入 Meta FAIR（现 Meta 超级智能实验室），研究计算机视觉与多模态智能，累计工作近 4 年。

在此期间，他主导多项开创性项目，包括：

担任Segment Anything 3（SAM 3）项目负责人：SAM 3 是一个统一框架，可在图像和视频中实现目标检测、分割与跟踪。

作为 SAM 系列最新迭代（2025 年 11 月），该模型推出统一框架，支持图像和视频中的目标检测、分割与跟踪，实现零样本泛化到任意物体和场景。

担任Llama 3 视觉 grounding项目负责人，主导输入侧视觉 grounding 能力建设，使 Llama 3 成为首个在 Visual Commonsense Reasoning（视觉常识推理）基准上达到人类水平的开源模型。

担任Llama 4 视觉 grounding项目负责人，延续 Llama 3 优势，进一步强化专家级图像 grounding 能力（如像素级定位与复杂场景理解），被视为 Llama 4 对标 GPT-4o 的关键差异化亮点。

这些工作不仅提升了 Meta 的生成式 AI 竞争力，还为开源社区贡献了高影响力工具。

截至目前，张鹏川谷歌学术被引高达 34659 次！

One more thing

在张鹏川的推特下方，一位网友忍不住发问：

为什么突然之间所有人都在加入 OpenAI？我是挺兴奋的，但这是为什么？

这个疑问，其实并不突兀。

自 2025 年底以来，已经有多位业内知名人物陆续加入 OpenAI ——

括姚班大神陈立杰，Roblox 高管Arvind KC，《性能之巅》作者Brendan Gregg，以及从 Thinking Machines Lab 回流的Barret Zoph、Luke Metz、Sam Schoenholz等人。

与此同时，前段时间刷屏的 xAI 离职潮，也让不少人猜测——

OpenAI 会不会成为这些顶尖研究者的下一站？

对此，评论区有位网友回复得很直接：

因为（OpenAI）有算力 +Sora 级别的世界建模基础设施。如果没有这两样，到 2026 年几乎不可能做出真正高水平的机器人系统。

如果这条判断成立，那么张鹏川的选择，或许不只是一次个人职业转向。

也是 OpenAI 今年对 " 世界模型 + 物理智能 " 路线的下注。

让我们期待鹏川在 OpenAI 的工作！

参考链接：

[ 1 ] https://pzzhang.github.io/pzzhang/

[ 2 ] https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=3VZ_E64AAAAJ&view_op=list_works

[ 3 ] https://x.com/PengchuanZ/status/2026189659228012558?s=20

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