快科技 2 月 23 日消息，AI 发展日新月异，各大企业追求的目标仍是 AGI 通用人工智能，意味着能够超越人类，但 AGI 的定义标准不一，谷歌 DeepMind 的 CEO、创始人哈撒比斯现在提出了一个新的标准引发讨论。

他对当前的 AI 判断是参差不齐，如今的 AI 可以在 IMO 国际数学奥赛中拿到金牌，但也可能被简单的数学问题难到，最近几天大家可能看到那个 50 米距离的洗车房应该开车还是走过去的问题让多个 AI 吃瘪的新闻了吧。

哈撒比斯提出的检验 AGI 的新标准则是把训练 AI 的知识回退到 1911 年之前，看 AI 能不能像爱因斯坦那样在 1915 年提出相对论，如果能做到，显然这样的 AI 就能实现 AGI 了。

这个设想有些新奇，能让 AI 跟人类中最聪明的大脑之一爱因斯坦对比，而哈撒比斯之前就是学神经科学的，他认为人类的大脑是现存已知的唯一一个通用智能的例子。

不过这个设想也不是所有人都赞同，反对者的意见倒也简单，那就是 1911 年之前的知识不仅少，而且没有多少数字化的，指望这些数据能够训练出什么先进的大模型，更何况去超越爱因斯坦这样的科学巨匠。

哈撒比斯定义的这种 AGI 恐怕还要多年才能出现，但是他这个设想可比其他的 AGI 测试严苛得多，如果 AI 未来随便就能用之前的知识推导出相对论这样的重大创新，那人类在 AI 面前恐怕是没有什么价值了，至少科研方面如此。