文 | 版面之外，作者 | 画画

2026 年开年，当很多人沉迷于红包大战数据时，硅谷科技圈已经被一条传闻惊到了：

OpenAI 内部正在悄悄放弃一个统治互联网 20 年的核心指标 DAU（日活）。

所有人第一反应都是不信。

要知道，ChatGPT 的周活刚刚突破 8 亿，是人类历史上增长最快的消费级产品。

按照互联网的传统逻辑，这应该是最值得炫耀的数据。

但是根据外媒报道，OpenAI 的产品负责人在会上说了一句话：DAU 告诉我们有多少人打开了 ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值。

OpenAI 盯上了一个新指标：

TPD，也就是 Token Per Day，每日 Token 消耗量。

因为他们发现，一个每天只打开一次 ChatGPT、但驱动着 20 个 Agent 自动工作的用户，比 100 个每天聊 10 句话的用户，更有价值。

这不是数字游戏，而是 AI 时代的底层逻辑正在发生根本性改变。

统治了 20 年的指标，为什么失效了？

DAU 衡量的是什么？是人的注意力。

过去二十年，互联网的本质是注意力经济。

谁抢到用户更多的时间，谁就能卖更多广告、推更多商品、收更多会员费。所以产品经理的 KPI 永远是那几个词：DAU、用户时长、留存率。

微信成功了，用户每天的所有社交都在这里完成。抖音成功了，每一个用户都在上面消耗时长停不下来。今天的豆包也成功了，因为每天有超过一亿人完成 AI 交互对话。

这套逻辑背后有一个隐含的前提，人的时间是有限的，注意力是稀缺资源。谁能圈住更多时间，谁就赢了。

但这个前提，正在被 AI Agent 击穿。

不妨想象一个场景。

早上 9 点，你对着手机说：帮我整理今天的三场会议纪要，分析一下竞品上周的动态，再生成一份周报草稿。

然后你去开会、喝咖啡、午休、跑步。等你晚上回到家，所有任务都已经完成了。Agent 在后台消耗了 50 万个 Token，干完了过去需要你盯着电脑一整天才能干完的活。

这一天，你的 DAU 贡献是多少？可能只是早上那一句话的时间，算 1 次打开。但你驱动的生产力，是 50 万 Token。

用哪个指标衡量你的价值更合理？答案很直白。

当界面开始消失

传统软件的本质，是人机交互界面。

你要订一张机票，基本是这样的路径：

这个过程，每一步都在消耗你的注意力。产品经理花了无数时间优化界面，就是为了让你更愿意停留，长时间的停留。

但 Agent 时代，这些步骤都不需要了。

你只需要说：帮我订明天去上海的机票，经济舱，早上 8 点前出发，预算 1000 以内。

Agent 调用携程 API、比价、下单、发确认邮件，消耗 10 万 Token，任务完成。

你没有打开任何 App。

OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 说过一句更激进的话：Agent 可能会杀死 80% 的应用。

80%，不是夸张。

他的逻辑是，当 AI 可以代替人完成任务，大部分需要人手动操作的 App 都会消失。你不再需要打开 50 个 App，而是驱动 50 个 Agent。

在今天，这已经是正在发生的现实。

营销团队过去要做什么？

打开邮件营销工具，设计模板，导入用户名单，设置发送时间，点击发送。未来可能只需要一句话：给上个月注册但未付费的用户发一封召回邮件，主题是新春优惠，语气要温暖但不推销。

Agent 自动生成文案、筛选用户、分批发送，消耗 30 万 Token。你的 DAU 贡献可能是 0，因为你没打开任何营销工具。

数据分析也一样。过去的产品经理每天早上要干什么？打开数据看板，刷新昨天的数据，截图，写分析，发到工作群。现在呢？你只需要让 Agent 每天早上自动抓取数据、生成报告、推送到飞书，消耗 5 万 Token。人甚至不用打开 BI 系统。

当任务可以被 Agent 自动完成，软件的界面就不再必要。

界面消失，DAU 就失去了意义。

TPD，一个度量杠杆的新指标

TPD，Token Per Day，也就是每日 Token 消耗量。

度量的不是你打开了多少次 App，而是你驱动了多少算力。

一个更精确的定义是，一个用户每天通过 AI，调动了多少计算资源来完成任务。

这个指标的底层逻辑是，AI 时代，人的价值不再取决于能干多少活，而是能驱动多少 Agent 干活。

对比一下就清楚了。

传统程序员，一天写 200 行代码，DAU=1（打开 IDE），生产力 =200 行代码。

AI 程序员，一天让 Cursor 和 GitHub Copilot 写 2000 行代码，自己只负责审查和调整，DAU=1（打开 IDE），但消耗了 50 万 Token，生产力 =2000 行代码。

谁更有价值？显然是后者。

再看一组企业级的例子。

Midjourney，80 人，估值 100 亿美元。

为什么？

因为他们的 TPD 极高。少数工程师驱动着海量的图像生成任务，全球数百万用户每天消耗数十亿 Token，创造了过去需要几万名设计师才能完成的产出。

换句话说，80 个人，干了过去几万人的活。

Cursor 也一样。250 人，估值 293 亿美元，年化收入 5 亿美元。

用户每天消耗数十亿 Token，驱动着全球数百万开发者的编码工作。如果按传统软件的逻辑，这需要多少客服、多少运营、多少服务器？

但在 AI 时代，少数人 + 高 TPD，就能撑起一个独角兽。

GitHub Copilot 的用户总数也已突破 2000 万，成为全球开发者不可或缺的编程助手。

这就是 TPD 的价值：它度量的是杠杆，而不是时间。

新世界的三条规则

如果 TPD 成为新的度量标准，很多事情都会跟着变化。

而且是天翻地覆的变化。

个人层面，竞争力的定义变了。

过去，你的价值 = 你的时间 × 你的效率。一天 24 小时，你能干多少活，取决于你多努力、多聪明。

现在，你的价值 = 你的判断力 × 你驱动的算力。一个会用 Agent 的人，一天可以干过去一个团队一周的活。

程序员最明显。传统程序员靠手写代码，一天 200 行。AI 程序员靠 Cursor 和 Copilot，一天 2000 行。前者的 TPD 接近 0，后者的 TPD 是 50 万。

十年后，不会用 AI 写代码的程序员，可能会像今天不会用电脑的会计一样，被淘汰。

产品经理也一样。过去要做竞品分析，得手动打开十几个 App，一个个截图、记录、整理。现在呢？Agent 自动抓取竞品的更新日志、用户评论、功能变化，半小时生成一份完整报告，消耗 10 万 Token。

你的工作从收集信息变成了判断信息。

企业层面，增长公式变了。

传统企业的增长逻辑是，招更多人，提升人效。一个 100 人的公司，想翻倍增长，要么招到 200 人，要么让每个人的产出翻倍。

但 TPD 时代，增长公式是：提升单人驱动的算力 × 组织的 Agent 密度。

假设一家 100 人的公司，每人每天驱动 Agent 消耗 100 万 Token，总产出 =1 亿 Token/ 天。这相当于多少人？如果一个不用 AI 的人一天只能完成 1000Token 的工作量，那就相当于 10 万人的生产力。

在今天，这些数据正是 Midjourney、Cursor 这些公司真实实践的成果。不到 100 人凭什么撑起百亿估值？靠的不是人多，而是 TPD 高。

平台层面，竞争规则变了。

过去的超级平台，拼的是谁有更多用户。微信 14 亿用户，抖音接近 8 亿，这是护城河。新晋玩家拼的是下载量、用户增长、应用商店排名。

但未来的超级平台，拼的是谁能让用户驱动更多算力。OpenAI 不追求 DAU，追求的是 API 调用量和 Token 消耗。因为他们知道，一个高 TPD 用户的价值，顶得上 1000 个低 TPD 用户。

这意味着什么？

意味着未来的平台大战，不再是抢人的战争，而是提升单人算力的战争。谁能让用户更高效地驱动 Agent，谁就能赢。

按人头收费的时代，结束了

DAU 时代的商业逻辑很简单，免费获客，广告或会员变现。

微信、抖音、小红书，都是这个模式。用户越多，广告收入越高。即使是会员模式，也是按人头收费，一个会员一个月 15 块，100 万会员就是 1500 万。

但 TPD 时代，商业模式完全不同：按消耗收费，按价值付费。

根据 OpenAI 官方披露及多家媒体报道，OpenAI 2025 年的年度经常性收入（ARR）已突破 200 亿美元（约合人民币 1440 亿元）。这些收入中很大一部分是按 Token 消耗计算的。

企业客户每个月消耗上亿 Token，按 0.01 美元 /1K Token 的价格付费，一个高价值客户一个月就能贡献几十万美元。

Anthropic 的 Claude 也一样。他们的企业客户平均每月消耗数亿 Token，比普通用户的贡献高出几千倍。这些客户的 DAU 可能只有几百人，但 TPD 是天文数字。

再看未来的 SaaS 公司。传统 SaaS 是按席位收费的，一个员工一个月 100 块，100 个员工就是 1 万。

但 AI 时代的 SaaS，会按算力包收费，你需要多少 Token，就买多少算力。一个 10 人团队，如果每个人都驱动 Agent 工作，可能每月消耗 1 亿 Token，贡献的收入是传统模式的 100 倍。

这意味着什么？意味着未来的平台价值，不取决于有多少用户，而取决于用户驱动了多少算力。

假设两个平台：

哪个更有价值？

平台 A 的商业模式是广告和会员，收入天花板受 DAU 和 ARPU 限制。假设每个用户一年贡献 100 块，1 亿用户就是 100 亿营收。

平台 B 按 Token 收费，如果 Token 单价是 0.01 美元 /1K Token，每天收入 =1000 万人 × 1000 万 Token × 0.01/1000=100 万美元 / 天 =3.65 亿美元 / 年。

要达到这个收入，平台 A 需要每个用户贡献 26.3 美元 ARPU，这在大部分互联网产品里几乎不可能。但平台 B 只需要提升用户的算力调动能力，收入就能指数级增长。

这就是为什么 OpenAI 不追踪 DAU，而追踪 API 调用量。因为他们知道，未来的增长点不在用户数量，而在用户驱动的算力。

这个转变有多快？

比你想象的快。

2024 年，ChatGPT 刚刚普及，大部分人还在把它当聊天工具用。

2025 年，Agent 开始爆发。GitHub Copilot 的付费用户突破 500 万，Cursor 的月活开发者突破 200 万，企业开始大规模部署 AI 工作流。

2026 年春节，50 亿量级的 AI 红包大战把普通人拉进来了。你的父母开始用豆包、千问、元宝，他们可能不知道什么是 Agent，但他们已经在用 AI 完成任务。

再过一年呢？

硅谷的投资人已经在赌：2027 年，软件会大规模死亡。

他们的逻辑是，当 Agent 可以直接调用 API 完成任务，大部分需要人手动操作的软件都会消失。你不需要打开 50 个 App，你只需要一个 Agent 调度中心。

这听起来很疯狂，但你回头看看，智能手机普及用了 5 年，移动支付用了 3 年，短视频用了 2 年（延伸阅读：智能手机普及用了 5 年，移动支付用了 3 年，AI 只用了一个春节）

AI 呢？只会更短。

留给旧世界的时间，不多了。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 说过一句话：AI 的发展速度会比你想象的慢，但影响会比你想象的大。

现在看来，前半句可能错了，后半句是对的。

DAU 没有死，只是不再重要

DAU 彻底退伍了吗？

不完全是。

对于传统的内容和社交产品，DAU 依然重要。抖音、小红书、B 站，这些产品的核心价值还是占据用户时间，所以 DAU 依然是核心指标。

但对于生产力工具、企业服务、开发者平台，DAU 正在失效。因为这些产品的价值不在用户在线多久，而在用户创造了多少价值。

更准确的说法是，DAU 和 TPD 会共存，但权重会逆转。

过去，DAU 是核心指标，TPD（或者类似的生产力指标）是辅助。未来，TPD 是核心，DAU 是辅助。

就像今天的电商平台，GMV 比 DAU 更重要。

一个平台可以 DAU 不高，但如果 GMV 高，依然很有价值。未来的 AI 平台也一样，TPD 高的平台，即使你的下载量不高，用户增长不快，DAU 不高，也会很有价值。

【版面之外】的话：

2026 年春节，所有人都在讨论 AI 红包大战。豆包、千问、元宝，拼的是谁的排名高、下载量高，DAU 更高。

但这可能是 DAU 最后的荣光。

因为再过三年，我们回头看，会发现：2026 年，是软件的终点，也是 Agent 的起点。

那时候，不会再有人打开 50 个 App，而是驱动 50 个 Agent。不会再有公司靠占据用户时间赚钱，而是靠帮用户驱动算力赚钱。

问题是，人的价值在哪里？

答案其实一直都在。技术越强大，人的判断力就越珍贵。

Agent 可以写代码，但决定写什么代码的，是人。Agent 可以生成内容，但决定什么内容有价值的，是人。Agent 可以完成工作，但决定什么工作值得做的，还是人。

TPD 度量的，正是人的这种杠杆，你调动多少算力，去实现你的判断。

唯一的问题是：你准备好了吗？