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索尼推出AI音乐版权识别技术,可量化作品数据特征便于版权分成
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IT 之家 2 月 18 日消息,据外媒 Android Headline 报道,索尼公司近日宣布开发出一项新技术,可用于识别 AI 生成音乐中所涉及的受版权保护作品,并通过量化原始艺术家的 " 影响比例 ",帮助词曲作者与唱片公司向 AI 开发方主张分成和版税。

据介绍,这套 AI 系统采用名为 " 神经指纹识别 "(neural fingerprinting)的方法,对 AI 生成曲目进行分析,估算其中使用了多少已授权作品的数据特征。它不仅查找是否存在直接抄袭或旋律复刻,更会分析训练阶段所吸收的底层模式与结构特征。根据早期测试结果,该系统甚至可以使用百分比形式呈现内容来源,例如判定某首 AI 曲目在风格上 "30% 受‘ The Beatles ’影响,10% 受 ‘ Queen ’影响 "

在技术落地路径上,这一系统有两种运作模式。理想情况下,AI 开发商可以向索尼开放其基础模型(base model),以便索尼进行更直接、透明的分析;若开发方不愿合作,系统也可通过 " 外部比对 " 方式运作,即将 AI 生成的音乐与庞大的既有音乐数据库进行对照,从而推测其训练数据可能涉及的原始作品

外媒表示,这项技术对索尼而言意义重大。作为全球音乐版权的重要持有方之一,索尼掌握着庞大的曲库资源,通过将歌曲内容归因转化为可计算的指标,索尼希望将 AI 从潜在威胁转变为新的收入来源,让版权方在 AI 时代仍能获得合理回报。

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