阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福，突袭发布全新一代大模型千问 Qwen3.5-Plus。

文｜牛慧

编｜赵艳秋

2 月 16 日除夕，当人们沉浸在喜庆的节日氛围中时，阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福——突袭发布并开源全新一代大模型千问 Qwen3.5-Plus。这不仅让春节期间国产大模型战事进一步升级，更是向全球 AI 巨头递上了一封 " 战书 "。

数智前线获悉，这不是一次简单的版本更新，新模型在底层架构上进行了全面革新，性能上媲美 Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。

此次发布的 Qwen3.5-Plus，总参数量达到 3970 亿。但在阿里独创的架构和优化下，激活参数仅为 170 亿，性能超过万亿参数的 Qwen3-Max 模型，部署显存占用降低 60%，最大推理吞吐量可提升至 19 倍，而API 价格低至每百万 Token 0.8 元，仅为 Gemini 3 Pro 价格的 1/18。极致的性能与成本，让 AI 技术进一步普惠，并掀起一轮新 AI 应用的浪潮。

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直击生产力，Qwen3.5-Plus 有备而来

数智前线获悉，千问 Qwen3.5-Plus 是原生多模态模型。过去，行业内不少所谓的多模态大模型，更像是拼接组装而来，视觉与语言之间存在着天然的隔阂与损耗。

而 Qwen3.5-Plus 则在视觉和文本混合 token 上预训练，并大幅新增了中英文、STEM（科学、技术、工程、数学）及推理数据，这让大模型学会了更密集的逻辑与世界知识，从而实现了以小博大，以不到 40% 的参数量，获得超万亿的 Qwen3-Max 基座模型的顶尖性能。

数智前线注意到，在全方位基准评估中，Qwen3.5-Plus 在编程、Agent 智能体、视频甚至具身智能等直接代表未来生产力的领域，均实现了对全球顶级闭源模型的超越：

Agent 工具使用：在 BFCL V4 评测中斩获 72.9 分，击败了 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.2；

Agent 代码生成：在 SWE-bench Verified 评测中获得 76.4 分，小幅超越 Gemini 3 Pro；

视频推理：在 Video-MME 评测中得分 87.5 分，优于 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.5；

具身智能推理：在 ERQA 评测中得分 67.5 分，大幅超越 GPT-5.2 和 Claude Opus 4.5。

这几项关键技能的突破，极具战略针对性：AI Coding（AI 编程）本身就代表重要的生产力，此前国产大模型在编程能力上略显滞后，而 Qwen3.5-Plus 这次追赶上来了。

阿里云展示了这种能力产生的化学反应，Qwen3.5-Plus 支持长达 2 小时的视频直接输入，它不仅懂视频剧情，还懂代码逻辑。用户只需截一张手绘草图，模型就能直接生成可用的前端代码，让视觉编程真正成为了便捷的生产力工具。

结合 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 的行业动态来看，全球已正式进入 " 多智能体（Multi-Agent）" 时代。智能体能力的强弱，将直接决定今年的竞争格局。同时，今年 AIGC、具身智能都将有亮眼的落地表现和发展空间，Qwen3.5-Plus 在这些方面的强劲表现，卡住了关键身位。

当然，这一切性能跃升的背后，是阿里对 Transformer 经典架构的重大创新突破。

Qwen3.5-Plus 不仅融合了线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）架构，更关键的是，它应用了千问团队自研的门控技术。这项曾斩获全球 AI 顶会 2025 NeurIPS 最佳论文的前沿技术，被阿里成功工程化落地，实现了 3970 亿总参数激活仅 170 亿的模型效率，为最强开源提供了坚实的底层支撑。

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开源与软硬一体，"1+1+1>3"

在持续推出 SOTA 级模型的同时，阿里通过激进开源策略，让千问成为全球最受欢迎的开源模型家族，并孕育了一片全新的创新土壤。

在过去两年里，阿里云大模型已从追赶者，逐步跻身至全球第一梯队。最新数据显示，千问开源模型数量已超 400 个，衍生模型突破 20 万个，下载量更是突破 10 亿次。这一数字远超美国 Llama 系列，让千问成为全球最大的开源模型家族。从千行百业的企业到全球顶尖机构，其在市场上积累了深厚的用户基础。

业界看到，千问已成为中国企业级应用最多的模型。数智前线观察到，与美国市场最大应用量来自 SaaS 软件与 AI Coding 不同，中国市场 AI 落地更多结合实体产业：

汽车企业与阿里云合作智驾与智能座舱；金融业构建风控系统；牧原、新希望等农业巨头与阿里云开发 " 兽医大模型 "；中药企业加速药物研发。摄像头、传统家电正将多模态交互作为标配。

微博、小红书在阿里云上打造域内模型；2023 年后诞生的 AIGC、智能硬件、短剧及 Agent 公司，正 100% 拥抱 AI。针对这一趋势，阿里云明确提出 " 拿下市场增量 80%" 的目标，意图将传统产业转型需求、新兴企业原生需求一网打尽。

ToB 对 AI 的采用是严肃、连贯和持续性增长。为了支撑这一目标，阿里云的核心策略是 " 软硬一体化 "，即模型、芯片与云基础设施的深度耦合，实现 "1+1+1>3" 的协同效应，阿里是全球少数具备上述全方位能力的企业。

这种协同不仅仅是概念，而是每个技术层面的点式突破：在算力调度上，实现万卡乃至数十万卡级别的异构调度，故障恢复时间从小时级缩至更短；数据一体化，打通大数据、知识管理体系；架构优化，自研真武芯片针对 Qwen3 主流的 MoE 架构进行优化，大幅提升推理效率；将 3 万多款云产品 API 转化为 MCP，让大模型直接具备运维与服务能力。

得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问 3.5 的价格进一步探底，API 每百万 Token 输入低至 0.8 元，是同等性能 Gemini-3-pro 的 1/18。这种极致性价比，为制造、电子电气、新能源、农业等中国支柱产业大规模落地 AI 提供了坚实支撑。

这一策略让千问在企业端备受欢迎，直接推动阿里云进入高速增长期。

沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。根据市场调研机构 Omdia 数据，2025 年上半年，中国 AI 云整体市场（AI IaaS+PaaS+MaaS）规模达 223 亿元，阿里云占比 35.8%，超过第二到第四名总和。Omdia 数据还显示，2025 年，阿里云在中国云市场的份额从上季度的 33％提升至 36%，领先优势进一步扩大。

Qwen3.5-Plus 的问世，标志着国产大模型在硬核生产力指标上对顶级闭源模型的关键反超。这也是阿里 " 模型 + 芯片 + 云 " 战略闭环的一次重要胜利。

眼下，AI Agent 正以惊人的速度进化，在代码构建、视频推理乃至具身智能中展现出强大的执行力。这预示着一个由智能体驱动的时代正在加速到来。在这个时代，大模型将不再仅仅局限在对话框里，而阿里云将助力产业为承接这场变革做好准备。