巴克莱认为,市场正在重演历史性的恐慌,但这次可能是错误的。
据追风交易台,2 月 13 日,巴克莱分析师 Raimo Lenschow 团队在最新研报中指出,投资者目前对生成式 AI(GenAI)的反应是基于 " 最坏情况假设 " ——即认为传统软件公司的终值将归零。这种恐慌与 10 年前亚马逊 AWS 崛起时市场对软件行业的 " 死亡判决 " 如出一辙。
历史数据表明,灭绝并未发生。 尽管 AWS 确实夺取了市场份额,但没有一家成熟的软件巨头因此破产。相反,微软、Salesforce 等巨头通过进化实现了数倍甚至数十倍的市值增长。对于投资者而言,当前的无差别抛售(Software Sell-off)创造了巨大的错配机会。GenAI 将扩大而非单纯取代软件市场,那些拥有核心记录系统和特定领域护城河的公司被错误定价了。
似曾相识的 " 末日论 ":从 AWS 到 GenAI
目前软件板块的投资者情绪正处于一个极端独特的时刻。市场普遍认为 GenAI 将从根本上改变世界,这导致了一个简单粗暴的投资逻辑:买入 AI 新贵,做空一切传统软件。
然而,巴克莱指出,这种情况让人强烈联想到 10 年前(注:指报告发布时间 2026 年回望 2016 年左右)。当时,随着 AWS 不断壮大并推出更多自有软件解决方案(如数据库服务 Redshift),市场陷入了类似的恐慌。那时,每当 AWS 宣布推出一款新的软件产品,相关领域的成熟软件公司股价就会立即遭受重创。
当时的空头论调与今天如出一辙:" 这些公司的终值是零 "、"AWS 将吞噬一切 "。唯一的区别在于,当年 AWS 主要冲击的是基础设施层,而今天的 GenAI 更多被视为应用层的威胁。但市场的恐慌机制是完全相同的。
历史的回测:软件巨头并未消亡,反而在进化
让我们用数据说话。回顾过去 10 年,AWS 确实取得了巨大的成功,占据了相当大的市场份额,许多 AWS 产品(如 Redshift、Hadoop 服务)大获全胜。但是,这是否 " 杀死 " 了当时的老牌软件公司?
答案是否定的。据巴克莱统计,没有一家成熟的软件公司因为 AWS 的竞争而破产(终值归零)。
相反,大多数公司在市场中继续表现优异。现实情况是,虽然 AWS 切走了很大一块蛋糕,但整个市场的蛋糕本身也在变大,而且老牌玩家也在不断进化和应对。
根据巴克莱整理的 "AWS 产品发布后的软件股表现 " 数据显示(截至 2025 年底):
CyberArk(身份管理): 自 AWS 推出竞争服务以来,市值从 8.85 亿美元飙升至 225.16 亿美元,涨幅高达 2443%,远超同期标普 500 指数 2201% 的涨幅。
微软(WorkSpaces 竞争者): 市值增长 1048%,达到 3.59 万亿美元。
谷歌(WorkDocs 竞争者): 市值增长 871%。
Salesforce(QuickSight 竞争者): 即使面临 AWS 分析工具的竞争,市值依然增长了 373%,达到 2480 亿美元。
MongoDB(Document DB 竞争者): 市值增长 697%。
当然,并非所有公司都安然无恙。一些未能适应的公司确实表现不佳或被收购:
Teradata: 市值缩水 73%,表现远逊于大盘。
NetApp: 尽管市值增长 71%,但大幅跑输标普 500 指数(落后 357%)。
Tableau、Splunk、Red Hat: 最终被高溢价收购,并未走向消亡。
这一历史教训对当下的启示是显而易见的:虽然 GenAI 会创造出有趣的新公司,但这并不意味着我们需要注销所有现有软件公司的价值。
市场错判:软件并未消亡,只是在改变
目前的市场辩论过于简单化。虽然 IGV(软件 ETF)年初至今(YTD 2026)下跌了约 24%,而标普 500 指数基本持平,但这是一种 " 把婴儿和洗澡水一起泼出去 " 的非理性行为。
市场错误地将所有现有软件公司视为即将被 OpenAI 或 Anthropic 等新玩家取代的 " 旧时代产物 "。巴克莱认为,这种 " 一刀切 " 的观点忽略了软件行业的复杂性和护城河。
投资者应该重新审视以下三类在抛售中被误伤的资产:
记录系统(System of Record)拥有者: 如 Salesforce ( CRM ) 和 SAP。这些公司掌握着企业的核心数据,地位稳固,难以被简单替换。
AI 工具提供商: 那些帮助企业落地 AI 的公司,如 JFrog ( FROG ) 或 Snowflake ( SNOW ) (尽管分析师对后两者目前持中性评级,但承认其属于此类)。
AI 算力提供商: 如甲骨文 ( ORCL ) 、DigitalOcean ( DOCN ) 或 CoreWeave。
防御性堡垒:安全与垂直 SaaS
在当前的 AI 浪潮冲击下,并非所有软件都同样脆弱。巴克莱特别指出两个具有防御属性的领域:
网络安全: AI 的采用将导致 IT 环境更加复杂,并提高黑客的攻击效率,这反而增加了对高级安全防护的需求。尽管有传言称 Anthropic 等 AI 公司可能扩展到网络安全领域,但历史上大型通用平台试图主导安全领域的尝试结果往往好坏参半。Palo Alto Networks ( PANW ) 、CrowdStrike ( CRWD ) 和 Zscaler ( ZS ) 等拥有强大现金流和不断增长的 AI 收入流的平台型公司,具备极强的防御性。
垂直 SaaS: 如 Veeva Systems ( VEEV ) 、Tyler Technologies ( TYL ) 和 Autodesk ( ADSK ) 。这些公司通常是特定行业的 " 记录系统 ",拥有深厚的领域特定数据护城河,这是通用 AI 难以通过简单的代码生成来复制的。此外,政府、制药和金融服务等终端市场的 IT 买家通常较为保守,这也为这些公司提供了额外的缓冲。
总结而言,GenAI 确实在改变游戏规则,但押注 " 软件末日 " 在十年前是错误的,在今天很可能依然是错误的。对于聪明的投资者来说,现在的恐慌性抛售正是寻找那些被错杀的行业龙头的最佳时机。




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