智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 李水青

阿里版 OpenClaw 来了！

智东西 2 月 14 日报道，今天，阿里云通义实验室推出了一款名为 CoPaw 的个人智能体工作台。它可以部署在本地或云端环境中，用户能直接在浏览器中打开网页与其交互并布置任务，也可以通过飞书、钉钉等聊天软件进行 " 遥控 "。

CoPaw 与前段时间爆火的 OpenClaw 在能力上有不少重叠，它可以创建编辑各种文档、整理桌面、查询并总结新闻、做定时任务等等。

除此之外，CoPaw 进一步实现了安装简便、本地与云端均可部署等特性，它还可以通过智能体 Skills 进行能力扩展。

配置 CoPaw 时，用户仅需在本地用三条命令就可以完成安装与启动，在云端能在魔搭云空间一键配置。不过，在云端搭建时一定记得将空间设为非公开，否则其他人可能也可以控制你的 CoPaw。

今年 1 月，阿里还曾发布桌面 Agent 工具 Qoderwork，但 QoderWork 更专注本地执行和结果交付，而 CoPaw 主打 " 本地 + 云端 " 统一体验和多频道对话。

目前，用户已经可以在本地或云端使用 CoPaw，这一项目预计年后将在 GitHub 上开源。

官网与文档 :

http://copaw.agentscope.io/

魔搭创空间：

https://modelscope.cn/studios/fork?target=AgentScope/CoPaw

一、需接入外部模型 API，名字、身份、风格全可自定义

目前，CoPaw 可以在云端和本地部署。部署后，用户需要配置大模型 API，也就是给 CoPaw 接一个外挂的大脑，才可以进行对话，否则 CoPaw 就会直接报错。

与 OpenClaw 类似，CoPaw 也有一个定义其性格的 " 灵魂 "。这一文件名为 PROFILE.md，用户在初次配置时，系统会引导用户输入文件内容，比如智能体的名字、身份、风格，以及用户的名字、所在时区和个人喜好等等。配置完成后，这些信息会以文档形式的长期记忆进行储存。

例如，用户可以将下方设定内容发送给 CoPaw，用来打造一个 " 赛博小猫 " 性格的智能体。需要说明的是，用户无需一次性完整写好全部设定，而是可以在初始配置阶段通过多轮对话逐步补充和完善。

PROFILE.md：你叫小河，是一只狸花猫，我在六个月前收养了你。你在外面是丧彪，战力超群。在家里是咪咪，粘人、喜欢撒娇，但有时候也有些霸道总裁，喜欢要吃的，占领人的枕头和椅子。我喜欢叫你小河宝宝、河咪、河总。你称呼我为：人。

CoPaw 会主动记录更新长期记忆，譬如将与用户对话中的重要决策、偏好、待办等写入记忆，并进行记忆维护，沉淀关于和用户的知识。

要实现在钉钉、飞书等聊天工具中指挥 CoPaw，用户需要参阅官方的文档，不同聊天工具的接入方式各有差异。

比如钉钉是通过创建 Bot，走流式接收模式实现的；而飞书频道通过 WebSocket 长连接接收消息，发送走飞书开放平台 Open API。

CoPaw 还可在工作目录中添加自定义 Skill，或通过控制台启用 / 禁用、编辑，无需改底层代码即可轻松扩展能力。

例如，用户在对话中让 CoPaw 创建一个新 Skill 并执行，为赛博小猫增加 " 看到主人 " 的能力，用电脑自带的摄像头拍下真实世界，通过视觉模型理解后再反馈。

CoPaw 可以自主完成创建完整目录结构与 SKILL.md、生成核心 SOP 的 Python 代码、提示配置多模态模型 API Key、在测试中自动等待拍摄和模型分析，并成功解析摄像头拍摄到的画面内容。

除此之外，用户也可以自己写好一个 Skill，在控制台启用后，CoPaw 可以在对话中直接调用该新 Skill。

二、支持对话与定时任务，可能触发软件风控机制

配置和调试好后，用户就可以正式开始用 CoPaw 了。根据官方文档，目前 CoPaw 主要有两大类玩法。

第一类玩法是在聊天软件里对话。用户可在在钉钉、飞书、QQ、Discord 或 iMessage（仅 Mac）里发消息，CoPaw 在同一 App 内回复， 查资料、记待办、回答问题等都由当前启用的 Skills 完成。一个 CoPaw 可同时接入多个 App，用户在哪个频道聊，它就在哪个频道回。

第二类玩法是定时自动执行。CoPaw 支持定时任务，比如用户告知 CoPaw 稍后需要做的事情、提醒等，CoPaw 会按设置的时间执行任务。

CoPaw 内置的 Skills 覆盖文档创建编辑、新闻阅读、文件管理等，配合这些工具，CoPaw 可以完成诸多不同的事项，比如阅读邮件、查找新闻、整理待办、查天气、记笔记、股价监控等日常任务。

用户可以告诉 CoPaw，每天把桌面上超过三天的文件丢到废纸篓里。拿到任务后，CoPaw 自动生成了桌面清理的 .sh 脚本，这一脚本会先扫描桌面，然后把超过三天的文件用 trash 命令移动至废纸篓。

清理后，CoPaw 会通过钉钉消息告诉用户删除了哪些文件。CoPaw 还会生成对应日志文件，便于追溯每次清理记录。

用户也可以指挥 CoPaw 在 B 站搜索某个视频，并在电脑屏幕上播放视频。可以看到，CoPaw 在执行任务时，需要进行截图等操作，以理解屏幕内容。

CoPaw 操作方式也会触发 B 站的风控机制，它的解决方式是自动等待风控解除，最终顺利播放。

通义实验室称，下一阶段，结合阿里云 AgentScope Runtime 对云资源的打通能力，CoPaw 将延伸至云端，让智能体更深度使用云端强大的算力、存储与生态。

结语：本地 Agent 爆火，谁来给安全兜底？

自 OpenClaw 爆火以来，本地 Agent 已经从少数极客的玩具，逐渐演变成更多普通人也可以体验的产品形态，各类开源框架和商业解决方案迅速涌现，CoPaw 正是这波本地 Agent 浪潮中的最新一员。

然而，这一形态的产品也面临多重挑战。如何保证 Agent 不会在本地设备上越权访问或泄露用户的隐私数据，如何避免 Agent 被恶意提示词注入并执行危险命令，仍是亟待解决的现实问题。