作者 | 叶二   编辑 | 魏晓

2026 年开年，蚂蚁冲在了 AI 的最前面。

近日，市场消息披露，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅向全员发布内部邮件，正式推出 "AI Credit" 特别激励计划：对在 AI 方向作出开创性贡献的团队与个人，在原有绩效激励基础上追加额外奖励；若未来两年相关业务能有效提升公司价值，该激励即可兑换为 SERs（经济受益权），否则则无法兑现。

在互联网大厂中，没有什么比直接的利益绑定更能激发组织动能。蚂蚁此举，显然不只是鼓励创新，而是一次明确的战略动员——要在 AGI（通用人工智能）赛道上全面加速。

在这场 AI 入口之战中，蚂蚁走出了一条极具辨识度的差异化路径。

过去一年，" 灵光 " 让普通用户无需编程也能快速构建专属小工具；" 阿福 " 则锚定医疗健康这一全民刚需，打造了一个真正实用、温暖、可信赖的 AI 健康助手。

两款产品均获得市场广泛认可，也让外界清晰看到：蚂蚁的 AGI 战略，始终以 " 服务普通人的真实需求 " 为出发点，让技术真正走进千家万户的日常生活。这也正是 AI 造福人类社会的终极意义。

异军突起

蚂蚁发动了一场 AI 入口的奇袭。

最新数据显示，蚂蚁 " 阿福 " 月活跃用户超 3000 万，日均健康咨询超 1000 万次，并在 AI 原生应用榜单中，持续霸榜 AI 原生应用前五的位置。

根据研究机构 Quest Mobile 发布的《2025 下半年 AI 应用交互革新与生态落地报告》显示，全市场 AI 原生 App 中，最新周活跃用户排名前五的是豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福，以及千问。

这种市场格局，超乎了很多人的预期。

原本，人们以为 AI 入口之争将由字节、阿里、腾讯、百度等巨头主导，且胜负手在于谁能打造出最强的 " 通用 AI 助手 "。但 " 阿福 " 却以垂直切入的方式，硬生生撕开一道口子，成功跻身头部阵营。

它的突围逻辑很简单：不追求 " 万能 "，而是深耕 " 刚需 "。

本质上，这是一场差异化突围。

过去很长时间，AI 的发展往往陷入 " 拿着锤子找钉子 " 的惯性——先有技术，再四处寻找应用场景，而蚂蚁则选择了一条截然不同的路：不是先造锤子，而是先找钉子，不是让技术定义需求，而是让需求牵引技术。

" 阿福 " 正是如此，抓住了普通用户真实且广泛存在的健康需求，让 AI 真实服务于普通人全周期、多场景的健康守护需求。

当用户身体不适、犹豫是否就医时，" 阿福 " 能提供专业、温和的初步建议，缓解 " 自我诊断焦虑 "；当体检报告看不懂时，它能解读 99% 的常见指标，准确率超 95%，并用通俗语言解释医学术语，结合年龄、体质、生活习惯给出个性化建议——哪些需复查，哪些可通过饮食作息改善。

还有陪伴与守护。对于慢性病患者，它每日推送用药提醒、饮食禁忌与康复指导，并持续跟踪身体状态；对于独居老人，它不仅具备智能摔倒监测与紧急联络功能，还会主动问候、提醒添衣保暖，甚至 " 唠几句家常 "，缓解孤独感……

这些产品功能本身，正是建立在最真实最实用的场景上。可以说 " 阿福 "，正是为用户对于日常健康这一需求 " 钉子 "，所量身打造的最趁手 " 锤子 "。

去年同样表现亮眼的 " 灵光 "，也是如此逻辑。

作为蚂蚁推出的另一款爆款 AI 产品，" 灵光 " 没有跟风布局通用对话，而是聚焦 " 闪应用生成 "，打破代码壁垒，让不懂编程的普通用户，只需用自然语言描述需求，就能快速生成专属小应用，服务用户的需求满足。

截至目前，" 灵光 " 累计生成小应用已超 1200 万个，覆盖生活、工作等多个场景——有用户用它生成专属 " 话筒 " 应用，帮助偏瘫失语的父亲自主表达吃饭、休息等日常需求；有用户用它生成班级事务管理小应用，一键统计作业提交情况、发布通知、登记考勤，让教学管理更高效；还有用户为家里的小店生成简易订单登记应用，无需专业开发，就能快速记录订单信息、查询库存。

这些 TO C 的产品出圈背后，可以清晰看到蚂蚁 AGI 战略的底层逻辑：让 AI 落地于真实生活，服务于具体的人。

蛰伏三年再加速

而这一选择，也看得出蚂蚁走的很务实。

一个很清晰的路径是，蚂蚁在 AGI 战略上所聚焦的垂直场景、用户需求，均出自于蚂蚁自身实际业务的延伸，这既是对用户需求的真实洞察，也避免了 AI 应用脱离实际。

" 阿福 " 就是典型一例。

要知道，蚂蚁已在健康领域深耕了 12 年之久。从 2014 年中国第一笔线上挂号缴费开始，到 2019 年推出中国首张电子医保码，再到 2025 年推出 AI 健康管家（即 " 阿福 " 前身），蚂蚁健康已经形成了医保商保支付服务、数字化就医服务、AI 医疗健康服务三大核心业务，累计服务用户近 9 亿。

也正是基于此长期深耕，蚂蚁才能有足够底气，去打造这样一个满足用户真实健康需求的 " 阿福 " 出来。

同时这份务实，更体现在清晰的边界感与场景聚焦上。

" 阿福 " 坚守不替代医生的原则，专注垂直健康场景，不追求大而全的通用能力，并深度融合蚂蚁支付、金融优势，形成 " 健康管理 - 支付结算 - 风险保障 " 的生态闭环。它既填补了日常健康服务的空白，也为蚂蚁 AGI 战略找到了坚实的落地路径。

很明显在 AGI 大潮中，蚂蚁一方面是依托自身业务延伸、聚焦垂直场景，将自身 AGI 战略场景方向聚焦于支付、金融和医疗健康这三大长期深耕领域，另一方面，则是很清楚当前 AI 的能力边界，保持足够清醒。

这种对自身业务的深耕、对技术边界的敬畏，也让蚂蚁 AGI 战略走的又快又稳。

过去三年来，在外界看来，蚂蚁一直处于低调蛰伏的状态，褪去了以往的扩张锋芒。但鲜为人知的是，在这段蛰伏时间里，蚂蚁正悄然完成自身 AGI 战略的锚定与全链路布局，从技术研发到场景落地，从基础模型到应用创新，步步为营、层层深耕。

在基础智能层，蚂蚁旗下 " 灵波 " 四天内接连开源四款具身领域大模型，蚂蚁 AGI 战略实现从数字世界到物理感知的关键延伸；百灵大模型家族已发布 18 款大模型，覆盖从 10B 到 1T 的不同尺寸，标志着蚂蚁进入万亿参数大模型行列。

在应用层，" 阿福 "" 灵光 " 等产品的持续出圈与亮眼表现，正是这场厚积薄发的最佳注脚。

现在的蚂蚁，要再进一步。随着开年的 "AI Credit" 特别激励方案出炉，蚂蚁也正式向外界宣告，自身 AGI 战略将要全面加速。这也是蚂蚁蛰伏已久后的再进击。

移动互联网时代，一个支付宝撬动了整个蚂蚁的商业版图，重塑了人们的支付与金融生活。AI 时代，如何借助 AGI 的力量再造一个蚂蚁，实现从移动支付巨头到 "AI 场景深耕者 " 的跨越，既是蚂蚁面临的重大机遇，更是其所躲不过的必答题。

就目前来看，蚂蚁或许已经找到解法。

Lanmeih/ 今日话题

你用过 " 阿福 " 吗？

咱们评论区聊聊 ~