前段时间，一个名为 " 택배기사 # 한 진 " 的账号引起许多 LOL 爱好者的关注，因为这个账号在短短 51 小时内就完成了 56 场对局，胜负场数达到 52 胜 4 负，胜率一度高达 95%，恐怖的胜率使其从一个新手号迅速杀入王者段位，最高排名冲至韩服第 68 位。

要知道，作为全球 LOL 服务器中竞争最激烈的地方，韩服的王者段位基本都被各个赛区的职业选手及天才路人统治，能够在这里保持如此高的胜率，其实力已经足以比肩甚至超越顶级的职业选手。

更离谱的是，该账号连续数日进行长达 14 小时的对战，中间几乎没有休息时间，并且从开始到结束都能维持极高的竞技水平和状态。而且，这个 " 玩家 " 一开始主玩发条魔灵，也被认为是有意为之（发条魔灵在背景故事里是人类创造的智慧机械生物），这些异于常人的表现让不少网友认为这个账号的背后未必是真人，而是一个 AI。

网友们有这样的猜测并非空穴来风，因为在去年的 11 月，马斯克就曾经在 X 平台上公开发帖表示 xAI 旗下的 Grok 5 将在 2026 年挑战全球最顶尖的 LOL 战队 T1（原 SKT T1），而在战帖发出去后没多久，这个神秘账号就出现在 LOL 的韩服服务器上，实在很难不让人多想。

而且，从网友录制的对局视频来看，这个账号的 " 玩家 " 不仅决策冷静，而且常常会做出一些不合常理的决策，甚至精通所有位置与类型的英雄，这种 " 全能 " 在职业选手中也是极其罕见的。

另外，" 택배기사 # 한 진 " 在操作上也体现出不少 "AI" 特质，比如在对线期，他操作的英雄常常以非常精准的走位躲避敌人技能。虽然多数职业选手都能做到走位躲技能，但是在躲避成功后几乎没有多余的走位和动作，体现出 AI 追求效率最大化且没有无效操作的特性。

可以说，早期的所有证据似乎都指向一个真相，那就是马斯克的 Grok 5 正在韩国服务器上进行秘密训练。不过，也有网友质疑：如果是 AI 的话，那么胜率应该更高，因为 AI 的反应速度和操作速度远非人类可比的。

这一点其实不难解释，因为马斯克在宣布将用 Grok 5 挑战 T1 的时候，就提前说明会将 Grok 5 的操作能力限制在人类条件下。首先，Grok 5 仅能通过摄像头来读取屏幕信息，这就与传统 AI 直接读取游戏数据有明显的差异。

因为对于 AI 来说，游戏数据本身是非常容易理解的，如果不进行人为限制的话，以目前的 AI 算力水平，即便是家用电脑，在决策速度上也足以轻松碾压最顶尖的人类玩家。这也是为什么早期的游戏 AI，OpenAI Five（Dota 2）和 AlphaStar（星际争霸 2）可以轻易击败人类玩家，因为它们直接从内存获取数据，100% 精准且几乎无延迟。

以至于当时与这两个 AI 对战的人类玩家是如此形容的：" 它们就像有预知能力，我这边按键刚按下，技能特效都还没出来，对面就开始走位了 "，说实话，这样的情况下，再天才的人类玩家也不可能战胜一个训练好的 AI。

所以，如果真的想展示 AI 大模型的多模态能力，那么就必须选择用 " 类人 " 的视觉方式来获取信息，这就对 AI 获取数据的效率造成极大的限制。在视觉模式下，AI 首先需要处理摄像头获取的数据，并从中提取出有效信息。

以 LOL 为例，如果将整个屏幕的画面算作 100%，那么可能只有 10-20% 的区域是有效信息区，剩余的都是无效区，AI 首先需要判断哪些区域是无效区，然后重点分析有效区的信息。但是 LOL 的玩法决定了 AI 仍然需要时刻关注边缘区域，因为很有可能会有敌人或队友冒出来，这就对 AI 的决策逻辑有着更高的要求。

而且，AI 还必须在繁杂的特效中精确定位英雄的位置和状态，然后做出决策，这要求 AI 模型具有强大的动态决策能力，可以快速进行语义分割与数据追踪，并且纠正因为摄像头畸变带来的信息误差。

除此之外，对 AI 的推理效率要求也非常高，如果马斯克使用的 Grok 5 不是特别定制版而是通用版本，那么 AI 需要从数十万亿的参数中精准定位推理需要用的数据，然后得出结论并进行实时操作。

所以，虽然不少人将 Grok 5 在 LOL 中挑战人类玩家的行为，看作是马斯克作为游戏爱好者想整个大活，实际上并非如此，而是更像为了证明 Grok 5 已经拥有接近甚至超过人类的图像识别能力。

换言之，如果 Grok 5 能够征服 LOL 的复杂画面场景，那么它也具备轻松理解现实世界的能力，同时也意味着在 Grok 5 的加持下，Tesla Optimus 机器人和特斯拉汽车的 FSD 将有望实现真正的 " 端到端视觉智能 "。

可以说马斯克这波其实 " 醉翁之意不在酒 "，看似是挑战人类玩家和 AI 的极限，实际上是想向世界展示 Grok 5 在多模态，特别是在现实世界理解能力上的进步。

虽然马斯克志不在电竞，但是当他打算借 LOL 来展示自己的 AI 大模型的实力时，却也让不少电竞爱好者和从业者嗅到了机会。 毕竟，有全球顶尖的 AI 公司来折腾电竞游戏的机会可不多，如果可以把 Grok 5 的相关能力用到赛后分析、选手训练等场景上，不就相当于请了个超级代练？

事实上，此前就有人曾经提出过，是否可能用 AI 大模型来复盘和模拟比赛，比如让 AI 观看某个战队的所有比赛录像，然后生成对应的行动逻辑记忆，之后再接入 LOL 的服务器，就可以充当训练对手，并且进一步熟悉在不同情况下，敌人会倾向于选择怎样的决策？

对于职业战队来说，如果 Grok 5 真的能够提供类似的训练支持，那么就相当于可以提前熟悉最大对手的运营思路和走位特点，然后制定针对性的战略，无疑可以让战队在比赛中得到更大的主动性。

不过，马斯克会不会把 Grok 5 在 LOL 上的训练数据放到通用模型中也是个未知数，但是只要未来有一天 AI 大模型战胜了 T1 这样的世界顶尖战队，那么肯定会有战队与互联网企业寻求合作。

在 AI 大模型领域，只要有人走通了某条路，那么剩下的人再想走通就会简单很多，不管是拿 Grok 5 的数据来蒸馏参数，还是模仿思路自主训练，想要完成都只是时间的问题罢了。

但是，AI 大模型通过模拟人类的方式进入游戏领域，也有可能引起另一个担忧：" 如果有人用 AI 大模型来制作外挂怎么办？"，这并非危言耸听，虽然完整版的 Grok 5 普通人的电脑肯定运行不起来，但是蒸馏出来的小参数版就不好说了。

而且蒸馏的过程也是人尽皆知，最简单的就是将游戏相关的数据不停 " 喂 " 给 Grok 5，然后把 Grok 5 输出的回答收集起来，再 " 喂 " 给另一个开源模型。比如 Qwen（通义千问），在足够的数据输入后，Qwen 就会拥有类似于 Grok 5 的决策逻辑与游戏理解，而参数规模又小到足以在高性能 PC 或个人服务器上运行。

当然，如果外挂作者傻愣愣的直接把 AI 大模型接入模拟鼠标然后进游戏，大概率会直接被封禁账号，因为 AI 大模型精准决策和极致的反应速度，都大概率触发反作弊系统的自动封禁。

但是对于那些经过伪装，只是拥有顶级职业选手的意识和操作的 "AI 玩家 "，反作弊系统又是否还能发挥正常的作用呢？对此，小雷也暂时没有找到答案，只是不希望有那么一天，人类玩家在面对 " 猪队友 " 的时候，对面还得站着个集所有职业选手特长于一身的 " 怪物 "。

不过，让我们往好处想，AI 大模型在游戏以及电竞行业的进一步应用，大概率会给我们带来一些全新的变化。以网易的《逆水寒》为例，就用 AI 逐渐接管 NPC，让玩家与 NPC 交互时甚至会产生对面是真人的错觉。

另外，AI 也会给游戏开发带去全新的变化，如果将 Grok 5 放到测试端，那么官方每次更新新英雄前都可以让 AI 在服务器上模拟不同水平的真实玩家，然后进行大量的对局，以此来提前了解新英雄是否设计得太强 or 太弱，如此一来 " 狗策划 " 和 " 神人策划 " 出现的频率应该能低不少。

写到这里，小雷突然意识到，AI 对于电竞乃至整个游戏行业来说，其实可以称得上是又一个 "AlphaGo 时刻 "，从开发到后期运营都将发生巨大的改变。试想一下，如果 AI 完全掌握了 " 类人 " 的游戏玩法，那么当我们登录游戏的时候，路过我们身边的 " 玩家 " 里又有多少个是真人呢？

游戏运营甚至可以用 AI 来调控玩家的体验，比如对于那些游戏连败的玩家，安排一个水平稍高的 AI 队友去帮忙，类似的例子在逆水寒里已经出现，AI 队友在多数时候甚至比普通玩家更靠谱，不过倒是因为过于精准的操作而少了点 " 活人味 "。

不过话又说回来，马斯克的 Grok 5 到底什么时候才能训练出山？