《科创板日报》2 月 1 日讯（记者 黄心怡）当前，"AI+ 制造 " 掀起新一轮浪潮。

2026 年伊始，工信部、国家网信办、发改委等八部门共同印发《" 人工智能＋制造 " 专项行动实施意见》，提出到 2027 年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动 3-5 个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景。

上海则推出《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026 — 2028 年）》，提出开展 "AI+ 制造 " 赋能行动。到 2028 年，推动大型企业实现智能工 厂全覆盖 , 机器人密度提高到 600 台 / 万人，智能制造装备数字化水平达到 70% 以上。

《科创板日报》记者了解到， 2022 年以来，上海累计培育了 42 家 " 工赋链主 "。链接企业超过 36 万家，赋能核心企业 7000 多家，连接工业设备 230 多万台套，开发工业软件 1800 多个，构建工业机理模型 700 余个，助力企业运维成本降低 20%，设备能耗下降 10%。

▍上海电气领衔 打造国家人工智能应用中试基地

国家人工智能应用中试基地（制造领域）由国家发展改革委、工业和信息化部牵头指导，上海电气承担建设工作。据了解，中试基地计划分三阶段完成建设：第一阶段选取典型场景探索 FDE 模型，加快打通关键技术环节，形成智算、语料等共性支撑平台；第二阶段落实 " 中试 " 概念，以链主身份赋能产业链上下游；第三阶段，面向行业构建生态服务体系，形成长效运营机制。

上海电气集团股份有限公司副总裁贾廷纲介绍，中试基地将围绕目前工业制造的三个痛点：一是研发设计的智能化能力不足，二是高精度复杂制造的水平有待提高。三是产品的技术性能存在差距。从这三方面入手，打造工业人工智能前沿应用高地、高端产品创新与制造高地、公共服务高地。

在工业 AI 的前沿应用方面，上海电气将打造 AI 开发应用工具、工具链，并建设虚拟训练场。在风电运维方面，计划打造智能机器人、工业母机两类标杆产品。

▍机器人在沪变身 " 智能工匠 "

在上海嘉定索菲丝智能科技的车间里，六轴机械臂搭载着自研的 X-Motor ® 智能磨机，在高铁侧板的复杂曲面上精准游走，3D 视觉系统实时扫描建模，AI 算法动态调整打磨路径，全程无粉尘、低噪音，仅需 10 分钟便完成了传统工人 2 小时的工作量，良率稳定在 99.8% 以上。

索菲丝创始人、CEO 杜玲表示，公司已与中国航天、中国商飞、上汽集团等巨头达成合作，高铁齿轮箱、C919 复材叶片等大国重器的表面处理，都有索菲丝机器人的身影。

近日，索菲丝在沪全国首发了基于 " 脑—眼—手 " 一体化架构的 AI 智能打磨技术及 " 匠心智脑 " 具身智能平台。杜玲认为，中国制造业正在向高质量转型，表面处理是基础工序，市场规模未来会达到 357 亿元。她透露，索菲丝的下一个战略重点是研发 " 匠心智脑 " 工业 AI 平台，深化 " 脑—眼—手 " 一体化技术，" 让机器人不仅能执行指令，还能自主感知、决策优化。"

▍工业 AI 的爆发需要基座大模型

中国工程院院士、东北大学教授柴天佑认为，AI 融入工业制造，必然会对信息化架构发生改变。人的观测、决策、控制系统和装备需要变成一个智能体。把原先两层架构的资源计划、制造执行变成统一的系统，增加了人机合作的管理和决策。而想要做到这一点，需要增加智能感知系统，让决策系统尽量做到人机合作决策甚至不需要人。这就要求机器必须剧本和人一样的自学习、自知识体系。这就是所谓的大模型，也是未来的发展方向。

柴天佑总结，" 工业 AI，如果要超过人，必须有预测、有回溯、有决策。而且要让三流优化，也就是让感知、决策、控制的一体化，而且集成优化，这样才能获得新的效益，才能解决原来解决不了的问题。"

对于 AI+ 工业 4.0 的关键赛道，上海创智学院副院长吴力波认为，工业领域目前缺少基座大模型，这是应用爆发的必需。同时，工业大模型正从单一场景向覆盖研发、生产供应链的全流程、通用自学习的智能体平台进化。" 比如预测性的维护、柔性制造、个性化定制，以及一些复杂的部件设计，都可能是工业场景爆发的点。"

吴力波分析，" 如果说之前大家更加关注底层通用技术，那么在今年，‘人工智能 + ’会有更强的爆发。AI 巨头在相关领域的投资也会持续增加。而上海在其中所具备的综合产业优势，是非常突出的。"