开年第一个月，国产 AI 真的是卷没边儿了。

这不，AI 视频生成圈又新鲜出炉了个大的——

全球首个支持一口气生成16 秒音视频直出的 AI！

然后啊，我反手就做一个真人版《火影忍者》第四次忍界大战的名场面，请欣赏：

如何？是不是从画面到台词再到音效，都有原版日漫的那个味道了？

而制作这部真人剧背后的模型，正是生数科技新鲜出炉的Vidu Q3。

在体验一番下来，最大的感受就是全自动：

视频和音频是一次性一锅出的

运镜和转场是自由切换一步到位的

文字和图片都能生成音视频的

清晰度是支持 1080P 的（生成后可提升至 4K）

叙事能力是完整的、文字渲染是精准的

在语言上，这次 Vidu Q3 还同时支持中文、英文和日文等多种。

有点意思，着实有点意思。

而且 Vidu Q3 这次的实力也是得到了国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 的认证。

在最新的榜单中，Vidu Q3 排名中国第一，全球第二；与之同台竞技的选手包括马斯克 xAI Grok，超越 Runway Gen-4.5、Google Veo3.1 和 OpenAI Sora 2。

如此好玩的新 AI，老规矩，一波深度实测，走起 ~

拍剧吗？一张图就够了

首先在操作上，我们在图生视频页面中，需要先选择"Vidu Q3"这个模型，可以一口气出 1-4 个视频。

在上传首帧图片、输入对应提示词后，我们还可以选择生成视频的秒数，从 1 秒到 16 秒都可以。

接下来，我们用图生音视频的方式，一次性生成一段主播连麦对话的视频，首帧和 Prompt 如下：

请欣赏效果：

有一说一，冷不丁一看，还真像是从真实连麦视频录像中截出来的一段恶搞片段。

不仅一次性 16 秒的音视频可以直出，而且台词和演绎的效果吻合 Prompt 的要求。

更让人意外的是，Vidu Q3 似乎是识别到了直播场景，在 Prompt 没有提示的情况下，自动让弹幕动了起来。

用类似的方式，我们再来玩个有意思的。

假设有个短剧的场景是这样：一位年轻女性正在综艺节目当导师，点评参赛选手的演技，需要犀利且愤怒的锐评。

嗯，这个演技，台词的愤怒和表情是恰到好处地对上了；不说是 AI，都可以拿去以假乱真了。

看完现代愤怒的短剧，接下来，我们再来尝试一下苦情的古装电视剧。

AI 的演技依旧是相当到位，但更细节的是，像风声、抽泣声，还有抬手、摸脸的音效，都是 AI 在理解场景后自己补上去的，细节可谓是拉满了。

最后，我上一下难度，测试一下 Vidu Q3 在 16 秒内一次性转场、换镜头的丝滑程度。

首帧图片和 Prompt 如下：

稍等片刻后，我们就得到了这样的结果：

同样是有点小惊喜，Vidu Q3 在稳稳按照 Prompt 换场之后，自行补加了背景的闪电，以及仰视恶龙的角度等细节。

由此可见，现在 Vidu Q3，不论是视觉效果亦或是理解意图的能力，都已经是几乎可以达到" 为剧而生 "的程度。

为剧而生，一句话也能直出高清音视频

除了图生音视频之外，Vidu Q3 其实用只用自然语言也能做到相似的效果。

同样是支持 1-16 秒的时长，在文生音视频的界面中，还多出了宽高比的选项，包含 16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4 五个比例。

这一次，我们以 3D 皮克斯风格，只用 Prompt 的方式生成英文动画片，涵盖镜头切换：

皮克斯 3d 动画风格。

分镜一（中景 / 侧面视角）：温暖明亮的背景中，传来衣物摩擦的沙沙声，右侧成年人缓缓蹲下，与左侧小男孩平视。他温和地说："I know you ’ re disappointed, buddy. I really am sorry." 手势略微比划，镜头侧拍捕捉着两人之间微妙的距离感。 

分镜二（大人视角 / 小男孩特写）：镜头转到成年人身后，对准小男孩的脸。他眼神低垂，嘴角微微下撇，肩膀无力地耸着。背景音乐渐弱，只听见他一声极轻的、压抑的吸鼻子声。镜头缓缓推近，背景柔化，将失望与无奈的情绪张力拉满。

嗯，整个剧情都是稳稳地按照 Prompt 指示来展开。

3D 皮克斯能拿捏，国产修仙动漫定然也是可以直接复用，类似的分镜，我们只需稍加修改一下场景和台词即可：

由此可见，不同风格短剧、漫剧、影视剧的 " 迁移学习 "、批量生产，在 Vidu Q3 这里是行得通的。

除此之外，Vidu Q3 的文生音视频还有个好玩且实用的用法——渲染文字。

因为画面中的文字（建筑、背景等）渲染得好，才能省去后期二次加工所带来的麻烦，真正做到一次性出片。

实测的 Prompt 可以是这样的：

伴随着紧张的电子鼓点，《黑客帝国》风格的 "0" 和 "1" 数字铺满屏幕，瞬间形成 "Vidu" 的字样。细节丰富，质感饱满，极具视觉冲击力。

芭提雅的沙滩边上，面向大海，阳光明媚，背景音乐轻快。海上的天空有一个直升机拉着横幅飞过。横幅上有 " 快来玩 Vidu" 的字样。

总而言之，不同比例、不同风格，不论是人物、场景亦或是文字素材，Vidu Q3 几乎是能够到影视作品的门槛了。

进击的 AI 视频生成

最后，让我们跳出具体的案例，把目光投向整个行业的时间轴。

自从 AI 视频生成走进大众视线以来，毫不夸张地说，它每次的进化都给人带来不小的惊喜；这种震撼感，或许在某种程度上源于一种历史的压缩。

回看人类电影史，从卢米埃尔兄弟 1895 年放映《火车进站》（默片），到 1927 年第一部有声电影问世，人类整整走了32 年。

而在 AI 视频生成领域，从 Sora 引爆 " 默片时代 " 的视觉震撼，到业界有声视频直出，这段路程仅用了不到 9 个月。

在 Sora 2 之前，视频生成模型的竞争维度，主要还停留在画面的物理一致性、光影质感以及运动幅度上。

那时候的 AI 视频，就像是一个画面精美但失语的哑巴，声音往往需要后期单独配音或通过其他工具对口型，割裂感在所难免。

但音视频直出的出现，标志着竞争维度的升维：从单一的视觉生成，进化到了音视频原生的多模态融合。

它证明了在统一的模型架构下，AI 不仅能理解物理世界的运动规律，还能理解声音与画面之间微妙的时序关联。这种脑补能力，已经从单纯的生成画面，进化到了导戏。

而 Vidu Q3 的出现，让这种能力得到了更好地延伸：更长、更稳、更连贯。

尤其是它在 16 秒时长内能做到一镜到底，可以说是让 AI 真正具备了完整的叙事能力的短片雏形。

当音视频对齐不再是难题，当多语言表达变得轻而易举，我们有理由相信，AI 视频生成的下一个 " 啊哈 Moment"，或许比我们想象中来得还要快。

毕竟在 AI 的世界里，一天真的能当一年用。

最后，附上一点小福利：

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Vidu Q3 体验地址：

https://www.vidu.cn

Vidu API 地址：

https://platform.vidu.cn

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