AI 浪潮之下，如何让先进工具真正扎根进业务，是所有企业都在探寻的答案 。

" 得到 " 积极响应了飞书发起的 " AI 效率先锋 " 倡议，发起了首届 " 金饭碗 " 大赛。在这场竞赛中，从决策层的一号位到初出茅庐的实习生，没有旁观者，人人都得下场"交卷"。让每个人主动拿起 AI 工具，重新审视自己的工作流，让 AI 不再是少数人的 " 插件 "，而成为了每个人手中最扎实的 " 基本功 "。

用 AI ，给自己"造"一份未来保障

提到 " 金饭碗 "，大家想到的往往是编制、是福利，是别人给的保障。 但在充满不确定性的当下，它换了一个维度，得到创始人罗振宇给出了一个新的定义：

"这个金饭碗，不是公司‘发’给谁的福利，而是每一位愿意拥抱变革的同事，亲手为自己‘造’出来的未来保障。"

AI 浪潮下，没有天生的先锋，只有敢行动的普通人。 在得到，这个 " 碗 " 不靠发，靠自己造。

当 " 自造金饭碗 " 的心态成为每个人心中的常态，整个组织也随之进化。 AI 的到来让可被清晰定义边界的任务几乎都能被机器完成，真正稀缺的是提出好问题的能力。因此，未来的公司不再只是由一群负责 " 解决问题 " 的人组成，而是由一群活泼泼的、能够主动发现并提出好问题的人构成；" 提问能力 " 将成为组织的核心价值，而那些不断定义新问题的人，才是这个时代的主角。

成分复杂，怎么什么人都有？

如果你以为技术创新只是程序员的专利，那可就小看了这场比赛。

在得到的赛场上，不论是业务一号位，还是实习生，全员参与。这里不仅有程序员，更有活动运营、图书编辑、客服主管……甚至编外人员（用户）。大家招式五花八门，但核心逻辑只有一个：只管用飞书 + AI 跑起来，去解决问题，把"不可能"变成"顺手的事"。在这里，提效 50%、80% 只是基操，大家更是在用 AI 重新定义自己的角色：

商学事业部运营冀新莉，告别"无情作图机"：

曾经为了给 1000 多位参会者一对一手改海报，她要硬扛 17 小时。现在用多维表格配合 AI 自动交卷，1 分钟就能丝滑生成千张海报，终于能有时间去搞定更有价值的客户连接。

得到 App 数据运营牛法富，再也不做"人肉取数机"：

以前最怕业务群里的 "@所有人 " 的任务消息，总在重复劳动中上演 " 高射炮打蚊子 "。自从用多维表格手搓出 AI 智能分析平台后，取数效率直接提升 100%，每周硬是给自己省出了 1-2 天去创造真正的技术奇迹。

企业服务&渠道负责人李璐，自己"开发App" ：

面对百万起步、10 人月周期的 App 开发巨坑，为客户做定制化专区似乎是个 " 不可能完成的任务 "。结果她带队用 飞书妙搭 把想法直接变成 "App"，3 个人 1 周就完成了原本一个月的活儿，成本骤降 90% 的同时也让客户体验拉满。

大家不再把飞书仅仅当成一个 " 聊天工具 "，而是当成了最趁手的" 乐高积木 "。 无论你身处哪个岗位，只要有想解决的真实痛点，就能用这套积木搭出属于你的 " 金饭碗 "。

离了个大谱？这才是真落地！

比赛里有个案例，乍一听有点 " 离谱 "：法务总监申强竟然用 AI 卷同事做俯卧撑。 作为群管理员，他以前每天要人工 @所有人 提醒打卡，还得苦哈哈地翻聊天记录统计。费时费力，效果还不好。现在，他把活交给了 AI ，直接用飞书多维表格 + 自动化流程，给自己手搓了一个 " 打卡产品 "：AI 自动统计数据，发现有人偷懒，还会自动生成个性化话术去 " 拍一拍 " 提醒。结果，他每天只需花 10 分钟看一眼报表，群活跃度反而更高了。

比赛里有个案例，乍一听有点 " 离谱 "：法务总监申强竟然用 AI 卷同事做俯卧撑。 作为群管理员，他以前每天要人工 @所有人 提醒打卡，还得苦哈哈地翻聊天记录统计。费时费力，效果还不好。现在，他把活交给了 AI ，直接用飞书多维表格 + 自动化流程，给自己手搓了一个 " 打卡产品 "：

• 自助登记： 机器人自动统计，不用人翻记录；

• AI 激励： 发现谁偷懒了，AI 自动生成个性化话术去 " 拍一拍 " 他；

• 数据可视： 谁是 " 卷王 " 谁在 " 潜水 "，图表一目了然。

结果呢？管理员每天只需花 10 分钟 扫一眼报表，群活跃度反而提升了。

这个看似微小的案例，却恰好印证了罗振宇老师的洞察："学会驾驭 AI 的难度没有那么高，但反过来，它对我们提出问题的能力，提出了极高的要求。 AI 时代的挑战核心，已从‘学习工具’转变为‘定义问题’。"当一个人能用 AI 把 " 管俯卧撑 " 这种小事做成一套自动化系统时，他其实已经具备了解决复杂管理问题的能力雏形。

Dirty work？我不干了！

在得到的赛场上，大家达成了一个共识：既然是重复的低效劳动，就不该让人来干。00 后实习生用一套组合拳，把自己从 " 抄表员 " 变成了 " 数据产品经理 "。

如果说申强的案例是 " 有趣 "，那 04 年实习生唐灵 的案例就是 " 硬核 "。面对监测跨年演讲的预约数据，这份标准的 "Dirty Work"。过去，她每天要手动抄写数据到 Excel，耗时半小时，还容易出错。现在，她用 AI " 拒绝重复劳动 "。打通了 RPA（影刀）+ 飞书多维表格 + AI 字段 + 飞书自动化 的全链路：

RPA 机器人 定时自动抓取后台数据；

多维表格 自动接收数据，生成实时仪表盘；

飞书自动化 每天定时把分析报表推送到项目核心群。

不仅是实习生，得到 App 事业部负责人也亲自下场，利用 AI 将原本耗时 2 小时的归因分析缩短至 5 分钟。 AI 最温暖的力量正体现在这里：它让实习生能快速成长、独当一面，也让管理者能跳出繁琐、聚焦核心；它让每个岗位都能借助工具放大价值，让 " 高效 " 不再是少数人的专属，而是每个人都能触及的常态。正如得到 CEO 脱不花花姐所说："AI 对于我们来说，真正的机会在于人人都能用 AI 去解决自己的问题。"

飞书为什么要记录这些故事？ 支持 " 得到 " 和更多公司举办这样的比赛？

因为我们始终相信，技术本身没有温度，但用技术解决问题的人有；工具本身没有力量，但愿意拿起工具的行动者有。

未来的竞争，是 " 操作系统 " 的差距。而升级这套系统的钥匙，就握在每一个愿意行动的人手中。

AI 的本质是"托举"。 它托举我们跳出重复劳动的泥潭，去追求更具人性光辉的价值；它托举我们的创意与思考，让我们能站在更高的地方，看见更远的风景。

与其焦虑被替代，不如做个乐观的行动派。现在就去找到那个让你烦恼的真实痛点，无论多小，然后用 AI 解决它。

飞书愿意做那个搭台的人，把灯光调亮，把工具备好，等你自信地走上来。

请一定相信：你心中的愿力、脚下的行动，再加上 AI 的托举，就是你亲手造就、谁也夺不走的 "金饭碗"。