1 月 29 日，第二届 " 新质生产力产业实践洞见活动 " 在京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了 50+" 新质生产力产业实践示范案例 "，涉及到人工智能基础与产业融合、先进制造、AI 新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。

华为云凭借基于 CloudMatrix AI Infra 智算云服务，成功入选 " 人工智能基础与产业融合 " 示范案例 TOP5，彰显了中国式 AI 与产业融合发展新路径。会上，华为云副总裁黄瑾分享了华为云在 AI 行业应用中的实践经验，他表示，人工智能技术正在系统性重塑千行万业，而实现这一变革的核心在于将算力基础与行业场景深度结合。华为云通过 " 深耕根技术、软硬协同、架构创新 " 路径，持续推动 AI 从技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力实现从试点验证到规模化落地的关键跨越。

华为云副总裁 黄瑾

构建高利用率、开放易用、高可用 AI Infra，筑牢 AI 应用根基

AI 正成为全球经济增长的核心动能。IDC 数据指出，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 19.9 万亿美元，并推动全球 GDP 增长 3.5%；普华永道调研同样显示，在中国，AI 更将贡献 GDP 增量的 26.1%。

行业 AI 应用如火如荼，这背后离不开坚实、高效且易用的 AI Infra 的有力支撑。华为云长期致力于构建从底层硬件到上层服务的全栈 AI 基础设施，为 AI 技术走进千行万业提供可靠的 AI 底座与开放的平台能力。目前，华为云已支撑多领域客户取得实质成效：在能源领域，中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升 40%；在港口运营中，天津港 PortGPT 推动港口管理综合效能提升 40%；在工业制造场景，云铝股份实现电解槽节能 2600 万度电等等。

黄瑾强调，算力过去是，未来也将继续是，人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。为支撑 AI 规模化应用，华为云通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的 AI 算力基础设施底座。在这一基础上，华为云进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的 AI Infra 智算云服务。该服务覆盖从底层硬件到模型服务、再到上层应用的全栈式、软硬协同，通过深度整合与智能调度分散的算力、存储及网络资源，为大模型的开发、训练、部署与推理提供高效、稳定、易用的一体化平台，持续降低 AI 应用门槛，助力企业创造更多业务价值。

从情绪价值到业务价值，华为云用 AI 解行业难题

AI 的生命力体现在解决行业实际问题上。当前，AI 正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。据黄瑾介绍，华为云已构建 30 多个行业大模型，服务超 500 个场景和 2600 余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域，为中国工业的高质量发展注入持续动能。

不难看出，AI 正在从提供 " 情绪价值 " 走向创造真实的 " 业务价值 "。黄瑾指出，在工业领域，华为云为北铁所实现智能巡检，将人工 6 小时的巡检任务缩短至 20 分钟，复杂故障识别准确率超过 98%，完成了从 " 人检 " 到 "AI 检 " 的跨越；在钢铁领域，通过 AI 对宝武钢铁高炉炉况进行实时预测，可精准研判未来两小时的铁水温度和硅含量，使高炉温度命中率提升至 80%，单座高炉年节省燃料约 7800 吨，实现生产调控的科学化与精细化。

中国 AI 的创新实践，也在逐步成为全球数字化转型的重要参考。在生态保护方面，毛里求斯基于 AI 的珊瑚礁修复辅助系统，已完成超 3.7 万株珊瑚移植、200 多个物种鉴定，并协助发现 10 余种新珊瑚物种；在海外港口运营方面，拉丁美洲首座全自动码头钱凯港依托 "AI 赋能 + 数据驱动 "，实现 40 辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的 1.6 倍，显著提升港口运营的自动化水平与数据处理效能。

面对 AI 规模化应用的广阔前景与现实挑战，黄瑾强调，华为云将坚定 " 做难而正确的事 "，持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的 AI 算力平台，与合作伙伴与行业客户一道，将 AI 技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让 AI 成为锻造新质生产力的强大引擎。