就在今天，OpenAI 给肝论文的科研党送上了一份大礼——免费的科研写作平台 Prism。

它把 GPT-5.2 模型深度集成到了在线 LaTeX 编辑器中，能够直接理解论文的完整结构、公式推导与参考文献。

现在，写论文都用上 Vibe Coding 了！

Prism 里，找文献、看预览和写正文的流程都被整合在了一个网页里。

你随手拍下一张写满推导过程的白板照片，几秒钟后，它们就自动转化为文档里完美排版的 LaTeX 代码。

Hyperbolic Labs 的联创兼 CTO Yuchen Jin 犀利评价，Prism 已经杀死了 overleaf（一种 LaTeX 编辑器），未来的每篇新论文都应该把 ChatGPT 列为共同作者。

要知道不久之前，奥特曼刚刚说 OpenAI 把写作搞砸了，后面的版本会重视写作能力。

结果一个新的写作神器，就这么水灵灵地出现了。

用 Vibe Coding 模式写论文

用 Prism 来写论文，有点像 Vibe Coding。

它的主界面采用了直观的左右分屏布局，左侧是 LaTeX 代码编辑区，右侧是即时编译的 PDF 预览窗口。

代码编辑区的底部嵌入了一个 AI 对话框，在这里输入指令，系统会立即生成特定的公式代码、解释编译报错的具体原因，或者对选中的文本段落进行润色，另外这里还支持语音模式。

它还能连接外部数据库检索资料，一键生成 BibTeX 代码并插入正文，保证了检索与写作在视线上的连贯性。

针对复杂数学公式的录入，直接上传一张写满推导过程的白板照片或手写笔记，系统就能精准识别，并迅速将其转化为排版完美的 LaTeX 代码插入编辑器。

系统还具备数学推导能力，可用于核查公式的准确性。要求它检查某一特定公式是否导出了预期的物理对称性，后台会进行符号计算与推导，验证计算结果是否与文中结论一致。

最后，所有这些功能被封装在一个支持全实时协作的云端架构里，合作者可同时进入同一个文档，队友的光标位置和输入内容都会同步呈现在屏幕上。

而这次上线的 Prism 只是一个开端，背后暴露出的，还有 OpenAI 向 AI for science（AI4S）领域进军的战略目标。

OpenAI 的 AI4S 战略

以 Prism 为出发点，OpenAI 正在将触角深入至科研的核心地带。

在接受 MIT Technology Review 的独家专访时，OpenAI 副总裁、新成立的 "OpenAI for Science" 团队负责人 Kevin Weil 详细拆解了这一战略背后的逻辑。

他透露，公司于去年十月正式组建了这支专门团队，核心使命就是致力于 " 加速 " 科学发现的进程。

在 Weil 看来，现代科学研究的效率往往被大量非创造性的环节所拖累。

起草论文初稿、梳理晦涩的参考文献、清洗实验数据以及对初步假设进行验证性推导……这些工作占据了科学家大量的时间。

OpenAI 的策略是利用 AI 接管这些高耗时、低认知的任务，让科学家能够从繁琐的事务中抽身，将精力集中在真正需要洞察力的核心问题上。

这一目标背后的技术支撑来自 OpenAI 最新迭代的 GPT-5.2 模型，它展现出了远超前代产品的推理能力。

然而，科学界对 AI 最大的顾虑始终在于幻觉问题。

针对这一点，OpenAI 正在为模型引入一种被称为 " 认识论谦逊 "（epistemological humility）的关键特性。

Weil 解释说，科学研究需要的不是一个只会迎合用户的 " 马屁精 "，而是一个敢于质疑和自我校对的合作者。

系统将建立一套自我评估机制，模型在生成答案后会进行内部的对抗性审查，甚至通过自我反驳来寻找逻辑漏洞。

基于技术成熟度与应用场景的匹配，Weil 给出了一个极具分量的行业预判——

2026 年将成为科学界的 "AI 变革年 "。

他将这一即将到来的范式转移类比为 2025 年的软件工程领域——在短短一年内，AI 辅助编程从少数极客的尝鲜迅速成为了开发者的行业标准。

在他的愿景中，未来一年内，熟练运用 AI 工具会迅速确立为科研工作的标准范式，不再只是早期采用者的专利。

参考链接：

[ 1 ] https://openai.com/prism/

[ 2 ] https://www.technologyreview.com/2026/01/26/1131728/inside-openais-big-play-for-science/

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